matplotlib.pyplot 属性用法

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = list(range(1, 1001))

y_values = [x**2 for x in x_values]

plt.scatter(x_values, y_values, c='green', edgecolor='none', s=0.5)     ‘英 /'skætə/ 分布分散之意，c代表color后面可以跟颜色名称也可以用RGB模式表示。edgecolor代表坐标点的边框颜色，如果坐标很少的话，坐标点边框可以有，多了的就不好看了。s代表size,表示坐标点连接线的尺寸，粗细。

# Set chart title, and label axes.
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)  这个是图的标题，很明显
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# Set size of tick labels.
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) 这个代表坐标轴的情况，axis表示坐标轴，both就是横轴纵轴都选，which表示选哪个坐标轴代表选主坐标轴，labelsize标签尺寸，就是代表坐标轴数字的大小。

# Set the range for each axis.
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])  axis代表坐标轴，先横后纵，0,1100代表横轴的从0到1100。而0-1100000代表纵轴0到1100000.

plt.show() 最后是显示图形。