前言

Flask是目前为止我最喜欢的一个Python Web框架了,为了更好的掌握其内部实现机制,这两天准备学习下Flask的源码,将由浅入深跟大家分享下,其中Flask版本为1.1.1。

Flask系列文章:

  1. Flask开发初探

正文

本文将结合源码跟踪看下Flask是如何启动并运行一个服务的。在0.11版本以后,支持命令行启动flask。

目前共有两种方式可以载入应用:

1. python app.py

首先,继续贴上最简单的应用app.py:

from flask import Flask
app = Flask(__name__) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello Flask!' if __name__ == '__main__':
app.run()

执行python app.py即可启动。

我们看到,这段代码先初始化了Flask类并被app所指向,然后执行run()来启动程序的。

查看run方法:

def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options):
if os.environ.get("FLASK_RUN_FROM_CLI") == "true":
from .debughelpers import explain_ignored_app_run explain_ignored_app_run()
return if get_load_dotenv(load_dotenv):
cli.load_dotenv() # if set, let env vars override previous values
if "FLASK_ENV" in os.environ:
self.env = get_env()
self.debug = get_debug_flag()
elif "FLASK_DEBUG" in os.environ:
self.debug = get_debug_flag() # debug passed to method overrides all other sources
if debug is not None:
self.debug = bool(debug) _host = "127.0.0.1"
_port = 5000
server_name = self.config.get("SERVER_NAME")
sn_host, sn_port = None, None if server_name:
sn_host, _, sn_port = server_name.partition(":") host = host or sn_host or _host
# pick the first value that's not None (0 is allowed)
port = int(next((p for p in (port, sn_port) if p is not None), _port)) options.setdefault("use_reloader", self.debug)
options.setdefault("use_debugger", self.debug)
options.setdefault("threaded", True) cli.show_server_banner(self.env, self.debug, self.name, False) from werkzeug.serving import run_simple try:
run_simple(host, port, self, **options)
finally:
# reset the first request information if the development server
# reset normally. This makes it possible to restart the server
# without reloader and that stuff from an interactive shell.
self._got_first_request = False

首先入参:

参数 说明
host 服务器地址,不设置的话默认为127.0.0.1
port 端口,不设置的话默认为5000
debug 是否为调试模式, 默认为否
load_dotenv 从项目根目录下的.flaskenv.env文件中导入环境变量

该方法的处理流程是:对入参进行配置处理之后,执行werkzeug的run_simple()方法,

run_simple将启动一个WSGI服务。

关于WSGI协议:

  1. 它是关于HTTP服务器和Web应用的桥梁,定义了标准接口以提升Web应用之间的可移植性,是一套接口交互规范。
  2. 它的功能是监听指定端口服务,将来自HTTP服务器的请求解析为WSGI格式,调用Flask app处理请求。

run_simple中的inner方法是核心,inner调用make_server().serve_forever()启动服务。关于make_server:

def make_server(host=None, port=None, app=None, threaded=False, processes=1,
request_handler=None, passthrough_errors=False,
ssl_context=None, fd=None):
if threaded and processes > 1:
raise ValueError("cannot have a multithreaded and "
"multi process server.")
elif threaded:
return ThreadedWSGIServer(host, port, app, request_handler,
passthrough_errors, ssl_context, fd=fd)
elif processes > 1:
return ForkingWSGIServer(host, port, app, processes, request_handler,
passthrough_errors, ssl_context, fd=fd)
else:
return BaseWSGIServer(host, port, app, request_handler,
passthrough_errors, ssl_context, fd=fd)

make_server会根据线程或者进程数返回相应的WSGI服务器,默认情况下返回BaseWSGIServer,ThreadedWSGIServer和ForkingWSGIServer均集成了BaserWSGIServer,接下来我们看下serve_forever()方法:

def serve_forever(self):
self.shutdown_signal = False
try:
HTTPServer.serve_forever(self)
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
self.server_close()

最终调用了Python标准类库接口HTTPServer的serve_forever()方法,而HTTPServer又是socketserver.TCPServer的子类,通过server_bind来监听服务:

class HTTPServer(socketserver.TCPServer):

    allow_reuse_address = 1    # Seems to make sense in testing environment

    def server_bind(self):
"""Override server_bind to store the server name."""
socketserver.TCPServer.server_bind(self)
host, port = self.server_address[:2]
self.server_name = socket.getfqdn(host)
self.server_port = port

2. Flask命令

接下来我们通过flask命令来启动一个应用,hello.py:

from flask import Flask
app = Flask(__name__) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello Flask!'

Unix Bash ( Linux 、Mac 及其他):

$ export FLASK_APP=hello
$ flask run

这样便启动了该 应用,那么内部的实现机理是怎样的呢?

  1. 设置环境变量Flask_APP,指定应用的路径
  2. 通过run命令来启动开发服务器,其中flask命令是由Flask安装的。

以上,就是Flask服务启动的流程。

Flask源码分析一:服务启动的更多相关文章

  1. Netty源码分析之服务启动

    本节主要分析server的启动过程. Netty是基于Nio实现的,所以也离不开selector.serverSocketChannel.socketChannel和selectKey等,只不过Net ...

