1. 均线策略1号

思路:使用MA小时线,入市线金叉买入,出市线死叉时卖出。代码如下

import types
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
        Sleep(Interval * 1000)

引用官方模板python版现货数字货币交易类库,以及配置参数

初始资金 10000人民币,0比特币,指标周期1小时,实盘Tick,平台OKCoin,货币类型:BTC

使用指标类型:MA

测试结果如下

实际图形如下

BotVS趋势交易策略-MA均线的更多相关文章

  1. BotVS趋势交易策略-RSI

    BotVS趋势交易策略-RSI, 基于Python实现. RSI简单买卖测试, 默认 70-100卖出,0-30买入 参数 代码 import math def adjustFloat(v): ret ...

  2. BotVS趋势交易策略-MACD

    MACD低买高卖自动跟单滑动止损策略 , 基于Python实现. 交叉后前一柱指金叉后的第一柱的值, 交叉后前一柱指金叉前的最后一个柱的值, 滑动价格指下单时加的价格,比如买单会现价加上这个价格,卖单 ...

  3. 【海龟汤策略】反趋势交易策略源代码分享(基于BOTVS)

    策略介绍: 海龟之汤,简称“龟汤”,是个与海龟交易法则相反的交易策略,它利用了跟势交易(特别是海龟方式)在很多假突破方面的缺陷来获利(把海龟做成汤吃掉).上世纪八十年代早期,有个非常著名的交易员团体— ...

  4. WeQuant交易策略—简单均线

    简单双均线策略(Simple Moving Average) 策略介绍简单双均线策略,通过一短一长(一快一慢)两个回看时间窗口收盘价的简单移动平均绘制两条均线,利用均线的交叉来跟踪价格的趋势.这里说的 ...

  5. 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)

    本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第 ...

  6. 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果(含量化验证交易策略代码)

    在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将 ...

  7. 用matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图,并验证化交易策略

    我的新书<基于股票大数据分析的Python入门实战>于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:<基于股票大数据分析的Python入门实战>里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部 ...

  8. 系统交易策略 hylt

    最令我尴尬的事情,莫过于很多朋友来到网站,不知道我说的是什么.大多数人以为鬼仆是推销软件的.其实这里理解是错的,特别是一些软件制作与经销商,更出 于推销的目的,故意夸大产品性能,模糊交易系统与一般行情 ...

  9. WeQuant交易策略—网格交易

    网格交易策略(Grid Trading) 策略介绍 网格策略本质上是一种低吸高抛的策略.标的物价格越低,吸纳的头寸越多:标的物价格越高,卖出的头寸越多.网格策略巧妙地借鉴了日常生活中渔翁撒网扑鱼的思路 ...

随机推荐

  1. 字符的读写函数:fgetc()和fputc()

    fgetc();    功能:    从文件中读取字符.    头文件:  #include <stdio.h>    函数原型:int fgetc(FILE *stream);    返 ...

  2. 用jQuery动态添加小广告

    网站的时候,有些网站总是在右下角,左上角或者其他地方投放广告. 我用jQuery试着自己做了一个,代码如下,如有不对的地方请各位不吝赐教 <!DOCTYPE html> <html ...

  3. git创建版本库以及使用

    Git使用教程(摘自tugenhua0707) 一:Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统. 二:SVN与Git的最主要的区别? SVN是集中式版本控制系统,版本库是集中放在中央 ...

  4. [Oracle]约束(constraint)

    (一)约束的概念 在Oracle中,可以通过设置约束来防止无效数据进入表中.Oracle一共有5种约束: 主键约束(primary key) 外键约束(foreign key) 唯一性约束(uniqu ...

  5. NOIP模拟:能源(二分答案)

    题目描述 小美为了拯救世界能源危机,她准备了 n 台蓄电池.一开始每台蓄电池有 ai 个单位的能量. 现在她想把 n 台蓄电池调整到能量相同.对于每台蓄电池可以给另一台蓄电池传递能量.但是会有能量损耗 ...

  6. UWP中使用Composition API实现吸顶(2)

    在上一篇中我们讨论了不涉及Pivot的吸顶操作,但是一般来说,吸顶的部分都是Pivot的Header,所以在此我们将讨论关于Pivot多个Item关联同一个Header的情况. 老样子,先做一个简单的 ...

  7. 决策树(C4.5)原理

    决策树c4.5算法是在决策树ID3上面演变而来. 在ID3中: 信息增益 按属性A划分数据集S的信息增益Gain(S,A)为样本集S的熵减去按属性A划分S后的样本子集的熵,即 在此基础上,C4.5计算 ...

  8. (转)Dom4J解析

    xml文档: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <书架> <书 出版社="清 ...

  9. Hbase 基础 - shell 与 客户端

    版权说明:  本文章版权归本人及博客园共同所有,转载请标明原文出处(http://www.cnblogs.com/mikevictor07/),以下内容为个人理解,仅供参考. 一.简介 Hbase是在 ...

  10. git中使用命令将远程仓库拉取项目在本地文件夹

    在有些时候,我们往往从github或者gitlab或者coding上面直接下载项目下来运行,但是这种情况往往没有使用git远程拉取来的安全(或者叫装逼), 所以这里我以gitLab为例子,说一下如何将 ...