从题目名字就可以看出这两道题是相似的,219是217的加强版

217:Contains Duplicate

题目

给予一个数组,判断是否有重复的元素。如果有就返回True,没有就返回False。以下是我第一次想到的方法

解题思路

遍历这个数组,建立一个字典,存储每个不同的数字的出现次数。如果某个元素的出现次数大于1,则表示有重复

class Solution:
# @param {integer[]} nums
# @return {boolean}
def containsDuplicate(self, nums):
count = dict()
for i in range(len(nums)):
if nums[i] not in count:
count[nums[i]] = 1
else:
count[nums[i]] += 1 for i in count:
if count[i] == 1:
pass
else:
return True
return False

这是我开始的解法,提交时间是82ms。提交后我马上想到了个更快的方法:用set消除冗余, 提交时间55ms,快了很多~

class Solution:
# @param {integer[]} nums
# @return {boolean}
def containsDuplicate(self, nums):
temp = len(nums)
s = set(nums)
if temp == len(s):
return False
return True

219: Contains Duplicate II

题目

给予一个数组和一个数字k,判断在这个数组中是否只有一对元素重复,且中间相隔的元素数目不超过k

解题思路

大致思路和217的第一种方法一样,不同的是上一题的字典存储的是元素: 出现次数, 而这时候存储的是元素:[出现次数, 相隔元素个数, 是否有重复元素(布尔值)]

class Solution:
# @param {integer[]} nums
# @param {integer} k
# @return {boolean}
def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
count = dict()
temp = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] not in count:
count[nums[i]] = [1, i, False]
else:
count[nums[i]] = [count[nums[i]][0] + 1, i - count[nums[i]][1], True] for i in count:
if count[i][2]:
temp += 1
if temp > 1 or temp == 0:
return False for i in count:
if count[i][1] <= k and count[i][2]:
return True
return False

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