表怕,这个博客只有题目是英文的……

Matlab toolbox 安装

去DHI官网下载最新的MikeSDK2014与Matlab toolbox,下载好后安装MikeSDK2014,注意电脑上不能有其他版本的Mike软件。

安装成功后进入解压缩后的Matlab toolbox文件夹MatlabDfsUtil内,运行脚本MatlabDfsUtilBuild.bat,若脚本成功运行,则Toolbox安装成功。注意检查SDK安装路径与MatlabDfsUtilBuild.bat中内容是否一致,如默认路径为:

set csc=C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\csc.exe

set sdkBin=C:\Program Files (x86)\DHI\2014\MIKE SDK\bin

%csc% /t:library /out:MatlabDfsUtil.2014.dll /r:"%sdkBin%\DHI.Generic.MikeZero.DFS.dll" /r:"%sdkBin%\DHI.Generic.MikeZero.EUM.dll" MatlabDfsUtil.cs

Mike结果读取

说明:这里以Mike3 FM计算为例,使用的是非结构化三角形网格,垂向采用6层sigma网格

1. 地形

作为地形数据最主要的有两个:一是x、y节点坐标(Node coordinates);二为节点组成单元信息(element table)。

首先Mike使用三角形网格计算时,其计算的单元体为6顶点的三棱柱体,单元体编号循环遍历顺序为:从底层到表层,然后再水平方向循环。

所以,在Mike结果中单元体总数应该为[水平单元个数X垂向分层数],而表示节点组成单元信息的矩阵EToV行X列大小则为[单元体总数X 6]。

另外,三棱柱单元内6个节点循环顺序是从底部三角形三个顶点开始,顶部三角形三个顶点结束,如下图所示:

下面介绍如何获得有关数据:

_________________________________________________________

NET.addAssembly('DHI.Generic.MikeZero.DFS');
import DHI.Generic.MikeZero.DFS.*; dfsu3 = DfsFileFactory.DfsuFileOpen('winter_3D.dfsu'); % Node coordinates
xn = double(dfsu3.X);
yn = double(dfsu3.Y);
zn = double(dfsu3.Z); % Create element table in Matlab format
EToV = mzNetFromElmtArray(dfsu3.ElementTable);

_________________________________________________________

上面的dfsu就是使用Matlab toolbox函数读取的计算文件结构体,这个结构体中单元节点信息储存并非Matlab直接可读格式,需要调用函数mzNetFromElmtArray进行转换。

2. 计算结果变量相关

计算结果变量信息,包括变量名与单位、变量个数、变量数据读取等方面。

变量个数:dfsu3.ItemInfo.Count        format: integer

变量名与单位:dfsu3.ItemInfo.Item        format: cell{ 0 ~ dfsu3.ItemInfo.Count-1 }

    dfsu3.ItemInfo.Item(varid).Quantity.Unit

    dfsu3.ItemInfo.Item(varid).Quantity.UnitAbbreviation

变量数据读取:varData = double(dfsu3.ReadItemTimeStep(varid,iTime).Data);

Format: double[ 1 x elementNum ];

注意,这里varidiTime分别代表变量序号与时间步,而提取得到的数据varData也是按照单元循环顺序进行循环(先由底至表在三棱柱内循环,后在水平方向循环)。

Mike post process with Matlab toolbox的更多相关文章

  1. 【模式识别】CART和GML AdaBoost MATLAB TOOLBOX

    GML AdaBoost Matlab Toolbox是一款很优秀的AdaBoost工具箱,内部实现了Real AdaBoost, Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost三种方 ...

  2. MATLAB Toolbox Path Cache is out of date and is not being used的解决

    作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 使用mcc编译MATLAB\R2009a\extern\examples\compiler目录下的hello.m,编译 ...

  3. matlab 工具函数、matlab toolbox(工具箱)

    minimize.m:最小化可微多元函数 minimize.m:最小化一个可微的多元函数: Minimize a differentiable multivariate function,函数接口说明 ...

