uva 1374 快速幂计算
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <stack>
#include <cctype>
#include <string>
#include <malloc.h>
#include <queue>
#include <map> using namespace std; const int INF = 0xffffff;
const double esp = 10e-;
const double Pi = * atan(1.0);
const int Maxn = +;
const long long mod = ;
const int dr[] = {,,-,,-,,-,};
const int dc[] = {,,,-,,-,-,};
typedef long long LL; LL gac(LL a,LL b){
return b?gac(b,a%b):a;
} int n,ans[Maxn],maxd;
bool vis[Maxn]; int dfs(int step,int s){
ans[step] = s;
if(step == maxd){
if(vis[n])
return ;
return ;
}
if(ans[step] > || s * << (maxd-step) < n){
return ;
}
for(int i = ;i<= step;i++){
int t = s + ans[i];
if(!vis[t]){
vis[t] = ;
if(dfs(step+,t))
return ;
vis[t] = ;
}
t = abs(s-ans[i]);
if(t > && !vis[t]){
vis[t] = ;
if(dfs(step+,t))
return ;
vis[t] = ;
}
}
return ;
} int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("inpt.txt","r",stdin);
#endif
while(~scanf("%d",&n) && n){ for(maxd = ;;maxd++){
memset(vis,,sizeof(vis));
vis[] = ;
if(dfs(,)){
printf("%d\n",maxd);
break;
}
}
}
return ;
}
uva 1374 快速幂计算的更多相关文章
- UVa 1374 快速幂计算(dfs+IDA*)
https://vjudge.net/problem/UVA-1374 题意:给出n,计算最少需要几次能让x成为x^n(x和已经生成的数相乘或相除). 思路:IDA*算法. 如果当前数组中最大的数乘以 ...
- 矩阵快速幂计算hdu1575
矩阵快速幂计算和整数快速幂计算相同.在计算A^7时,7的二进制为111,从而A^7=A^(1+2+4)=A*A^2*A^4.而A^2可以由A*A得到,A^4可以由A^2*A^2得到.计算两个n阶方阵的 ...
- UVa 11582 (快速幂取模) Colossal Fibonacci Numbers!
题意: 斐波那契数列f(0) = 0, f(1) = 1, f(n+2) = f(n+1) + f(n) (n ≥ 0) 输入a.b.n,求f(ab)%n 分析: 构造一个新数列F(i) = f(i) ...
- 7-13 Power Calculus 快速幂计算 uva1374
想到快速幂 但是这题用不上 用迭代加深搜索 注意启发函数为 当前最大数<<(maxx-d) 如果大于n则剪枝 注意跳出语句的两种写法 一种170ms 一种390ms !!! d ...
- Power Calculus 快速幂计算 (IDA*/打表)
原题:1374 - Power Calculus 题意: 求最少用几次乘法或除法,可以从x得到x^n.(每次只能从已经得到的数字里选择两个进行操作) 举例: x^31可以通过最少6次操作得到(5次乘, ...
- uva 10710 快速幂取模
//题目大意:输入一个n值问洗牌n-1次后是不是会变成初始状态(Jimmy-number),从案例可看出牌1的位置变化为2^i%n,所以最终判断2^(n-1)=1(mod n)是否成立#include ...
- UVa 1374 - Power Calculus——[迭代加深搜索、快速幂]
解题思路: 这是一道以快速幂计算为原理的题,实际上也属于求最短路径的题目类型.那么我们可以以当前求出的幂的集合为状态,采用IDA*方法即可求解.问题的关键在于如何剪枝效率更高.笔者采用的剪枝方法是: ...
- UVa 11149 Power of Matrix (矩阵快速幂,倍增法或构造矩阵)
题意:求A + A^2 + A^3 + ... + A^m. 析:主要是两种方式,第一种是倍增法,把A + A^2 + A^3 + ... + A^m,拆成两部分,一部分是(E + A^(m/2))( ...
- POJ 3233 Matrix Power Series (矩阵快速幂+二分求解)
题意:求S=(A+A^2+A^3+...+A^k)%m的和 方法一:二分求解S=A+A^2+...+A^k若k为奇数:S=(A+A^2+...+A^(k/2))+A^(k/2)*(A+A^2+...+ ...
随机推荐
- Struts2-ActionContext
官方解释: The ActionContext is the context in which an {@link Action} is executed. Each context is basic ...
- 一天一个类 --- StringTokenizer
这是一个将字符串按照指定的delimiters(分隔符)进行分割的类. 首先看看他的构造函数: public StringTokenizer(String str, String delim, boo ...
- php 父类子类构造函数注意事项
网上流传的2点: PHP的构造函数继承必须满足以下条件: 当父类有构造函数的声明时,子类也必须有声明,否则会出错. 在执行父类的构造函数时,必须在子类中引用parent关键字. 第1点不需要. 第二个 ...
- 安卓开发-Activity中finish() onDestroy() 和System.exit()的区别
Activity.finish()Call this when your activity is done and should be closed. 在你的activity动作完成的时候,或者Act ...
- Python学习-使用matplotlib画动态多图
最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制,可是怎样使用matplotlib绘制动态图,以及绘制动态多图.直到今天才学会. 1.參考文字 首先感谢几篇文字的作者.帮我学会了怎样绘制.大家也能 ...
- struts+hibernate 请求数据库增删改查(小项目实例)
StudentAction.java package com.action; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import j ...
- QVector 和vector的比较(QVector默认使用隐式共享,而且有更多的函数提供)
QVector和vector的比较: Qvector默认使用隐式共享,可以用setSharable改变其隐式共享.使用non-const操作和函数将引起深拷贝.at()比operator[](),快, ...
- WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[编程篇]
原文:WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[编程篇] 对于WCF服务端元数据架构体系来说,通过MetadataExporter将服务的终结点导出成MetadataSet(参考< ...
- 利用java concurrent 包实现日志写数据库的并发处理
一.概述 在很多系统中,往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作). 最简单的做法是,封装一个公共的写日志的api,各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库.但因为入数据库效率比较低,如 ...
- Surface,送我都不要
本文作于前几天,由于今天的突发新闻,已作了修订. Nokia的着火史 自从Elop那篇着火的平台备忘录出炉,Nokia的杯具就已经造成,唯一令人不解的就是:Elop为什么还没有被开除? 距离这个备忘录 ...