使用场景

在日常开发中,我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的,尤其是在网络环境比较差的情况下,网络抖动很容易导致请求超时等异常情况,这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用,通过定时检测,来查看服务是否存活。

Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件,包含了多种的重试策略,而且扩展起来非常容易。

用作者的话来说:

This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.

使用 Guava-retrying 你可以自定义来执行重试,同时也可以监控每次重试的结果和行为,最重要的基于 Guava 风格的重试方式真的很方便。

网上关于guava-retrying的介绍很多,我就不赘述了,这里有一篇写的比较好的文章:

Guava-retry: 基于 guava 的重试组件

在此基础上我封装了一个Util:

/**
* Created by libing6@xiaomi.com on 18-7-12.
*/
@Log4j2
public class RetryUtil { //出现异常则执行重试,每次任务执行最长执行时间限定为 3 s,重试间隔时间初始为 3 s,最多重试 10秒,随着重试次数的增加每次递增 1 s,每次重试失败,打印日志;
public static <T> Retryer<T> getADefaultRetryer() {
Retryer<T> retryer = RetryerBuilder.<T>newBuilder()
.retryIfException()
.withStopStrategy(
StopStrategies.stopAfterDelay(10, TimeUnit.SECONDS))
.withWaitStrategy(
WaitStrategies.incrementingWait(3, TimeUnit.SECONDS, 1, TimeUnit.SECONDS))
.withAttemptTimeLimiter(
AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(3, TimeUnit.SECONDS))
.withRetryListener(new RetryListener() {
@Override
public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {
log.debug("retry time = " + attempt.getAttemptNumber());
if (attempt.hasException()) {
log.error("try failed", attempt.getExceptionCause());
}
}
})
.build(); return retryer;
} // Todo 可以定制参数
}

使用方法仅需一句话:

RetryUtil.<String>getADefaultRetryer()
.call(() -> getClient().getDataById(id));

Guava-retry,java重试组件的更多相关文章

  1. 【Guava】基于guava的重试组件Guava-Retryer

    一.使用场景 在日常开发中,我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景.外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的,尤其是在网络环境比较差的情况下,网络抖动很容易导致请求超时等异常情况,这时候就需要使用失 ...

  2. 更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的故事

    sisyphus 综合了 spring-retry 和 gauva-retrying 的优势,使用起来也非常灵活. 今天,让我们一起看一下西西弗斯背后的故事. 情景导入 简单的需求 产品经理:实现一个 ...

  3. 更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介

    What is Sisyphus sisyphus 综合了 spring-retry 和 gauva-retrying 的优势,使用起来也非常灵活. 为什么选择这个名字 我觉得重试做的事情和西西弗斯很 ...

  4. 更好的 java 重试框架 sisyphus 配置的 2 种方式介绍

    回顾 我们前面学习了 更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介 更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的故事 这一节让我们一起学习下 sisyphus 基于函数式的配置和注解 ...

  5. 更好的 java 重试框架 sisyphus 的 3 种使用方式

    回顾 我们前面学习了 更好的 java 重试框架 sisyphus 入门简介 更好的 java 重试框架 sisyphus 配置的 2 种方式介绍 更好的 java 重试框架 sisyphus 背后的 ...

  6. 在 Java EE 组件中使用 Camel Routes

    摘要:你可以通过集成 Camel 和 WildFly 应用服务器(使用 WildFly-Camel 子系统)在 Java EE 组件中开始使用 Apache Camel Routes. [编者按]作者 ...

  7. Java日志组件logback使用:加载非类路径下的配置文件并设置定时更新

    Java日志组件logback使用:加载非类路径下的配置文件并设置定时更新 摘自: https://blog.csdn.net/johnson_moon/article/details/7887449 ...

  8. Java基础组件快速入门

    最近需要上线很多新的JAVA项目,然而很多JAVA的相关库都不太熟悉,项目实现起来遇到了不小阻力,熬了好几天夜.现在手头的工作基本完成了,因此打算好好来归纳下java的相关工具库,将来需要借助你们,好 ...

  9. java日志组件介绍(common-logging,log4j,slf4j,logback )

    转自:http://www.blogjava.net/daiyongzhi/archive/2014/04/13/412364.html common-logging是apache提供的一个通用的日志 ...

随机推荐

  1. ArrayList扩容机制以及底层实现

    简介 来源:博客园    作者:吾王彦 博客链接:https://www.cnblogs.com/qinjunlin/p/13724987.html ArrayList动态数组,是 java 中比较常 ...

  2. PE文件格式偏移参考

    在进行PE文件格式病毒分析的时候,经常要使用到PE文件格式的解析,尤其是对LoadPE形式的病毒的分析,经常要查看PE文件格式的偏移,特地从博客<PE文件格式的偏移参考>中转载收录一份,之 ...

  3. [CTF]Rabbit加密

    [CTF]Rabbit加密 ---------------------  作者:adversity`  来源:CSDN  原文:https://blog.csdn.net/qq_40836553/ar ...

  4. SpringBoot学习笔记:Spring Data Jpa的使用

    更多请关注公众号 Spring Data Jpa 简介 JPA JPA(Java Persistence API)意即Java持久化API,是Sun官方在JDK5.0后提出的Java持久化规范(JSR ...

  5. Gentoo 后的几个细节的完善

    Gentoo 后的几个细节的完善 目录 Gentoo 后的几个细节的完善 细节一:引导分区与 cdrom 开机正确挂载 细节二:可预见的命名规则的网络接口名称改为传统的 eth0 细节三:为管理员用户 ...

  6. c++vs类图

    安装visual studio扩展开发工具 一定要勾选右侧栏中的类设计器 安装完成后在菜单栏点击视图--类视图,会出现类视图框,在框中右键项目--查看类视图,就自动生成了.

  7. 用fread和fwrite实现文件复制操作

    #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int main(int argc,char ...

  8. Java开发人员最容易出现的几类错误

    一.把数组转成ArrayList List<String> list = Arrays.asList(arr); //以下带伪代码来自Arrays类中public static <T ...

  9. [bug] eclipse 点击new菜单后没有新建java project或class选项

    参考 https://blog.csdn.net/u013001763/article/details/54405758

  10. [刷题] 347 Top K Frequent Elements

    要求 给定一个非空数组,返回前k个出现频率最高的元素 示例 [1,1,1,2,2,3], k=2 输出:[1,2] 思路 出队逻辑,普通队列是先进先出,优先队列是按最大/最小值出队 通过堆实现优先队列 ...