用例读入数据库:

#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
import sys,os
from Engine import DataEngine reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8")
from Engine.XlsEngine import XlsEngine_rd
from Engine.SqlEngine import MSSQL
dir=os.getcwd() #文件的绝对路径
#用例文件,casedir=[[xls文件名列表],[xls文件路径列表]]
casedir = DataEngine.getDateCase('.\DataSrc') class ReadCase:
def __init__(self,file):
self.file=file def readCase(self):
data = XlsEngine_rd(self.file)
data.xlrd_open()
sheets=data.xlrd_object.sheets()
result_list=[]
for index in range(len(sheets)):#遍历excel文件的sheets
sheet = data.xlrd_object.sheet_by_index(index)
rows = sheet.nrows
sheet_list=[]
for i in range(rows):
sheet_list.append(sheet.row_values(i))
result_list.append(sheet_list) #单个sheet中的内容列表并入到结果列表中
return result_list class caseToDb():
def __init__(self,host,user,psw,dbname):
self.host=host
self.user=user
self.psw=psw
self.dbname=dbname
self.con = MSSQL(self.host,self.user,self.psw,self.dbname) def InsertInterDefineSql(self,url,Descn,method,FlatType,ResultType):
sql="INSERT INTO[dbo].[InterDefine]([Url],[Descn],[Method],[FlatType],[CreatDate],[EditDate],[VerSion],[IsRun],[ResultType])\
VALUES('%s','%s','%s',%d,GETDATE(),GETDATE(),1,'Y','%s')"%(url,Descn,method,FlatType,ResultType)
self.con.ExecNonQuery(sql) def InsertDataCaseSql(self,InterfaceId,CaseId,AC,Data,IsRun,Expect):
sql="INSERT INTO [dbo].[DataCase]([InterfaceId],[CaseId],[AC],[DataStr],[IsRun],[Expect],[CreatDate],[EditDate])\
VALUES(%d,%d,'%s','%s','%s','%s',GETDATE(),GETDATE())"%(InterfaceId,CaseId,AC,Data,IsRun,Expect)
self.con.ExecNonQuery(sql) def methodId(self,method):
sql="SELECT Id FROM dbo.InterDefine WHERE Method = '%s'"%method
Id=self.con.ExecQuery(sql)
return Id
def dataCaseId(self,caseId,interfaceid):
sql="SELECT Id FROM dbo.Datacase WHERE caseId = %d and interfaceid = %d"%(caseId,interfaceid)
Id=self.con.ExecQuery(sql)
return Id def run():
a=caseToDb('192.168.1.2','release','release','tester')
try:
for xlsindex in range(0,len(casedir[1])):
result_list = ReadCase(casedir[1][xlsindex]).readCase() #依次获取用例文件地址
for i in range(len(result_list)):#len(result_list)为文件中的sheet数量
Descn = result_list[i][0][0]#获取单个sheet中的接口描述
URL = result_list[i][2][0] #获取单个sheet中的接口地址
METHOD = result_list[i][2][1]#获取单个sheet中的接口方法
ArgAccount = int(result_list[i][2][2])#获取接口的参数个数
ResultType = result_list[i][2][3]#获取接口的返回结果格式类型
FlatType = result_list[i][2][4]#获取接口所属端
if len(a.methodId(METHOD)) == 0:#如果接口定义表中无此方法,则插入接口定义参数
a.InsertInterDefineSql(URL,Descn,METHOD,FlatType,ResultType)
for j in range(5,len(result_list[i])):
Data={}
CaseId=int(result_list[i][j][0])#获取用例的id
Run=str(result_list[i][j][1])
Expect=str(result_list[i][j][2+ArgAccount])#获取预期结果
InterfaceId = int(a.methodId(METHOD)[0][0])#查询用例对应的接口在接口定义表中的ID
AC = result_list[i][j][3+ArgAccount]#单条接口用例的检查点描述
if ArgAccount != 0:
for value_index in range(2,2+ArgAccount):
value = result_list[i][j][value_index]
if isinstance(value,(float,int)):
Data[result_list[i][4][value_index]]=int(value)#组成请求参数字典
else:
Data[result_list[i][4][value_index]]=str(value)#组成请求参数字典
else:
Data={}
Data=str(Data).replace("'",'"')
if len(a.dataCaseId(CaseId,InterfaceId)) == 0:#若用例表中无此用例ID和接口id,则插入
a.InsertDataCaseSql(InterfaceId,CaseId,AC,Data,Run,Expect)
except Exception,e:
print(e) # if __name__ == '__main__':
# run()

python 接口自动化测试--代码实现(八)的更多相关文章

  1. python 接口自动化测试--代码实现(七)

    数据库还原脚本: #! /usr/bin/python # coding:utf-8 import time from Engine.SqlEngine import MSSQL COUNT=1 de ...