  4. 可视化利器 —— t-SNE(matlab toolbox 的使用与解释)

    t-SNE – Laurens van der Maaten(感谢学术男神们的无私开源) User_guide.pdf(用户指南) 1. tsne 函数 mappedX = tsne(X, label ...

  5. Matlab Robotics Toolbox 仿真计算:Kinematics, Dynamics, Trajectory Generation

    1. 理论知识 理论知识请参考: 机器人学导论++(原书第3版)_(美)HLHN+J.CRAIG著++贠超等译 机器人学课程讲义(丁烨) 机器人学课程讲义(赵言正) 2. Matlab Robotic ...

  6. matlab 工具箱下载地址

    1.平面操作工具箱 http://cathy.ijs.si/~leon/planman.html 2.SimMechanics 工具箱 (这个好像不是免费的) http://www.mathworks ...

  7. matlab toolboxes 大全

    MATLAB Toolboxes top (Top) Audio - Astronomy - BiomedicalInformatics - Chemometrics  - Chaos - Chemi ...

  8. matlab 降维工具箱

    Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction   降维方法包括: Principal Component Analysis (PCA) • Probabili ...

  9. Libsvm Matlab 快速安装教程 (适用于Win7+, 64bit, and Matlab2016a+)

    近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法,将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下,亲测可用: 开发环境: Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, S ...

随机推荐

  1. 配置pyenv环境

    git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv&quo ...

  2. Java Filter型内存马的学习与实践

    完全参考:https://www.cnblogs.com/nice0e3/p/14622879.html 这篇笔记,来源逗神的指点,让我去了解了内存马,这篇笔记记录的是filter类型的内存马 内存马 ...

  3. MySQL:补充知识

    MySQL补充知识 在学习完 MySQL 基础与提高内容后: 基础知识笔记: MySQL:基础语法-1 MySQL:基础语法-2 MySQL:基础语法-3 MySQL:基础语法-4 提高知识笔记: M ...

  4. httpclient 登录成功后返回的cookie值访问下一页面

    HttpClient4.x可以自带维持会话功能,只要使用同一个HttpClient且未关闭连接,则可以使用相同会话来访问其他要求登录验证的服务(见TestLogin()方法中的"执行get请 ...

  5. spring cloud hystrix的隔离策略和dashboard

    随着服务的拆分,各个服务有着明确的职责,服务之间通过轻量级的协议进行通讯.但有时候我们完成一个功能需要同时调用多个微服务,比如完成订单的创建,那么获取用户信息需要调用用户微服务,获取商品信息需要调用商 ...

  6. IDEA升级开源框架

    在开发过程中,我们经常会用到一些 GitHub或者Gitee上的开源框架来快速搭建我们的业务系统,但是当框架被我们大批量修改后,开源框架又有升级了.这时候升级框架就变得很麻烦,也不能直接直接进行合并, ...

  7. 创建双向 CA x509 验证证书 kube-apiserver

    1. 设置 kube-apiserver 的 CA 证书相关的文件和启动参数 使用 OpenSSL 工具在 Master 服务器上创建 CA 证书和私钥相关的文件: # openssl genrsa ...

  8. 【java+selenium3】元素的扩展操作(二)

    1.判断当前元素是否可显示 isDisplay(); //判断元素是否可见 boolean a= driver.findElement(By.id("xxx")).isDispla ...

  9. RF运行之后控制信息日志显示乱码(解决方法)

    RIDE运行自动化测试案例时,控制台信息显示乱码,如下所示: 解决方法:进入到python的安装路径下:D:\python37\Lib\site-packages\robotide\contrib\t ...

  10. springmvc学习笔记(全)

    SpringMVC简介 什么是MVC MVC是一种软件架构的思想,将软件按照模型.视图.控制器来划分 M: Model:模型层,指工程中的JavaBean,作用是处理数据.JavaBean分为两类: ...