python 05 字典
[TOC]
字典——dict { }
字典是无序,可变的数据类型。
字典:用于存储数据,存储大量数据,字典要比列表快;将数据和数据之间进行关联。
1. 定义:
dic = {键:值,键:值} #每个 键值对 以逗号分隔成一个元素
字典的值: 可以是任意的数据类型。
字典的键:必须是可哈希的——不可改变的数据类型;要求键唯一,如果有重复的,则后面的值会把前面的值覆盖掉。
(注:可哈希的 -- 不可变的数据类型(数字、字符串、布尔值) -- 避免哈希冲突使用了 “开放寻址法” )
(不可哈希的 -- 可变的数据类型 (列表、字典) )
2. 增:
dic = {"a":10,"b":20,"c":30}
dic["键"] = 值 # 暴力添加
dic["d"] = 40
dic.setdefault(键,值) # 通过键去字典中查询,如果键不存在执行添加,如果键存在则不会添加
dic.setdefault("c",40) # "c" 存在,不添加
dic.setdefault("f",40) # "f"不存在,添加到字典
3. 删:
del dic["a"] # 通过字典的键,删除键值对
dic.pop("b") # 通过字典的键,删除键值对,有返回值,返回的是被删除的值
dic.clear() # 清空字典
4. 改:
dic["b"] = 200 #字典中没有此键值对的时候就是添加,当键在字典中存在的时候就是修改 # "有则改,无则加"
dic.update(dic1) # 更新,里面必须放字典。update括号中的字典(dic1)级别高于前面的字典(dic)
# 运行:先将具有相同键的内容覆盖,再在字典末尾添加dic没有的键值对
5. 查:
for i in dic:
print(i) # for 循环获取的是键值对的键
dic.get(键) # 通过键获取值,如果键不存在字典中会返回 None
dic[键] # 通过键获取值,如果键不存在字典中会报错!
6. 其他操作:
dic = {"a":1,"b":2,"c":3}
# 1.
for i in dic:
print(i,dic.get(i)) # 循环输出所有的键和值 a 1 b 2 c 3
# 2. keys() 所有的键
print(dic.keys()) # 高仿列表,获取的是字典中所有的键 -- dict_keys(['a', 'b', 'c']) 支持for循环 不支持索引
for i in dic.keys():
print(i) # 循环输出所有的键 a b c
print(dic.keys()[0]) # 报错 'dict_keys' object does not support indexing(不支持索引)
# 3. values() 所有的值
print(dic.values()) # 高仿列表,获取的是字典中所有的值 ——dict_values([1, 2, 3])
print(list(dic.values())) # 获取的是字典中所有的值,转换成 真的列表
# 4. items() 所有的键和值
print(dic.items()) # 高仿列表,获取的是字典中所有的键和值,存放在元组中 ——dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
for i in dic.items():
print(i[0],i[1]) #将键和值从元组中循环打印出 a 1 b 2 c 3
# 5. 将字典中的值放到列表中
lst = []
for i in dic:
lst.append(dic[i])
print(lst)
7. 解构:
a = 10
b = 20
a,b = b,a
print(a,b) # 实现a,b数字的交换,列表、元组都可以
a,_,b = (3,4,5)
print(a,b) # 3 5 等号后边的值和前面的变量名要一一对应(假如只要a,b)
a = 10,12 # 本质就是一个元组
print(a) # (10,12)
a,b = "23"
print(a,b) # 2 3
a,b = {"1":"a","2":"b"}
print(a,b) #输出 1 2(键)
for i in dic.items():
print(i) # 获取的是每个元素,结果:(键,值)
for k,v in dic.items():
print(k,v) # 获取每个元素的键和值
8. 字典的嵌套:
查找的时候一次一次的通过键查找。
dic[键]
dic = {1001:["周杰伦","林俊杰"],
1002:{"汪峰":{"前妻1":["大烧饼"],"前妻2":["熊大","熊二"],"国际章":"肉丝"}}}
print(dic[1002]["汪峰"]["前妻2"][1]) # 熊二
python 05 字典的更多相关文章
- python 05—字典
一.字典的键是唯一的 键:简单对象,例[字符串.整数.浮点数.bool值] list不能作为键,但可以作为值. 例: score = { '萧峰' : 95, '段誉' : 97, '虚竹' : 89 ...
