padding是输入数据最边缘补0的个数,默认是0,即不补0.
stride是进行一次卷积后,特征图滑动几格,默认是1,即滑动一格.

ARTS-S pytorch中Conv2d函数padding和stride含义的更多相关文章

  1. ARTS-S pytorch中backward函数的gradient参数作用

    导数偏导数的数学定义 参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源 ...

  2. Pytorch中pad函数toch.nn.functional.pad()的用法

    padding操作是给图像外围加像素点. 为了实际说明操作过程,这里我们使用一张实际的图片来做一下处理. 这张图片是大小是(256,256),使用pad来给它加上一个黑色的边框.具体代码如下: 1 2 ...

  3. 交叉熵的数学原理及应用——pytorch中的CrossEntropyLoss()函数

    分类问题中,交叉熵函数是比较常用也是比较基础的损失函数,原来就是了解,但一直搞不懂他是怎么来的?为什么交叉熵能够表征真实样本标签和预测概率之间的差值?趁着这次学习把这些概念系统学习了一下. 首先说起交 ...

  4. pytorch中文文档-torch.nn常用函数-待添加-明天继续

    https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1)卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kerne ...

  5. Pytorch中nn.Conv2d的用法

    Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像. 先看一下接口定义: ...

  6. pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding

    一.为什么RNN需要处理变长输入 假设我们有情感分析的例子,对每句话进行一个感情级别的分类,主体流程大概是下图所示: 思路比较简单,但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候,我们会遇到多个训练 ...

  7. Pytorch中randn和rand函数的用法

    Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size ...

  8. [个人总结]pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响?

    来源于知乎:pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响? - 蔺笑天的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/363144860/answer/9 ...

  9. PyTorch 中 torch.matmul() 函数的文档详解

    官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况,其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定. 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文,有助于下面各种乘法的 ...

随机推荐

  1. 6.2.2 辅助类GenericOptionsParser,Tool和ToolRunner深入解析

    辅助类GenericOptionsParser,Tool和ToolRunner (1)为什么要用ToolRunner 将MapReduce Job配置参数写到java代码里,一旦变更意味着修改java ...

  2. ASP.NET Core 3.0 gRPC 身份认证和授权

    一.开头聊骚 本文算是对于 ASP.NET Core 3.0 gRPC 研究性学习的最后一篇了,以后在实际使用中,可能会发一些经验之文.本文主要讲 ASP.NET Core 本身的认证授权和gRPC接 ...

  3. windows下安装Apache、php、mysql集成环境

    一.准备工作 本次安装的版本分别为:apache2.4  .php5.6 . mysql5.7 下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1boQNIOn 密码:zarx 二.安装步骤 ...

  4. 百度下载给的termux是个坑

    termux有两个版本,0.32以及0.64.百度提供0.32的下载,太坑爹.谷歌则是0.64的下载.32版uname -m识别为armv8l,绝对影响你进行其它linux的部署.通过atilo脚本会 ...

  5. python描述:链表

    单链表结构: 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点 ...

  6. 如何在C++中使用boost库序列化自定义class ?| serialize and deserialize a class in cpp with boost

    本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6887a6ee/,欢迎阅读! serialize and deserialize a class in cpp Guide how ...

  7. 内网环境搭建NTP服务器

    说在前面:ntp和ntpdate区别 ①两个服务都是centos自带的(centos7中不自带ntp).ntp的安装包名是ntp:ntpdate的安装包是ntpdate.他们并非由一个安装包提供. ② ...

  8. Linux -- 进程管理之僵尸进程

    UNIX 存在一种机制:在每个进程退出的同时,操作系统释放该进程所有资源,但仍然保留一定的信息(PID / Status / runtime),直到父进程执行 wait() / waitpid(),以 ...

  9. SpringMVC参数绑定学习总结【前后端数据参数传递】

    目录 1. 绑定机制 2. 支持的数据类型 3. 参数请求中文乱码解决 4.自定义类型转换器 5.最后参数绑定学习小结 SpringMVC作为Controller层(等价servlet和struts中 ...

  10. python_编程面试题

    使用递归方法对一个数组求最大值和最小值 """ 用递归算法求解一个数组的最大值和最小值 思路: 1.首先假设这个列表只有1个元素或两个元素 2.再考虑超过两个元素的情况, ...