题意:

      给了一些任务,然后给了一些完成某些任务的限制,然后又给了限制之间的拓扑关系,最后问你最大收益。

思路:

      很直白,就是流的一个应用,最大权闭包,没涉及到什么想法的地方,建图也不坑,直接说建图吧,

s - 所有任务  流量是 任务价值

所有限制 - t  流量是 限制代价

a -> b 流量 INF a限制的拓扑关系在b的后面

最后答案是 所有任务的价值 - maxflow


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue> #define N_node 100
#define N_edge 8000
#define INF 1000000000

using namespace
std; typedef struct
{
int
to ,next ,cost;
}
STAR; typedef struct
{
int
x ,t;
}
DEP; STAR E[N_edge];
DEP xin ,tou;
int
list[N_node] ,listt[N_node] ,tot;
int
deep[N_node]; void add(int a ,int b ,int c)
{

E[++tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot; E[++tot].to = a;
E[tot].cost = 0;
E[tot].next = list[b];
list[b] = tot;
} bool
BFS_Deep(int s ,int t ,int n)
{

memset(deep ,255 ,sizeof(deep));
deep[s] = 0;
xin.x = s ,xin.t = 0;
queue<DEP>q;
q.push(xin);
while(!
q.empty())
{

tou = q.front();
q.pop();
for(int
k = list[tou.x] ;k ;k = E[k].next)
{

xin.x = E[k].to;
xin.t = tou.t + 1;
if(
deep[xin.x] != -1 || !E[k].cost)
continue;

deep[xin.x] = xin.t;
q.push(xin);
}
}
for(int
i = 0 ;i <= n ;i ++)
listt[i] = list[i];
return
deep[t] != -1;
} int
minn(int x ,int y)
{
return
x < y ? x : y;
} int
DFS_Flow(int s ,int t ,int flow)
{
if(
s == t) return flow;
int
nowflow = 0;
for(int
k = listt[s] ;k ;k = E[k].next)
{

listt[s] = k;
int
to = E[k].to;
int
c = E[k].cost;
if(
deep[to] != deep[s] + 1 || !c)
continue;
int
tmp = DFS_Flow(to ,t ,minn(c ,flow - nowflow));
nowflow += tmp;
E[k].cost -= tmp;
E[k^1].cost += tmp;
if(
nowflow == flow) break;
}
if(!
nowflow) deep[s] = 0;
return
nowflow;
} int
DINIC(int s ,int t ,int n)
{
int
ans = 0;
while(
BFS_Deep(s ,t ,n))
{

ans += DFS_Flow(s ,t ,INF);
}
return
ans;
} int main ()
{
int
i ,j ,n ,nn ,m ,a ,T ,cas = 1;
int
s ,t ,sum_z;
scanf("%d" ,&T);
while(
T--)
{

scanf("%d %d" ,&n ,&m);
s = 0 ,t = n + m + 1;
memset(list ,0 ,sizeof(list)) ,tot = 1;
for(
sum_z = 0 ,i = 1 ;i <= n ;i ++)
{

scanf("%d" ,&a);
sum_z += a;
add(s ,i ,a);
}
for(
i = 1 ;i <= m ;i ++)
{

scanf("%d" ,&a);
add(i + n ,t ,a);
}
for(
i = 1 ;i <= n ;i ++)
{

scanf("%d" ,&nn);
while(
nn--)
{

scanf("%d" ,&a);
a ++;
add(i ,a + n ,INF);
}
}
for(
i = 1 ;i <= m ;i ++)
for(
j = 1 ;j <= m ;j ++)
{

scanf("%d" ,&a);
if(
a) add(i + n ,j + n ,INF);
}

printf("Case #%d: " ,cas ++);
printf("%d\n" ,sum_z - DINIC(s ,t ,t));
}
return
0;
}

hdu4971 流-最大权闭包的更多相关文章

  1. poj2987最大权闭包(输出最少建塔个数)

    题意:      公司要裁员,每个员工被裁掉之后都会有一定的收益(正或者负),有一些员工之间有限制关系,就是裁掉谁之前必须要先裁掉另一个人,问公司的最大收益和最大收益前提下的最小裁员人数? 思路:   ...

  2. 【TYVJ】1338 QQ农场(最大流+最大权闭合图)

    http://tyvj.cn/Problem_Show.aspx?id=1338 时间才排到rank7,还不快啊囧.isap我常数都写得那么小了... 最大权闭合图看我另一篇博文吧 此题很明显的模型. ...

  3. BZOJ_1565_[NOI2009]_植物大战僵尸_(Tarjan+最大流+最大权闭合图)

    描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1565 n*m的矩阵,可以种植植物,僵尸从图的右边进入吃植物.前面的植物可以保护后面的植物,还有 ...