  2. Flask源码分析二:路由内部实现原理

    前言 Flask是目前为止我最喜欢的一个Python Web框架了,为了更好的掌握其内部实现机制,这两天准备学习下Flask的源码,将由浅入深跟大家分享下,其中Flask版本为1.1.1. 上次了解了 ...

  3. zookeeper源码分析之五服务端(集群leader)处理请求流程

    leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcesso ...

  4. zookeeper源码分析之四服务端(单机)处理请求流程

    上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析 ...

  5. flask源码分析

    本flask源码分析不间断更新 而且我分析的源码全是我个人觉得是很beautiful的 1 flask-login 1.1 flask.ext.login.login_required(func),下 ...

  6. Tomcat源码分析之—具体启动流程分析

    从Tomcat启动调用栈可知,Bootstrap类的main方法为整个Tomcat的入口,在init初始化Bootstrap类的时候为设置Catalina的工作路径也就是Catalina_HOME信息 ...

  7. JVM源码分析之JVM启动流程

      原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 “365篇原创计划”第十四篇. 今天呢!灯塔君跟大家讲: JVM源码分析之JVM启动流程 前言: 执行Java类的main方法,程序就能运 ...

  8. 源码分析Dubbo服务消费端启动流程

    通过前面文章详解,我们知道Dubbo服务消费者标签dubbo:reference最终会在Spring容器中创建一个对应的ReferenceBean实例,而ReferenceBean实现了Spring生 ...

  9. [Abp vNext 源码分析] - 1. 框架启动流程分析

    一.简要说明 本篇文章主要剖析与讲解 Abp vNext 在 Web API 项目下的启动流程,让大家了解整个 Abp vNext 框架是如何运作的.总的来说 ,Abp vNext 比起 ABP 框架 ...

  10. 4. 源码分析---SOFARPC服务端暴露

    服务端的示例 我们首先贴上我们的服务端的示例: public static void main(String[] args) { ServerConfig serverConfig = new Ser ...

随机推荐

  1. 史无前例的RNN讲解

    这篇博客不是一篇讲解原理的博客,这篇博客主要讲解time_steps,如果这篇博客没有让你明白time_steps,那么算我无能. 我曾翻阅各大网站,各大博客,他们的对RNN中time_steps的讲 ...

  2. 我真的不想再用 JPA 了

    在开发者的圈子里,没当说到一种技术好或者不好,都会引发激烈或者不激烈的争论,直到一个开发者出来说 PHP 是世界上最好的语言,大家伙儿才会纷纷退去继续写代码. 今天说 JPA 的问题不是想引发什么讨论 ...

  3. Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例

    1.1 项目来源 本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛,该论坛由某培训机构主办,汇聚了众多技术学习者,每天都有人发帖.回帖,如图1所示. 图1 项目来源网站-技术学习论坛 本次实践的目的就在于 ...

  4. 《JavaScript设计模式与开发实践》读书笔记-基础知识

    笔记内容多摘录自<JavaScript设计模式与开发实践>(曾探著),侵删. 面向对象的JavaScript 1. 动态需要类型和鸭子类型 鸭子类型 如果它走起路来像鸭子,叫起来也是鸭子, ...

  5. C++基础之关联容器

    关联容器 关联容器和顺序容器的本质区别:关联容器是通过键存取和读取元素.顺序容器通过元素在容器中的位置顺序存储和访问元素.因此,关联容器不提供front.push_front.pop_front.ba ...

  6. Channel使用技巧

    前言 Go协程一般使用channel(通道)通信从而协调/同步他们的工作.合理利用Go协程和channel能帮助我们大大提高程序的性能.本文将介绍一些使用channel的场景及技巧 场景一,使用cha ...

  7. 『嗨威说』算法设计与分析 - STL中Sort函数的实现原理初探

    本文索引目录: 一.对Sort算法实现的个人阅读体会 二.Sort算法使用的三个排序算法的优点介绍 2.1 插入排序的优缺点 2.2 堆排序的优缺点 2.3 快速排序的优缺点 2.4 新的结合排序—— ...

  8. Android之SOAP协议与WebService服务器交互,解决超时的问题

    网络搜索大部分不能实际解决问题.特意将解决方法写下.创建MyAndroidHttpTransport 类 , package com.example.omhandroid.lib; import or ...

  9. 性能优化:虚拟列表,如何渲染10万条数据的dom,页面同时不卡顿

    列表大概有2万条数据,又不让做成分页,如果页面直接渲染2万条数据,在一些低配电脑上可能会照成页面卡死,基于这个需求,我们来手写一个虚拟列表 思路 列表中固定只显示少量的数据,比如60条 在列表滚动的时 ...

  10. Spring 梳理 - filter、interceptor、aop实现与区别 -第一篇

    前言 项目中我们经常需要对RESTful api进行拦截,主流实现方法有filter.interceptor.aop,先说一下他们各自的实现. Filter AnimalFilter实现javax.s ...