• Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,依赖Zookeeper或者KRaft,本文基于Zookeeper。

服务器IP配置

本文使用三个服务器来做集群搭建,IP如下:

nodeName IP
node1 10.10.210.96
node2 10.10.210.97
node3 10.10.210.98

部署zookeeper

  • 工作目录为/home/zookeeper

node1配置

目录结构

- zookeeper
- config
- zoo.cfg
- docker-compose.yml

zoo.cfg

dataDir=/data
dataLogDir=/datalog
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
clientPort:2181
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=10.10.210.97:2888:3888
server.3=10.10.210.98:2888:3888

docker-compose.yml

version: '3'
services:
zookeeper:
image: zookeeper:3.7.0
restart: always
hostname: zookeeper-node-1
container_name: zookeeper
ports:
- 2181:2181
- 2888:2888
- 3888:3888
- 8080:8080
volumes:
- ./data:/data
- ./datalog:/datalog
- ./config/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg
environment:
ZOO_MY_ID: 1

node2配置

目录结构

- zookeeper
- config
- zoo.cfg
- docker-compose.yml

zoo.cfg

dataDir=/data
dataLogDir=/datalog
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
clientPort:2181
server.1=10.10.210.96:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2888:3888
server.3=10.10.210.98:2888:3888

docker-compose.yml

version: '3'
services:
zookeeper:
image: zookeeper:3.7.0
restart: always
hostname: zookeeper-node-2
container_name: zookeeper
ports:
- 2181:2181
- 2888:2888
- 3888:3888
- 8080:8080
volumes:
- ./data:/data
- ./datalog:/datalog
- ./config/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg
environment:
ZOO_MY_ID: 2

node3配置

目录结构

- zookeeper
- config
- zoo.cfg
- docker-compose.yml

zoo.cfg

dataDir=/data
dataLogDir=/datalog
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
clientPort:2181
server.1=10.10.210.96:2888:3888
server.2=10.10.210.97:2888:3888
server.3=127.0.0.1:2888:3888

docker-compose.yml

version: '3'
services:
zookeeper:
image: zookeeper:3.7.0
restart: always
hostname: zookeeper-node-3
container_name: zookeeper
ports:
- 2181:2181
- 2888:2888
- 3888:3888
- 8080:8080
volumes:
- ./data:/data
- ./datalog:/datalog
- ./config/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg
environment:
ZOO_MY_ID: 3
  • 在对应服务器的/home/zookeeper执行 docker-compose up -d 启动三个Zookeeper服务,通过docker-compose logs -f观察启动日志
  • ZOO_MY_ID 对应zookeeper的id,多台服务器需设置不同,对应zoo.cfg的server.1,其中.1 就是对应的ZOO_MY_ID
  • zoo.cfg配置信息具体可参考 Zookeeper部署和管理指南

部署kafka

  • 工作目录为/home/kafka

node1配置

目录结构

- kafka
- docker-compose.yml
- config/server.properties

docker-compose.yml

version: '3'
services:
kafka:
image: bitnami/kafka:3.0.0
restart: always
hostname: kafka-node-1
container_name: kafka
ports:
- 9092:9092
- 9999:9999
volumes:
- ./logs:/opt/bitnami/kafka/logs
- ./data:/bitnami/kafka/data
- ./config/server.properties:/opt/bitnami/kafka/config/server.properties

server.properties

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.10.210.96:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/bitnami/kafka/data
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.10.210.96:2181,10.10.210.97:2181,10.10.210.98:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
auto.create.topics.enable=true
max.partition.fetch.bytes=1048576
max.request.size=1048576
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=

node2配置

目录结构

- kafka
- docker-compose.yml
- config/server.properties

docker-compose.yml

version: '3'
services:
kafka:
image: bitnami/kafka:3.0.0
restart: always
hostname: kafka-node-2
container_name: kafka
ports:
- 9092:9092
- 9999:9999
volumes:
- ./logs:/opt/bitnami/kafka/logs
- ./data:/bitnami/kafka/data
- ./config/server.properties:/opt/bitnami/kafka/config/server.properties

server.properties

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.10.210.97:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/bitnami/kafka/data
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.10.210.96:2181,10.10.210.97:2181,10.10.210.98:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
auto.create.topics.enable=true
max.partition.fetch.bytes=1048576
max.request.size=1048576
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=

node3配置

目录结构

- kafka
- docker-compose.yml
- config/server.properties

docker-compose.yml

version: '3'
services:
kafka:
image: bitnami/kafka:3.0.0
restart: always
hostname: kafka-node-3
container_name: kafka
ports:
- 9092:9092
- 9999:9999
volumes:
- ./logs:/opt/bitnami/kafka/logs
- ./data:/bitnami/kafka/data
- ./config/server.properties:/opt/bitnami/kafka/config/server.properties

server.properties

broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://10.10.210.98:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/bitnami/kafka/data
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=10.10.210.96:2181,10.10.210.97:2181,10.10.210.98:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
auto.create.topics.enable=true
max.partition.fetch.bytes=1048576
max.request.size=1048576
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=
  • 在对应服务器的/home/kafka执行 docker-compose up -d 启动三个Kafka服务,通过docker-compose logs -f观察启动日志
  • server.properties配置信息具体可参考 Kafka Broker Configs

