数据库阿里连接池 Druid配置详解以及web监控统计
java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。
首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。
和dbcp类似,druid的配置项如下
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字, 格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
| jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 可以使用ConfigFilter。详细看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
|
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
|
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 该应该是支持PSCache。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 |
|
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
|
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>, 如果同时配置了filters和proxyFilters, 是组合关系,并非替换关系 |
表1.1 配置属性
加入 druid-1.0.9.jar
ApplicationContext.xml
- < bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
- < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
- </ bean >
- < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >
- < property name = "locations" >
- < list >
- < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >
- </ list >
- </ property >
- </ bean >
ApplicationContext.xml配置druid
- <!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->
- < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >
- <!-- 数据库基本信息配置 -->
- < property name = "url" value = "${url}" />
- < property name = "username" value = "${username}" />
- < property name = "password" value = "${password}" />
- < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />
- < property name = "filters" value = "${filters}" />
- <!-- 最大并发连接数 -->
- < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
- <!-- 初始化连接数量 -->
- < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
- <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
- < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
- <!-- 最小空闲连接数 -->
- < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />
- <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
- < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
- <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
- < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
- < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />
- < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />
- < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />
- < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />
- < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
- <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->
- < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
- <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->
- < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
- <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->
- < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
- </ bean >
dbconfig.properties
- url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm
- driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
- username: root
- password: root
- filters: stat
- maxActive: 20
- initialSize: 1
- maxWait: 60000
- minIdle: 10
- maxIdle: 15
- timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
- minEvictableIdleTimeMillis: 300000
- validationQuery: SELECT 'x'
- testWhileIdle: true
- testOnBorrow: false
- testOnReturn: false
- maxOpenPreparedStatements: 20
- removeAbandoned: true
- removeAbandonedTimeout: 1800
- logAbandoned: true
web.xml
- <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 start-->
- < filter >
- < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
- < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
- < init-param >
- < param-name > exclusions </ param-name >
- < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
- </ init-param >
- </ filter >
- < filter-mapping >
- < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
- < url-pattern > /* </ url-pattern >
- </ filter-mapping >
- < servlet >
- < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
- < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >
- </ servlet >
- < servlet-mapping >
- < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
- < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >
- </ servlet-mapping >
- <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 end-->
访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html
转载自:https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418
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