前提条件:安装好了docker,见我的另一篇博客,Docker安装

有两种方式,

  • Spark官方repo里,docker文件夹下的脚本。官方的这个脚本封装很薄,尽可能把必要的信息展示出来。
  • AMPLab开源的这个独立小项目,来打造一个spark集群。这个脚本封装很深,自带了一个DNS服务器,还有hadoop,非常自动化,缺点是很多信息看不到了。

1. 第1种方式

git clone 源码

首先要把官方repo的代码下载下来

git clone git@github.com:apache/incubator-spark.git

(可选)修改apt源

在国内,将apt源修改国内源,例如163的源,速度会快很多。将base/Dockerfile里的

RUN echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu precise main universe" > /etc/apt/sources.list

替换为

RUN echo "deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-security main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-updates main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-proposed main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-backports main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-security main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-updates main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-proposed main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
RUN echo "deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise-backports main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list

build镜像

buildspark-test/build里的docker命令前,添加sudo,然后执行docker下的build

cd docker
./build

启动master

sudo docker run -v $SPARK_HOME:/opt/spark spark-test-master

启动worker

新开一个终端窗口(强烈推荐tmux),启动一个worker

sudo docker run -v $SPARK_HOME:/opt/spark spark-test-worker <master_ip>

可以在master终端窗口看到worker注册上来了。

可以再开多个终端窗口,启动多个worker。

2. 第2种方式

升级wget

如果发现wget不识别--no-proxy选项,需要升级wget。

下载镜像

为了让脚本第一次执行的时候更快,还是手动下载所有的镜像吧,amplab在index.docker.io上有一个官方账号,把这个账号有关spark的repo都pull下来。

sudo docker pull amplab/apache-hadoop-hdfs-precise
sudo docker pull amplab/dnsmasq-precise
sudo docker pull amplab/spark-worker
sudo docker pull amplab/spark-master
sudo docker pull amplab/spark-shell

git clone 脚本

git@github.com:amplab/docker-scripts.git

这个脚本可以一键启动集群,爽啊哈哈哈!

一键启动spark集群

sudo ./deploy/deploy.sh -i amplab/spark:0.8.0 -w 3

启动 Spark shell

启动一个交互式shell吧,IP为上一步输出的Master的IP

sudo docker run -i -t -dns 172.17.0.90 amplab/spark-shell:0.8.0

运行一个简单的的例子

scala> val textFile = sc.textFile("hdfs://master:9000/user/hdfs/test.txt")
scala> textFile.count()
scala> textFile.map({line => line}).collect()

关闭集群

$ sudo ./deploy/kill_all.sh spark
$ sudo ./deploy/kill_all.sh nameserver

更多详情请参考项目主页的文档

https://github.com/amplab/docker-scripts

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