  2. python接口自动化测试二十八:连接SQL sever操作

    1.中文乱码问题: (1).文件头加上# -*- coding:utf-8 -*- 或者 #coding=utf8 (2).pymssql.connect连接串中charset是要跟你数据库的编码一样 ...

  3. 基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码

    引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase ...

  4. python接口自动化测试二十七:密码MD5加密 ''' MD5加密 ''' # 由于MD5模块在python3中被移除 # 在python3中使用hashlib模块进行md5操作 import hashlib # 待加密信息 str = 'asdas89799,.//plrmf' # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 若写法为

    python接口自动化测试二十七:密码MD5加密   ''' MD5加密 '''# 由于MD5模块在python3中被移除# 在python3中使用hashlib模块进行md5操作import has ...

  5. python接口自动化测试七:获取登录的Cookies

    python接口自动化测试七:获取登录的Cookies,并关联到下一个请求   获取登录的cookies:loginCookies = r.cookies 把获取到的cookies传入请求:cooki ...

  6. Python接口自动化测试框架实战 从设计到开发

    第1章 课程介绍(不要错过)本章主要讲解课程的详细安排.课程学习要求.课程面向用户等,让大家很直观的对课程有整体认知! 第2章 接口测试工具Fiddler的运用本章重点讲解如何抓app\web的htt ...

  7. python 接口自动化测试(三)

    1.WriteIni.py import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() cf.add_section("PC_WSDL" ...

  8. 记录python接口自动化测试--简单总结一下学习过程(第十目)

    至此,从excel文件中循环读取接口到把测试结果写进excel,一个简易的接口自动化测试框架就完成了.大概花了1周的时间,利用下班和周末的时间来理顺思路.编写调试代码,当然现在也还有很多不足,例如没有 ...

  9. python - 接口自动化测试实战 - case1 - 再次优化版

    本次优化: 1.  各级分Package 2.  封装[ReadExcel]类 3.  封装[ReadConfig]类 4.  封装[GetLog]类 5.  引入ddt数据驱动测试,优化测试用例代码 ...

随机推荐

  1. ubuntu更换内核版本

    一 详细的使用方法见: http://www.xlgps.com/article/310954.html 二 补充: 1 需要删除旧的内核的方法: sudo apt-get remove linux- ...

  2. Android之AppWidget 开发浅析

    什么是AppWidget AppWidget 即桌面小部件,也叫桌面控件,就是能直接显示在Android系统桌面上的小程序,先看图: 图中我用黄色箭头指示的即为AppWidget,一些用户使用比较频繁 ...

  3. 自己动手系列——实现一个简单的ArrayList

    ArrayList是Java集合框架中一个经典的实现类.他比起常用的数组而言,明显的优点在于,可以随意的添加和删除元素而不需考虑数组的大小.处于练手的目的,实现一个简单的ArrayList,并且把实现 ...

  4. java_XML_SAX

    用SAX解析XML采用的是从上而下的基于事件驱动的解析方式,在解析过程中会视情况自动调用startDocument().startElement().characters().endElement() ...

  5. arcpy.mapping常用四大件-Layer

    arcpy.mapping常用四大件-Layer by 李远祥 图层是地图里面非常重要的组成,几乎所有的制图显示都与图层有关.首先它是连接数据与符号渲染的重要桥梁,其次在出版地图中,图层又与图例关联在 ...

  6. angular1.5 Components

    如今前端界angular react vue三大框架并驾齐驱,其中有一个共同点就是组件化开发,这也符合w3c 推行Web Components的趋势.现如今不懂组件化开发的前端绝对不是好厨子.跳槽新公 ...

  7. SQL语句的优化建议

    重中之重---语句执行顺序   我们先看看语句的执行顺序 如果我没记错这是<SQL SERVER 2005技术内幕--查询>这本书的开篇第一章第一节.书的作者也要让读者首先了解语句是怎么样 ...

  8. JavaScript 深浅拷贝

    JavaScript有五种基本数据类型(Undefined, null, Boolean, String, Number),还有一种复杂的数据类型,就是对象. Undefined 其实是已声明但没有赋 ...

  9. C# 获取文件MD5与SHA1

    之前刚开始学习编程的时候,总想着自己写一些小软件小工具. 而这个就是经典的文件MD5校验,顺便加上了一个SHA1. 在网络上下载一些东西时,会有作者提供MD5值. 它的作用就在于我们可以在下载该软件后 ...

  10. HDU 4256 The Famous Clock

    The Famous Clock Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...