Alamofire 的 DataRequest 类针对二进制数据、字符串、json、属性列表提供了一系列方便解析的方法(内部实际上使用的是 Response Serializer),现在我们要针对服务端返回的数据格式定义我们自己的 Response Serializer。

假设服务器返回的数据格式是这样的:

{
"code": 0,
"datas": {
"name": "Jack",
"age": 13
},
"message": ""
}

其中 datas、message 对应的数据可能为空,我们来针对这个格式定义 Response Serializer。

从二进制数据到数据模型,直接使用 Swift 4 内置的 JSONDecoder 进行解析,所以,定义的模型需要遵从 Decodable 协议(下面的代码,我为了偷懒直接写了 Codable)。

struct Response<T: Codable>: Codable {
let code: Int
let datas: T?
let message: String?
} struct Person: Codable {
let name: String
let age: Int
} extension DataRequest {
static func customResponseSerializer<T: Codable>(type: T.Type) -> DataResponseSerializer<T> {
return DataResponseSerializer(serializeResponse: { (request, response, data, error) -> Result<T> in
guard error == nil else {
return .failure(error!)
}
let result = Request.serializeResponseData(response: response, data: data, error: nil)
switch result {
case .success(let validData):
do {
let entity = try JSONDecoder().decode(T.self, from: validData)
return .success(entity)
} catch {
return .failure(error)
}
case .failure(let error):
return .failure(error)
}
})
} @discardableResult
func responseCustomObject<T: Codable>(queue: DispatchQueue? = nil,
type: T.Type,
completion: @escaping (DataResponse<T>) -> Void) -> Self {
return response(queue: queue, responseSerializer: Alamofire.DataRequest.customResponseSerializer(type: type), completionHandler: completion)
}
}

使用的时候,这样就好了:

Alamofire.request("http://mall.cnrmall.com/api/app/version_check").responseCustomObject(type: Response<VersionInfo>.self) { (response) in
switch response.result {
case .success(let value):
print(value)
case .failure(let error):
print("error: \(error.localizedDescription)")
}
}

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