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让我们先来思考一个问题,在一张包含$n$个点的图上,如何求走两步后从任意一点$i$到任意一点$j$的方案数。

我们用$F_p(i,j)$来表示走$p$步后从$i$到$j$的方案数,如果存储原图信息的是一个邻接矩阵$G$,那么显然就有:

$F_1(i,j)=G(i,j)$

$F_2(i,j)=\sum_{k=1}^n G(i,k) \times G(k,j)$

$F_2$的计算式子是不是十分眼熟,这不就是矩阵乘法嘛!那么就有$F_2=G^2$了。

让我们继续看下去:

$F_3(i,j)=\sum_{k=1}^n F_2(i,k) \times G(k,j)$

$F_3=G^3$

$F_4(i,j)=\sum_{k=1}^n F_3(i,k) \times G(k,j)$

$F_4=G^4$

……

至此我们可以得出一个结论:对于一个邻接矩阵$X$,$X^y$中的第$a$行第$b$列所表示的意义就是从这个图中走$y$步后,从$a$点走到$b$点的方案数。

得出这一个结论后,我们再来看一看这一道题。

如果机器人不能自爆或者停留在原地的话,应该怎么做?

显然,求出邻接矩阵的$t$次方即可。

在这一个基础上,如何处理停留在原地不动这一行为呢?

对于每个点,都让它向自己连一条边,构造一个自环即可。

那么,如何处理自爆这一行为呢?

构造一个原图之外的节点,将每个点都往它连一条边,只能进不能出,那么当这个机器人走到这个点时,就相当于自爆了。

然后就是矩阵快速幂的基本操作了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int mod=2017;
struct JvZhen {int f[35][35];} A,C,Res;
int n=0,m=0;
JvZhen XiangCheng(JvZhen X,JvZhen Y)
{
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++) C.f[i][j]=0;
for(int i=0;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
for(int k=0;k<=n;k++)
C.f[i][j]=(C.f[i][j]+(X.f[i][k]*Y.f[k][j])%mod)%mod;
return C;
}
void KuaiSuMi(int x)
{
while(x)
{
if(x&1) Res=XiangCheng(Res,A);
A=XiangCheng(A,A);
x>>=1;
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++) A.f[i][0]=A.f[i][i]=1;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u=0,v=0;
scanf("%d%d",&u,&v);
A.f[u][v]=A.f[v][u]=1;
}
int t=0;
scanf("%d",&t);
A.f[0][0]=1;
Res=A,KuaiSuMi(t-1);
int ans=0;
for(int i=0;i<=n;i++) ans=(ans+Res.f[1][i])%mod;
printf("%d",ans);
return 0;
}

Luogu P3758

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