  4. POJ_2987_Firing_(最大流+最大权闭合图)

    描述 http://poj.org/problem?id=2987 要炒员工鱿鱼,炒了一个人,他的下属一定被炒.给出每个人被炒后公司的收益(负值表示亏损),问怎样炒公司收益最大,以及这种方法炒了几个人 ...

  5. BZOJ_1497_[NOI2006]_最大获利_(最大流+最大权闭合图)

    描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1497 共n个站点,给出建立每个站点所需要的花费.现在有m个客户需要开通服务,每个客户需要有两个 ...

  6. [网络流24题] 太空飞行计划问题 (最大流->最大权闭合图)

    洛谷传送门 LOJ传送门 做这道题之前建议先看这篇论文,虽然论文里很多地方用了很多术语,但hbt神犇讲得很明白 这篇题解更加偏向于感性理解 把问题放到二分图上,左侧一列点是实验,权值为$p[i]$,右 ...

  7. 【wikioi】1907 方格取数3(最大流+最大权闭合子图)

    http://www.wikioi.com/problem/1907/ 这题我一开始想到的是状压,看到n<=30果断放弃. 然后也想到了黑白染色,然后脑残了,没想到怎么连边. 很简单的一题 黑白 ...

  8. 洛谷 - P2805 - 植物大战僵尸 - 最大流 - 最大权闭合子图

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P2805 最大权闭合子图的特点是,假如你要选一个结点,则要先选中它的所有子节点.正权连S负权连T,容量为绝对值,原图有向边 ...

  9. [网络流24题] 方格取数问题/骑士共存问题 (最大流->最大权闭合图)

    洛谷传送门 LOJ传送门 和太空飞行计划问题一样,这依然是一道最大权闭合图问题 “骑士共存问题”是“方格取数问题”的弱化版,本题解不再赘述“骑士共存问题”的做法 分析题目,如果我们能把所有方格的数都给 ...

随机推荐

  1. Python3+pygame中国象棋 代码完整 非常好 有效果演示

    这几天看到抖音上有个妹子下象棋超级猛,我的中国象棋也差不到哪去啊,走 做一个.... 一.运行效果 二.代码 下面的代码用到图片素材(images文件夹),下载地址如下:https://www.itp ...

  2. Java开发工程师最新面试题库系列——Mybatis框架部分(附答案)

    Mybatis Mybatis是什么框架? 答:持久层框架 Mybatis和ORM有什么区别? 答:ORM是对象关系映射的一种设计理念,也就是对象属性对应数据库字段,让开发人员以操作对象的方式操作数据 ...

  3. Flutter Web 支持现已进入稳定版

    作者 / Mariam Hasnany, Product Manager, Flutter 我们对 Flutter 的愿景是成为一个可移植的 UI 框架,在全平台上构建精美的应用体验.做为 Flutt ...

  4. WebSocket与即时通讯

    HTTP 协议有一个缺陷:通信只能由客户端发起!HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息.这种单向请求的特点,注定了如果服务器有连续的状态变化,客户端要获知就非常麻烦.我们只能使用"轮 ...

  5. 如何选择 WebClient,HttpClient,HttpWebRequest

    当我们在用 .NET 调用 RestAPI 时通常有三种选择,分别为:WebClient, HttpWebRequest,HttpClient,这篇文章我们将会讨论如何使用这三种方式去调用 RestA ...

  6. Sentry-JS-SDK-Browser 官方示例最佳实践

    系列 SDK 开发 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(理念与设计原则篇) 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(开发基础篇) 顶级开源项目 Sent ...

  7. 《Selenium自动化测试实战:基于Python》之 Python与Selenium环境的搭建

    第2章  Python与Selenium环境的搭建 购买链接:  京东:https://item.jd.com/13123910.html  当当:http://product.dangdang.co ...

  8. Python 详解修饰器 附带 js使用修饰器

    修饰器 功能 修饰器的主要功能是,在不改变已有代码的情况下,为某一个类,方法等扩展功能 首先看这样一段代码 def foo(): for i in range(10): print(i) foo() ...

  9. python基础(十七):函数

    在正式讲述函数之前,先给大家说明一点:编写函数就是"面向过程"的方式,编写类就是"面向对象"的方式.你如果不知道这是啥意思,至少别人提到这2个词你应该知道是在干 ...

  10. Recoil 中默认值的正确处理

    继续使用 Recoil 默认值及数据级联的使用 的地域可用区级联的例子. 地域变更后可用区随之联动,两个下拉框皆默认选中第一个可选项. 从 URL 获取默认值 考虑这种情况,当 URL 中带了 que ...