kafka测试使用

  • 通过offset explorer测试连接kafka是否可用。

后记

  • 如果想要简单配置的情况下,可以通过environment的方式启动kafka,参考如下:

docker-compose.yml

version: '3'
services:
kafka:
image: bitnami/kafka:3.0.0
restart: always
hostname: kafka-node
container_name: kafka
ports:
- 9092:9092
- 9999:9999
environment:
- KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.10.210.96:9092
- KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=10.10.210.96
- KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092
- KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.10.210.96:2181,10.10.210.97:2181,10.10.210.98:2181
- ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
- KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092
- JMX_PORT=9999
volumes:
- ./logs:/opt/bitnami/kafka/logs
- ./data:/bitnami/kafka/data

docker-compose多服务器部署kafka集群的更多相关文章

  1. Docker swarm结合Openresty部署rabbitmq集群

    Docker swarm结合Openresty部署rabbitmq集群 大家好,年底了,年味儿越来越浓了.2019年的寒冬被定义为未来10年中最好的一年,对于这一说法悲观的人和乐观的人的理解是不一样的 ...

  2. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建

    准备: 两台配置CentOS 7.3的阿里云ECS服务器: hadoop-2.7.3.tar.gz安装包: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz安装包: hostname及IP的配置: ...

  3. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(二):HBase完全分布式集群搭建(使用外置ZooKeeper)

    本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里 ...

  4. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(三):ZooKeeper 完全分布式集群搭建

    本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里 ...

  5. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(六):Flume 安装

    本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop ...

  6. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(七):Sqoop 安装

    本篇将在 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(二):HBase完全分布式集群搭建(使用外置ZooKeeper) 阿 ...

  7. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(五):Pig 安装

    本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop ...

  8. 阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(四):Hive本地模式的安装

    本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建. 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据. 1 环境介绍 一台阿里云ECS服务器:master ...

  9. Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群

    使用Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群 镜像选择 Zookeeper和Kafka集群分别运行在不同的容器中zookeeper官方镜像,版本3.4kafka采用wurstmeiste ...

  10. 使用Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群

    使用Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群 镜像选择 Zookeeper和Kafka集群分别运行在不同的容器中zookeeper官方镜像,版本3.4kafka采用wurstmeiste ...

随机推荐

  1. 面对AI的兴起,从人类发展到个人发展,普通人应当如何抉择?

    这一周被各种 AI 卷的不行,从 ChatGPT 4.0 上线到百度文心一言发布会,再到微软的 Microsoft 365 Copilot. 网上有很多人.公众号吐嘈百度,而晓衡接触到的圈子还有一些不 ...

  2. Hugging News #0407: Google AI 的 Pix2Struct 来啦、开发者资源页面发布

    每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging Ne ...

  3. MQTT(EMQX) - SpringBoot 整合MQTT 连接池 Demo - 附源代码 + 在线客服聊天架构图

    MQTT(EMQX) - Linux CentOS Docker 安装 MQTT 概述 MQTT (Message Queue Telemetry Transport) 是一个轻量级传输协议,它被设计 ...

  4. 【享元设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

    简介 享元模式(Flyweight Pattern),是一种结构型设计模式.主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能.它摒弃了在每个对象中保存所有数据的方式,通过共享多个对象所共有的相同状 ...

  5. redis 基于 漏斗算法 实现对 api 的限流

    漏斗算法 漏桶算法的原理: 漏桶有一定的容量,给漏桶注水,当单位时间内注入水量大于流出水量,漏桶内积累的水就会越来越多,直到溢出. 就好比大批量请求访问nginx相当于注水,nginx根据配置按照固定 ...

  6. 深入理解 python 虚拟机:字节码教程(3)——深入剖析循环实现原理

    深入理解 python 虚拟机:字节码教程(3)--深入剖析循环实现原理 在本篇文章当中主要给大家介绍 cpython 当中跟循环相关的字节码,这部分字节码相比起其他字节码来说相对复杂一点,通过分析这 ...

  7. Sentinel实战

    一.Sentinel简介 Sentinel是阿里开源的面向服务流量治理的框架,官方原文是Sentinel 是面向分布式.多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由.流量控制.流 ...

  8. 基于.Net开发的ChatGPT客户端,兼容Windows、IOS、安卓、MacOS、Linux

    2023年目前要说最热的点,肯定是ChatGPT了. ChatGPT官方提供的网页版本,还有需要科*上网,很多人都会基于此进行封装. 现在是移动互联网时代,基于手机APP的需求还是很大的. 所以,今天 ...

  9. 20-优化配置介绍、HMR

    webpack性能优化 开发环境性能优化 生产环境性能优化 开发环境性能优化 优化打包构建速度 HMR 优化代码调试 source-map 生产环境性能优化 优化打包构建速度 oneOf babel缓 ...

  10. 武装你的WEBAPI-OData Versioning

    本文属于OData系列 目录 武装你的WEBAPI-OData入门 武装你的WEBAPI-OData便捷查询 武装你的WEBAPI-OData分页查询 武装你的WEBAPI-OData资源更新Delt ...