LeetCode Subarray Product Less Than K 题解 双指针+单调性
题意
给定一个正整数数组和K,数有多少个连续子数组满足:
数组中所有的元素的积小于K.
思路
依旧是双指针的思路
我们首先固定右指针r.
现在子数组的最右边的元素是nums[r].
我们让这个子数组尽可能的长,尽可能的往左边拓展,假设最左边的元素的前一个元素是l.
即子数组(l,r].
显然对于以nums[r]结尾的满足题意的数组个数为r−lr-lr−l
对于
(l1,r1],  (l2,r2](r1<r2)(l_1,r_1],\;(l_2,r_2] \quad (r_1<r_2)(l1,r1],(l2,r2](r1<r2)
由于数组元素都是正数,易证
l1<l2l_1 < l_2l1<l2
举个例子(其实证明也是这个反正的思路):
加入(2,5]和(1,6]同时存在。
- (2,5] 第5个数结尾,左边最多到第2个。 ①
- (1,6] 第6个数结尾,左边最多到第1个。
那么换句话第一个数到第五个数的乘积肯定不超过k,那和①这一行的(2,5]矛盾了。
因此l关于r是非严格单调递增(换句话说不下降)的。
明白了这一点就可以具体的设计了。
由r快速转移到r+1的状态
假设对于r我们已经求得了(l,r]。
那么对于r+1的问题,我们如何快速转移求解呢?
- 更新product,乘以新增的nums[r]
- 基于单调性,我们只需从上一步r的l开始验证,如果不符合则l后移
复杂度
T(N)=O(N),M(N)=O(1)T(N)=O(N),M(N)=O(1)T(N)=O(N),M(N)=O(1)
结果
(14ms, 80.5%, 52.7MB, 100.00%)
Source Code
class Solution {
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
int len = nums.length;
int product = 1;
int count = 0;
// (l,r]
int l = -1, r = 0;
while (r < len) {
product *= nums[r];
while (l < r && product >= k)
product /= nums[++l];
count += r - l;
++r;
}
return count;
}
}
参考链接
有了思路之后,还参考了GrandYang的博客
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