function_score Query

The function_score query is the ultimate tool for taking control of the scoring process. It allows you to apply a function to each document that matches the main query in order to alter or completely replace the original query _score.

In fact, you can apply different functions to subsets of the main result set by using filters, which gives you the best of both worlds: efficient scoring with cacheable filters.

It supports several predefined functions out of the box:

weight
Apply a simple boost to each document without the boost being normalized: a weight of 2 results in 2 * _score.
field_value_factor
Use the value of a field in the document to alter the _score, such as factoring in a popularity count or number of votes.
random_score
Use consistently random scoring to sort results differently for every user, while maintaining the same sort order for a single user.
Decay functionslinearexpgauss
Incorporate sliding-scale values like publish_dategeo_location, or price into the _score to prefer recently published documents, documents near a latitude/longitude (lat/lon) point, or documents near a specified price point.
script_score
Use a custom script to take complete control of the scoring logic. If your needs extend beyond those of the functions in this list, write a custom script to implement the logic that you need.

Without the function_score query, we would not be able to combine the score from a full-text query with a factor like recency. We would have to sort either by _score or by date; the effect of one would obliterate the effect of the other. This query allows you to blend the two together: to still sort by full-text relevance, but giving extra weight to recently published documents, or popular documents, or products that are near the user’s price point. As you can imagine, a query that supports all of this can look fairly complex. We’ll start with a simple use case and work our way up the complexity ladder.

转自:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/function-score-query.html

elasticsearch function_score Query——文档排序结果的最后一道墙的更多相关文章

  1. Elasticsearch 7.x文档基本操作(CRUD)

    官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html 1.添加文档 1.1.指定文档ID PUT ...

  2. elasticsearch 官方监控文档 老版但很有用

    https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细. ...

  3. 【Elasticsearch学习】文档搜索全过程

    在ES执行分布式搜索时,分布式搜索操作需要分散到所有相关分片,若一个索引有3个主分片,每个主分片有一个副本分片,那么搜索请求会在这6个分片中随机选择3个分片,这3个分片有可能是主分片也可能是副本分片, ...

  4. 5.ElasticSearch系列之文档的基本操作

    1. 文档写入 # create document. 自动生成 _id POST users/_doc { "user" : "shenjian", " ...

  5. Elasticsearch没看文档之前,整理的一些知识

    1 基础 index -> 数据库 type -> 表 document -> 行 field -> 列 ----------------------------------- ...

  6. Elasticsearch操作Document文档

    1.利用客户端操作Document文档数据        1.1 创建一个文档(创建数据的过程,向表中去添加数据)            请求方式:Post    请求地址:es所在IP:9200/索 ...

  7. 关于Elasticsearch单个索引文档最大数量问题

    因为ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.Lucene的索引有个难以克服的限制,导致Elasticsearch的单个分片存在最大文档数量限制,一个索引分片的最大文档数量是20亿 ...

  8. elasticsearch 查询所有文档

    0.添加一个索引 curl -i -XPUT http://172.31.250.16:10004/test_index/user/1 -d '{ "name": "小明 ...

  9. elasticsearch 基础 —— 分布式文档存储原理

    路由一个文档到一个分片中 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片  ...

随机推荐

  1. 【java】RC4加密转16进制获取长度为40的不重复优惠码字符串 【未优化版本】

    需求:需要一串给各机构独有的优惠码 间接需求:固定长度.不重复.没有规律可循 实现思想如下: 1.首先获取一个UUID 2.去除UUID中的“-” 3.小写转大写 4.获取一个固定长度字符串 5.按照 ...

  2. [反汇编练习] 160个CrackMe之032

    [反汇编练习] 160个CrackMe之032. 本系列文章的目的是从一个没有任何经验的新手的角度(其实就是我自己),一步步尝试将160个CrackMe全部破解,如果可以,通过任何方式写出一个类似于注 ...

  3. 怎样使用Entityframework.Extended

    这个插件真的非常有用,我们能够使用下面语法来简化我们的工作,下面不过演示样例: Deleting <strong>//delete all users where FirstName ma ...

  4. android:使用gallery和imageSwitch制作可左右循环滑动的图片浏览器

    为了使图片浏览器左右无限循环滑动 我们要自己定义gallery的adapter 假设要想自己定义adapter首先要了解这几个方法 @Override public int getCount() { ...

  5. redis cmd 使用样例

    Redis 命令參考 一 Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15 ...

  6. PJSIP 调用的GUID库

    PJSIP库产生随机序列串用到GUID库,针对不同的平台使用的方式不同:Windows平台下使用的是Windows系统API CoCreateGuid,在方法 pj_generate_unique_s ...

  7. x264 编码数配置

    记录项目中用到一组x264快速编码参数配置,具体如下: param->i_frame_reference = 1; param->i_scenecut_threshold = 0; par ...

  8. PHP中使用Redis

    Redis是什么 Redis ( REmote DIctionary Server ) , 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用 ...

  9. 韦东山 第9课第1节.u-boot分析之编译体验 http://www.100ask.net/index.html

    http://www.100ask.net/index.html 韦东山官网网址 http://wenku.baidu.com/view/ae78a00390c69ec3d5bb75ce.html h ...

  10. g++ 6.4编译opencv-2.4.10报错记录

      fetch公司的项目进行编译,此项目依赖opencv库.由于本人一直比较偏爱fedora,但也因此给我带来了许多"乐趣"(麻烦).fedora一直走得比较前沿,g++ 6.3了 ...