相较于Pycharm执行py文件来说,Jupyter Notebook可保存执行过程,添加图表、注释等富文本说明的功能,使其对机器学习的开发者格外友好。

本文包含机器学习环境安装,Jupyter Notebook常见用法:常见使用、命令、快捷键等。进阶用法:LaTeX数学公式、魔法命令等。

本文收录于机器学习前置教程系列

一、机器学习环境安装

网上安装机器学习环境的资料非常多,我没有必要过分详细介绍。此处推荐我个人的安装方式Miniconda+清华镜像,因为使用国内镜像所以非常快。

1. Miniconda

Miniconda 是Anaconda的最小安装版。只包含condaPython以及它们依赖的少量软件包,包括pip, zlib等。

Miniconda下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

2. pip install

下载安装常用软件包,-i 参数指定清华镜像下载。

注意:本例安装tensorflow CPU版本,如需安装tensorflow GPU版本,替换tensorflow-cputensorflow

GPU版TensorFlow需安装CUDA和cuDNN,详情见TensorFlow中文官网-GPU支持: https://tensorflow.google.cn/install/gpu

pip install --upgrade pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-cpu tensorflow-datasets tf-agents matplotlib pandas scikit-learn scikit-image ipython jupyter keras gym lxml xlrd openpyxl sqlalchemy

3. Colaboratory[可选]

对于有外网条件的人来说,Colaboratory可以作为上述配置的替代品。

Colaboratory是谷歌开发的在浏览器上运行Python的工具,其支持GPU和TPU。使用体验与Jupyter Notebook一致,但更方便。以我个人使用为例,它免费赠送12.72GB内存和107.77GB的硬盘。简单来说,它比一般的个人电脑要快。Colab支持付费版,性能更高。

Colaboratory官方地址:https://colab.research.google.com/

二、Jupyter Notebook

打开Miniconda/Anaconda命令行,输入启动命令启动Jupyter。

jupyter Notebook

如下图,进入Jupyter启动页,然后点击New --> Python3 新建Notebook。现在我们正式进入Jupyter Notebook的世界。

1. 常见用法

1.1 打印

键入命令,按Ctrl+Enter执行单元格。

print("2020, 戴好口罩!")

执行结果如图所示

1.2 新建单元格,自动补全

按B(Below)键,在单元格下方新建单元格。

输入下方代码,按Shift+Enter执行单元格。试试在输入np.lins时按Tab键,Jupyter将自动补全代码。关于linspace方法,我们将在接下来讲解Numpy的文章中说明。

import numpy as np
myarray = np.linspace(0,10,101)

Shift+Enter将执行选中单元格,并选择下方单元格。如下方无单元格则新建单元格。

1.3 代码提示

输入myarray,按Alt+Enter执行选中单元格,并在下方插入新的单元格。我们将光标放在代码后方,按Shift+Tab查看代码提示。按两次Shift+Tab可查看代码详情。

myarray

如图显示,myarray是ndarray类型的数组。

1.4 Markdown

选中myarray单元格,按 A (Above)在myarray上方插入单元格,再按 M 将单元格格式转换为Markdown格式。

## markdown
在此处点击**Shift+Tab**可查看myarray数据类型。

执行得到如下显示。

1.5 序号说明

单元格前面的序号表示单元格执行的次序。其中空[ ]为从来没执行过。[*]为尚未执行到。

1.6 Jupyter两种模式及全部快捷键

1.6.1 命令模式(按ESC进入)

Jupyter常用命令模式快捷键:

快捷键 操作
A 在上方插入单元格
B 在下面插入单元格
D,D 删除选定的单元格
Shift-Enter 运行单元格,在下面选择
Ctrl-Enter 运行选定的单元格
Alt-Enter 运行单元格并在下面插入
Y 将单元格更改为代码格式
M 将单元格更改为Markdown格式

1.6.2 编辑模式(按Enter进入)

Jupyter常用编辑模式快捷键:

快捷键 操作
Tab 代码补全或缩进
Shift-Tab 代码提示
Ctrl-D 删除整行
Shift-Enter 运行单元格,在下面选择
Ctrl-Enter 运行选定的单元格
Alt-Enter 运行单元格并在下面插入

1.6.3 Jupyter Notebook快捷键大全

进入命令模式,按 H 查看所有Jupyter Notebook快捷键。

2. 进阶用法

2.1 LaTeX数学公式支持

Jupyter Notebook 支持LaTex数学公式。新建Markdown代码格式单元格。

输入下方文本将显示LaTeX公式,这对我们学习机器学习记数学公式非常有帮助。

### variance 方差公式
$$s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}{(x_i -x)^2}}{n}$$
(其中`x`为均值)

试试执行下面的代码,看看会显示什么?

\begin{equation*}
\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)
\end{equation*}

更多LaTeX的用法,我会在接下来的文章中详细介绍,还请您多多关注我。

2.2 魔法命令

输入%lsmagic查看所有可用魔法命令。

%lsmagic

其中比较常见的如 %pwd, %timeit等。

3. 更多

Jupyter Notebook 官方文档: https://jupyter-Notebook.readthedocs.io/en/stable/examples/Notebook/examples_index.html

前置机器学习(二):30分钟掌握常用Jupyter Notebook用法的更多相关文章

  1. 前置机器学习(五):30分钟掌握常用Matplitlib用法

    Matplotlib 是建立在NumPy基础之上的Python绘图库,是在机器学习中用于数据可视化的工具. 我们在前面的文章讲过NumPy的用法,这里我们就不展开讨论NumPy的相关知识了. Matp ...

