MySQL-IN和Exists区别

1.in和exists
　　in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 　　　

　　exists()后面的子查询被称做相关子查询，它和in查询不同，in()后面的子查询 是返回结果集的；而exists是不返回列表的值的，只是返回一个ture或false，也就是说exists判断子查询的结果是不是存在，但并不关心查到的是什么结果，是什么字段(这也是为什么子查询里经常会有"select 1"或select数字的原因)；

　　其实我们区分in和exists，还有一种理解就是通过驱动顺序，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了；

exists执行顺序：

• 首先执行一下外部查询;
• 对于外部查询的每一行分别执行一次子查询，返回一个逻辑值true或者false；
• 根据子查询返回的逻辑结果来确定主查询的结果集；

　　如果两个表中一个是小表，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in效率高点：
例如：表A（小表），表B（大表）

(1). select * from A where cc in (select cc from B)
-- 效率低，用到了A表上cc列的索引；
(2). select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
-- 效率高，用到了B表上cc列的索引。

-- 相反的
(3). select * from B where cc in (select cc from A)
-- 效率高，用到了B表上cc列的索引；
(4). select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
-- 效率低，用到了A表上cc列的索引。

2. not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

3. 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

4. 总结：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况

参考：http://bbs.csdn.net/topics/310148714

http://bbs.csdn.net/topics/350022037?list=lz