第48章:MongoDB-备份和恢复
生成文件系统快照这个方法需要满足两个条件:
1:文件系统本身支持快照技术
2:运行mongod时必须开启日记系统
其恢复就是快照的恢复,当然,恢复的时候,确保mongod没有开启
冷备份:就是把mongod停了,然后拷贝相应的数据文件,最好是把一个数据库相应的数据文件夹完整的拷出,然后恢复的时候完整的拷入。--最简单的
热备份:就是mongod在运行中,可以使用db.fsyncLock();来锁定数据库,然后进行数据文件的拷贝,拷贝完成后,使用db.fsyncUnLock();解除锁定。恢复的时候,需要把mongod停了,然后把文件拷入。
这个方式有些缺点,比如速度慢,处理副本集的时候也很容易出问题。但对于单独的数据库和集合还是一个好选择的。
mongodump的参数与mongoexport的参数基本一致
参数 |
参数说明 |
-h |
指明数据库宿主机的IP |
-u |
指明数据库的用户名 |
-p |
指明数据库的密码 |
-d |
指明数据库的名字 |
-c |
指明collection的名字 |
-o |
指明到要导出的文件名 |
-q |
指明导出数据的过滤条件 |
--authenticationDatabase |
验证数据的名称 |
--gzip |
备份时压缩 |
--oplog |
use oplog for taking a point-in-time snapshot |
mongodump参数实践
全库备份
备份test库
备份test库下的vast集合
压缩备份库
压缩备份单表
mongorestore与mongoimport参数类似
参数 |
参数说明 |
-h |
指明数据库宿主机的IP |
-u |
指明数据库的用户名 |
-p |
指明数据库的密码 |
-d |
指明数据库的名字 |
-c |
指明collection的名字 |
-o |
指明到要导出的文件名 |
-q |
指明导出数据的过滤条件 |
--authenticationDatabase |
验证数据的名称 |
--gzip |
备份时压缩 |
--oplog |
use oplog for taking a point-in-time snapshot |
--drop |
恢复的时候把之前的集合drop掉 |
全库备份中恢复单库(基于之前的全库备份)
恢复test库
恢复test库下的vast集合
--drop参数实践恢复
只针对replica或master/slave,满足这些准则MongoDB就可以进行point-in-time恢复操作:
1任意两次数据备份的时间间隔(第一次备份开始到第二次备份结束)不能超过oplog时间窗口覆盖范围。
2在上次数据备份的基础上,在oplog时间窗口没有滑出上次备份结束的时间点前进行完整的oplog备份。请充分考虑oplog备份需要的时间,权衡服务器空间情况确定oplog备份间隔。
实际应用中的注意事项:
- 考虑到oplog时间窗口是个变化值,请关注oplog时间窗口的具体时间。
- 在靠近oplog时间窗口滑动出有效时间之前必须要有足够的时间dump出需要的oplog.rs,请预留足够的时间,不要顶满时间窗口再备份。
- 当灾难发生时,第一件事情就是要停止数据库的写入操作,以往oplog滑出时间窗口。特别是像上述这样的remove({})操作,瞬间就会插入大量d记录从而导致oplog迅速滑出时间窗口。
分片集群的备份注意事项
1、备份什么?
(1)configserver
(2)每一个shard节点
2、备份需要注意什么?
(1)元数据和真实数据要有对等性(blancer迁移的问题,会造成config和shard备份不一致),要进行分片集备份,需要先关闭均衡器。
(2)不同部分备份结束时间点不一样,恢复出来的数据就是有问题的。建议对备份节点进行备份,最好是采用复制文件系统的方式。
1 MongoDB云数据库备份/恢复
备份策略:
- 从hidden节点备份
- 每天一次全量备份
- 持续拉取oplog增量备份
- 定期巡检备份有效性
- 恢复时克隆到新实例
2 全量备份方法
3 逻辑备份流程 - mongodump
特点:
- 全量遍历所有数据、
- 备份、恢复慢
- 对业务影响较大
- 无需备份索引、恢复时重建
- 通用性强
4 物理备份流程
备份特点
- 拷贝数据目录所有文件,效率高
- 备份、恢复快
- 对业务影响较小
- 跟数据库版本、配置强关联
5 逻辑备份 vs 物理备份
逻辑备份 |
物理备份 |
|
备份效率 |
低 数据库接口读取数据 |
高 拷贝物理文件 |
恢复效率 |
低 下载备份集 + 导入数据 + 建立索引 |
高 下载备份集 + 启动进程 |
备份影响 |
大 直接与业务争抢资源 |
小 |
备份集大小 |
比原库小 无需备份索引数据 |
与原库相同 |
兼容性 |
兼容绝大部分版本 可跨存储引擎 |
依赖存储布局 |
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