  2. 机器学习练习(一)-使用jupyter notebook

    一个简单的分类机器学习练习,基于sklearn.sklearn是Python中的一个机器学习模块.它其中有数据.非常方便我们用它来训练机器学习的模型,和验证我们的想法.(官方网站:https://sc ...

  3. 机器学习环境配置系列六之jupyter notebook远程访问

    jupyter运行后只能在本机运行,如果部署在服务器上,大家都希望可以远程录入地址进行访问,这篇文章就是解决这个远程访问的问题.几个基本的命令就可以搞定,然后就可以愉快的玩耍了. 1.安装jupyte ...

  4. Jupyter notebook用法

    参考官网文档:https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html 0.介绍jupyter notebook (此前 ...

  5. 前置机器学习(四):一文掌握Pandas用法

    Pandas提供快速,灵活和富于表现力的数据结构,是强大的数据分析Python库. 本文收录于机器学习前置教程系列. 一.Series和DataFrame Pandas建立在NumPy之上,更多Num ...

  6. Jupyter notebook入门

    Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter ...

  7. Jupyter Notebook 的安装使用以及 tree 路径变更

    由于最近开始学习 Python,进而接触到一个十分强大的交互式编辑器 — Jupyter Notebook,用起来也非常顺手,于是记录一下相关的使用过程. 一.安装 Python: ①首先前往 pyt ...

  8. 浅析Jupyter Notebook

    一 概述 Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口,是IPython notebook的升级版本.主要是针对python,另外支持运行 40 多种编程语言.Jupyter可以在个人机 ...

  9. Jupyter Notebook使用

    不论你是刚开始学 Python,还是正在啃数据分析的骨头,对你来说,不断在各种命令行窗口和编辑器里切来切去,或者不断打开各种窗口查看 matplotlib 的输出之类的繁琐操作,一定是家常便饭了.哎呀 ...

  10. 简说Python之Jupyter Notebook

    目录 简说Python之Jupyter Notebook 1.Jupyter Notebook 系统环境:Ubuntu 18.04.1 LTS Python使用的是虚拟环境:virutalenv Py ...

随机推荐

  1. 说说XXLJob分片任务实现原理?

    XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展的分布式任务调度框架. 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中,也使用到了 XXL Job 来执行 ...

  2. oeasy教您玩转vim - 80 - # 宏macro

    ​ 宏 macro 回忆 这次我们了解了编码格式 屏幕显示的encoding 文件保存的fileencoding 不能搞乱了 一般用什么编的就用什么解 解铃还须系铃人 打开不正确的话,就要切到正确的上 ...

  3. vue小知识~注入provide!

    注入表示的是将该组件的相关值,方法,实例向后代组件注入. 祖先元素中定义注入: export default { provide() { return { provideName: provideVa ...

  4. OLOR:已开源,向预训练权值对齐的强正则化方法 | AAAI 2024

    随着预训练视觉模型的兴起,目前流行的视觉微调方法是完全微调.由于微调只专注于拟合下游训练集,因此存在知识遗忘的问题.论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR(One step Learning, On ...

  5. Beizer。。。。。

    <html> <head>AS</head> <script> var cvs; var context; //context.fill();//填充 ...

  6. 商业级java开发单体项目环境搭建

    写在开发前,端口经常被战占,windows10用以下命令先查先杀,netstat -aon | findstr "8080" taskkill /F /PID <PID> ...

  7. stream流的概述以及idea与stream

    前面自己学过一些流的概念,比如IO流,用于读写本地的数据. stream流主要是用于对集合/数组进行操作 idea现在已经很好的支持Stream流操作,在debug的时候可以很好的看到详细内容 下面以 ...

  8. Ubuntu16.04设置静态IP或动态ip(DHCP)

    Ubuntu16.04设置静态IP或动态ip(DHCP) 设置静态IP 1,vim编辑/etc/network/interfaces 网络配置文件 sudo vim /etc/network/inte ...

  9. 9、IDEA集成Github

    9.1.登录Github账号 9.1.1.打开IDEA的Settings界面 如上图所示,打开IDEA的 Settings(设置)界面. 9.1.2.使用账号密码登录(方式一) 如上图所示,在&quo ...

  10. 【Linux】Re04

    一.文件所有者 [root@localhost ~]# ls -ahl 总用量 40K dr-xr-x---. 3 root root 187 11月 29 19:20 . dr-xr-xr-x. 1 ...