Tensorflow 深度学习简介（自用）

一些废话，也可能不是废话。可能对，也可能不对。

机器学习的定义：如果一个程序可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以在经验中学习。

　　　　　　　　“程序”指的是需要用到的机器学习算法，算法的效果除了依赖于训练数据，也依赖于从数据种提取的特征。

　　　　　　　　也可以说机器学习的是特征和任务之间的关联。

深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联之以外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。

目前大家所熟知的“深度学习”基本上是深层神经网络的一个代名词。

总的来说，人工智能是一类非常广泛的问题，它旨在通过计算机实现类似人类的智能。机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。