\(\mathcal{Description}\)

  Link.

  给定二分图 \(G=(V=X\cup Y,E)\),\(|X|=|Y|=n\),边 \((u,v)\in E\) 有权 \(w(u,v)\),且保证存在完美匹配。求 \(G\) 的一个匹配 \(M\),最大化 \(\sum_{(u,v)\in M}w(u,v)\)。

  \(n\le500\)。

\(\mathcal{Solution}\)

  首先我会费用流。

  Kuhn-Munkres 算法,能够在 \(\mathcal O(n^3)\) 的优秀复杂度内解决这一问题,即二分图最大权完美匹配问题。

  定义 1(可行顶标) 对于 \(u\in V\),分配一个实数顶标 \(l(u)\),若满足 \(\forall (u,v)\in E,w(u,v)\le l(u)+l(v)\),则称 \(l\) 为可行顶标。

  定义 2(相等子图) 在确定的可行顶标 \(l\) 下,定义 \(G\) 的相等子图 \(H=(V,E')\),其中 \(E'=\{(u,v)\in E\mid w(u,v)=l(u)+l(v)\}\)。

  定理 1 若相等子图 \(H\) 有完美匹配 \(M\),则 \(M\) 是 \(G\) 的最大权完美匹配。

  定理的证明是平凡的,不过值得一提的是,\(\sum l(u)\) 与 \(\sum w(u,v)x(u,v)\)(\(x(u,v)\in\{0,1\}\),表示这条边选或不选)似乎构成对偶线性规划的关系,期待读者能在此有一些思考(咕。

  接下来就落实到算法层面,我们的目标就是找到存在完美匹配的可行顶标。

  首先,任取一组可行顶标。例如,\(l(u)=[u\in X]\max_{(u,v)\in E}w(u,v)\)。

  此后,选一个未匹配点,走交错路径增广。若存在增广路就直接增广;否则,我们会通过遍历得到一棵交错路径树。令 \(S,T\) 分别表示 \(X,Y\) 中在树上的点,\(S',T'\) 则表示不在树上的点。分析集合到集合内边的性质:

  • $\forall u\in S,v\in T',(u,v)\in E,~w(u,v)<l(u)+l(v) $。

  • \(\forall u\in S',v\in T,(u,v)\in E\),\((u,v)\) 不是匹配边。

  考虑这样一个对 \(l\) 的调整,取某个正整数 \(d\),令

\[l'(u)=\begin{cases}
l(u) & u\in S'\cup T'\\
l(u)-d & u\in S\\
l(u)+d & u\in T
\end{cases}.
\]

考查新的 \(l'\) 带来的影响:

  • \((u,v)\in S\times T\) 内的边,\(l(u)+l(v)\) 不变,不影响。

  • \((u,v)\in S'\times T'\) 内的边,也不影响。

  • \((u,v)\in S\times T'\),顶标的限制从 \(l(u)+l(v)\) 变为 \(l(u)+l(v)-d\),则 \((u,v)\) 有可能加入 \(H\)。

  • \((u,v)\in S'\times T\),顶标的限制从 \(l(u)+l(v)\) 变为 \(l(u)+l(v)+d\),则 \((u,v)\) 不可能加入 \(H\)。

  可见,仅有 \(S\times T'\) 内的边影响 \(l'\) 的可行性。我们取 \(d=\min_{(u,v)\in E\cap (S\times T')}\{l(u)-l(v)-w(u,v)\}\),则必然至少一条边进入 \(H\),就能借此扩展交错路径树了。对于 \(u\in Y\),通过维护 \(s(u)=\min\{l(u)-l(v)-w(u,v)\}\),就能快速求出 \(d\)。

  分析复杂度,\(n\) 次枚举起始点,每次做至多 \(n\) 次对 \(l'\) 的更新,每次更新 \(\mathcal O(n)\),最终可以做到 \(\mathcal O(n^3)\)。

\(\mathcal{Code}\)

  注意几个细节:

  • \(l(u),s(u)\) 的规模可能很大,上界为 \(nw\),\(w\) 为边权,上界是能达到的。

  • 增广时必须从新连入交替路径树的点出发以保证复杂度。

/*+Rainybunny+*/

#include <bits/stdc++.h>

#define rep(i, l, r) for (int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i)
#define per(i, r, l) for (int i = r, per##i = r; i >= per##i; --i) typedef long long LL; template <typename Tp>
inline Tp imin(const Tp& u, const Tp& v) { return u < v ? u : v; }
template <typename Tp>
inline Tp imax(const Tp& u, const Tp& v) { return u < v ? v : u; } const int MAXN = 500;
const LL LINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int n, m, fa[MAXN * 2 + 5], mtc[MAXN * 2 + 5];
LL slk[MAXN * 2 + 5], lab[MAXN * 2 + 5], adj[MAXN + 5][MAXN + 5];
bool vis[MAXN * 2 + 5]; inline int augment(const int u, std::vector<int>& newS) {
assert(!vis[u]), vis[u] = true;
if (u > n && !mtc[u]) return u;
else if (u > n) {
if (int t; fa[mtc[u]] = u, t = augment(mtc[u], newS)) return t;
} else {
newS.push_back(u);
rep (v, n + 1, n << 1) {
if (!vis[v] && adj[u][v - n] == lab[u] + lab[v]) {
if (int t; fa[v] = u, t = augment(v, newS)) {
return t;
}
}
}
}
return 0;
} inline LL kuhnMunkres() {
LL ret = 0;
rep (u, 1, n) rep (v, 1, n) lab[u] = imax(lab[u], 0ll + adj[u][v]);
rep (u, 1, n) if (!mtc[u]) {
int fin, cur = u;
static std::vector<int> newS; newS.clear();
memset(fa, 0, sizeof fa);
memset(vis, false, sizeof vis);
memset(slk, 0x3f, sizeof slk); while (!(fin = augment(cur, newS))) {
LL d = LINF;
rep (v, n + 1, n << 1) if (!vis[v]) {
for (int u: newS) {
if (LL t = lab[u] + lab[v] - adj[u][v - n]; t < slk[v]) {
slk[v] = t, fa[v] = u;
}
}
d = imin(d, slk[v]);
} newS.clear(), cur = 0;
rep (u, 1, n) if (vis[u]) lab[u] -= d;
rep (v, n + 1, n << 1) {
if (vis[v]) lab[v] += d;
else if (!(slk[v] -= d)) cur = v;
}
} if (fin) {
for (int v = fin, u = fa[v]; u; u = fa[v = fa[u]]) {
mtc[u] = v, mtc[v] = u;
ret += adj[u][v - n];
if (fa[u]) ret -= adj[u][fa[u] - n];
}
}
}
return ret;
} int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
rep (i, 1, n) rep (j, 1, n) adj[i][j] = -LINF;
rep (i, 1, m) {
int u, v, w; scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
adj[u][v] = w;
} printf("%lld\n", kuhnMunkres());
rep (v, n + 1, n << 1) printf("%d%c", mtc[v], v < repv ? ' ' : '\n');
return 0;
}

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