- python --- 05 字典 集合
一.字典 可变数据类型 {key:value}形式 查找效率高 key值必须是不可变的数据类型 1.增删改查 1).增 dic["新key"] = "新va ...
- Python中字典和集合
Python中字典和集合 映射类型: 表示一个任意对象的集合,且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同,映射是无序的,通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键,如字符串.数字.元 ...
- Python的字典
1. Python的字典 1.1. 字典的定义 在Python中,字典是一种key-value的数据类型,也是唯一的映射类型:字典还是另一种可变容器类型,且可存储任意类型对象,其中也可包括其他容器 ...
- Python的字典和JSON
Python的字典和JSON在表现形式上非常相似 #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'] ...
- python基础--字典
Python基础--字典 字典的常用函数: dict.clear( )--->无任何返回值 说明: 清除字典内的所有的元素 语法: In [5]: dict.clear? Type: metho ...
- Python dictionary 字典 常用法
Python dictionary 字典 常用法 d = {} d.has_key(key_in) # if has the key of key_in d.keys() ...
- python有序字典OrderedDict()
转python创建有序字典OrderedDict # -*- coding:utf-8 -*- """ python有序字典 需导入模块collections " ...
- python:字典嵌套列表
Python的字典{ }以键值对的形式保存数据,可以以键来访问字典中保存的值而不能用下标访问.字典中几乎可以包含任意的变量,字典,数列,元组.数列也一样. python的列表[ ]与字典不同,列表通过 ...
随机推荐
- vijos p1484 ISBN号码
#include<iostream>#include<string>#include<cctype>using namespace std;int main() { ...
- Amdahl定律理解
其中,a为并行计算部分所占比例,k为并行处理的个数. 当1-a=0时,(没有串行,只有并行)最大加速比s=n: 当a=0时,(只有串行,没有并行)最小加速比s=1: 当k→∞时,s → 1 /(1-a ...
- vscode如何将less编译到指定css目录中
首先使用vscode的搬砖猿,想要在vscode编辑器里面很方便的编译less文件,需要在扩展商店里面下载一款名叫Esay LESS的超好用扩展(我自己都不信),哈哈,其实还好. 安装完扩展之后,最好 ...
- 2019牛客多校第一场 E-ABBA(dp)
ABBA 题目传送门 解题思路 用dp[i][j]来表示前i+j个字符中,有i个A和j个B的合法情况个数.我们可以让前n个A作为AB的A,因为如果我们用后面的A作为AB的A,我们一定也可以让前面的A对 ...
- X-Admin&ABP框架开发-消息通知
业务型网站使用过程中,消息通知是一个不可或缺的功能,采用站内通知.短信通知.邮件通知.微信通知等等各种方式都有,ABP框架对这部分工作已经封装的很好了,站在巨人的肩膀上,一览全貌,带来的就是心情舒畅. ...
- python整形及浮点型求余数的区别
1.代码如下 a=7.0b=4.0c=7e=4 #整形求余print("%d/%d=%d" %(c,e,c/e)) #将浮点型强制转换为整形,余数用浮点型表示print(" ...
- itextpdf 解析带中文的html问题
官网连接 官网上有很多DEMO,下面就说几个我碰到的问题! Question: 1. 中文不显示 或者是乱码(本打算用Apache pdfbox来实现业务,但是折腾了一个上午也没解决中午乱码问题,就找 ...
- 【iOS】iOS main() 简介
C 语言编写的程序,其执行入口都是 main(). 用 Objective-C 语言编写的程序也是这样. main.m 中的代码如下: int main(int argc, char * argv[] ...
- RabbitMQ(四):使用Docker构建RabbitMQ高可用负载均衡集群
本文使用Docker搭建RabbitMQ集群,然后使用HAProxy做负载均衡,最后使用KeepAlived实现集群高可用,从而搭建起来一个完成了RabbitMQ高可用负载均衡集群.受限于自身条件,本 ...
- Struts2 中Struts.xml结果页面配置
结果页面的配置: 红色的比较常用