KM算法求的是完备匹配下的最大权匹配,是Hungary算法的进一步,由于Hungary算法是最大匹配的算法,不带权。

经典算法,想不出来的了,要參考别人的。然后消化吸收吧。

由于真的非常复杂的算法。

我理解算法匹配思想:

1 開始的时候,全部边都记录自己的最优匹配,无论有没有冲突

2 递归循环的时候。假设找不到自己的最优匹配,那么就找次要匹配

3 次要匹配不行,继续找下一个次优匹配,全部点都一定要找到解

难点:

怎样记录这些信息,以便循环处理全部点。

牵涉到非常多什么增广路,交错树之类的,名词,术语,变量就一大堆。

心浮气躁可不能学这种算法了,要心平气和,深呼吸,然后慢慢消化才行。

这个博客分析挺具体的。且带图:

http://blog.csdn.net/wuxinxiaohuangdou/article/details/14056987

http://blog.csdn.net/ZYY173533832/article/details/11519291

两个博客一样的图,也不知道谁抄谁的了。

我以下算法是略微改动一点而成的程序。

主要是slack能够不使用数组记录,仅仅须要记录当前的得到的最小值就能够了。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <limits.h>
using namespace std; const int MAX_N = 301;
int N;
int link[MAX_N];//右边到左边的连线
int slack;//当前dfs中,訪问了的点中能够让利的最小限度
bool visLeft[MAX_N], visRight[MAX_N];
int curMaxVal[MAX_N], giveAwayVal[MAX_N];
int gra[MAX_N][MAX_N]; bool Hungary(int u)
{
visLeft[u] = true;
for (int v = 1; v <= N; v++)
{
if (visRight[v]) continue;
int curSlack = curMaxVal[u] + giveAwayVal[v] - gra[u][v];
if (curSlack == 0)
{
visRight[v] = true;
if (!link[v] || Hungary(link[v]))
{
link[v] = u;
return true;
}
}
else if(slack > curSlack) slack = curSlack;
}
return false;
} int KM()
{
memset(giveAwayVal, 0, sizeof(giveAwayVal));
memset(link, 0, sizeof(link));
for (int i = 1; i <= N; i++)
curMaxVal[i] = *max_element(gra[i]+1, gra[i]+N+1); for (int i = 1; i <= N; i++)
{
while (true)
{
memset(visLeft, 0, sizeof(visLeft));
memset(visRight, 0, sizeof(visRight));
slack = INT_MAX;
if (Hungary(i)) break; for (int j = 1; j <= N; j++)
{
if (visLeft[j]) curMaxVal[j] -= slack;
if (visRight[j]) giveAwayVal[j] += slack;
}
}
}
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++) ans += gra[link[i]][i];
return ans;
} int main()
{
while(~scanf("%d", &N))
{
for(int i = 1; i <= N; i++)
for(int j = 1; j <= N;j++)
scanf("%d",&gra[i][j]); printf("%d\n",KM());
}
return 0;
}

HDU 2255 奔小康赚大钱 KM算法题解的更多相关文章

  1. hdu 2255 奔小康赚大钱--KM算法模板

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255 题意:有N个人跟N个房子,每个人跟房子都有一定的距离,现在要让这N个人全部回到N个房子里面去,要 ...

  2. hdu 2255奔小康赚大钱 KM算法模板

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2255 一,KM算法:(借助这个题写一下个人对km的理解与km模板) KM算法主要是用来求解图的最优匹 ...

  3. HDU - 2255 奔小康赚大钱 KM算法 模板题

    HDU - 2255 题意: 分配n所房子给n个家庭,不同家庭对一所房子所需缴纳的钱是不一样的,问你应当怎么分配房子,使得最后收到的钱最多. 思路: KM算法裸题.上模板 #include <i ...

  4. hdu 2255 奔小康赚大钱 KM算法

    看到这么奇葩的题目名我笑了,后来这么一个裸的KM调了2小时我哭了…… 这是个裸的KM算法,也没什么多说的,主要是注意多组数据时,每次都要把各种数组清空啊,赋值啊什么的,反正比较麻烦.至于为什么调了2小 ...

  5. HDU 2255 奔小康赚大钱 KM算法的简单解释

    KM算法一般用来寻找二分图的最优匹配. 步骤: 1.初始化可行标杆 2.对新加入的点用匈牙利算法进行判断 3.若无法加入新编,修改可行标杆 4.重复2.3操作直到找到相等子图的完全匹配. 各步骤简述: ...

  6. hdu 2255 奔小康赚大钱 (KM)

    奔小康赚大钱Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submi ...

  7. HDU 2255 奔小康赚大钱 KM裸题

    #include <stdio.h> #include <string.h> #define M 310 #define inf 0x3f3f3f3f int n,nx,ny; ...

  8. 二分图最大权匹配问题&&KM算法讲解 && HDU 2255 奔小康赚大钱

    作者:logosG 链接:https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html (讲解的KM算法,特别厉害!!!) KM算法: 现在我们来考虑另外一个问题:如果每个员 ...

  9. HDU 2255 奔小康赚大钱(带权二分图最大匹配)

    HDU 2255 奔小康赚大钱(带权二分图最大匹配) Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊 ...

随机推荐

  1. 基于移动Web的视图引擎实现

    第一步:移动视图引擎实现 using System.Web.Mvc; /// <summary> /// 移动版View引擎 /// </summary> public cla ...

  2. 在linux系统中,使用tomcat的shutdown.sh脚本停止应用,但是进程还在的解决办法

    基本原理为启动tomcat时记录启动tomcat的进程id(pid),关闭时强制杀死该进程 第一步 :vi 修改tomcat下bin/catalina.sh文件,增加几行脚本,主要是记录tomcat的 ...

  3. Vue2-Editor 使用

    Vue-Editor底层采取的是quill.js,而quill.js采用的是html5的新属性classList,所以版本低于ie10会报错“无法获取未定义或 null 引用的属性‘confirm’” ...

  4. Android自定义开机和关机动画

    Android自定义开机和关机动画 Android在开机的过程中,会经历三张图片,关于静态图的修改在我的这篇文章中有介绍到: Android开机图片替换 现在要介绍的是怎么用动画替换静态图片.开/关机 ...

  5. Linux系统下通过命令行对mysql数据进行备份和还原

    一.备份 1.进入mysql目录 cd /var/lib/mysql (进入mysql目录,根据安装情况会有差别) 2.备份 mysqldump -u root -p密码 数据库名 数据表名 > ...

  6. VHDL之User-defined data types

    VHDL allows the user to define own data types. 1 user-defined integer types -- This is indeed the pr ...

  7. DNN:windows使用 YOLO V1,V2

    本文有修改,如有疑问,请移步原文. 原文链接:  YOLO v1之总结篇(linux+windows) 此外:  YOLO-V2总结篇   Yolo9000的改进还是非常大的 由于原版的官方YOLOv ...

  8. PythonOpenCV:MLP用于最近邻搜索

    一:简单C++版本的链接: http://blog.csdn.net/kaka20080622/article/details/9039749 OpenCV的ml模块实现了人工神经网络(Artific ...

  9. React Native - 使用Geolocation进行定位(获取当前位置、监听位置变化)

    1,getCurrentPosition()方法介绍 static getCurrentPosition(geo_success, geo_error?, geo_options? 该方法用于获取当前 ...

  10. 【转】Linux rpm 命令参数使用详解[介绍和应用]

    RPM是RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)类似Windows里面的“添加/删除程序” rpm 执行安装包二进制包(Binary)以及源代码包(Source)两种 ...