Java8Stream流
Stream流呢,以前我也有所了解,像一些面试题中也出现过,Java8的新特性,有一块就是这个Stream操作集合,而且在看一些项目中也使用的比较多。但总感觉自己学的一知半解,所以今天打算系统的过一下,再巩固巩固。
概念
Stream是JDK8 API中的新成员,它允许以声明性方式处理集合。
流程
1、把集合转换为流Stream
2、操作Stream流
Stream流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果
一些常见的中间操作和中止操作
- 中间操作(过滤、映射、限制...),可以多个
| 方法名 | 方法作用 | 返回值类型 | 方法类型 |
|---|---|---|---|
| filter | 过滤 | Stream | 中间操作 |
| map | 映射(转换)接收一个函数作为参数,这个函数会被应用到每个元素上,并将其映射成为一个新的元素 | Stream | 中间操作 |
| peek | 窥探 | Stream | 中间操作 |
| skip | 跳过前几个 | Stream | 中间操作 |
| limit | 截取前几个 | Stream | 中间操作 |
| distinct | 去重操作(比较的是地址) | Stream | 中间操作 |
| sorted | 排序操作 | Stream | 中间操作 |
- 终止操作(最常见的是收集),只可以设置1个
| 方法名 | 方法作用 | 返回值类型 | 方法类型 |
|---|---|---|---|
| collect | 收集处理结果 | 泛型 | 终止操作 |
| count | 统计个数 | long | 终止操作 |
| forEach | 逐一处理 | void | 终止操作 |
| reduce | 汇总操作 | Optional<> 该对象有get方法可以获取返回值 | 终止操作 |
Stream的3个注意事项:
- Stream中间操作方法返回的是新的流
- Stream不调用终结方法,中间的操作不会执行
- Stream只能调用一次终止操作。得到结果后,不能再次使用这个流。
下面是一些小demo
点击查看代码
/**
* 过滤集合中不符合条件的元素
*/
@Test
public void testfilter(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "def", "abcd", "", "jkl");
List<String> aList = stringList.stream().filter(str -> str.contains("a")).collect(Collectors.toList());
aList.forEach(System.err::println);
}
/**
*去重
*/
@Test
public void testDistinct(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
List<String> distinctStr = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
distinctStr.forEach(System.out::println);
//--------------------------------
Product prod1 = new Product(1L, 1, new BigDecimal("15.5"), "面包", "零食");
Product prod2 = new Product(2L, 2, new BigDecimal("20"), "饼干", "零食");
Product prod3 = new Product(2L, 2, new BigDecimal("20"), "饼干", "零食");
ArrayList<Product> proList = Lists.newArrayList(prod1, prod2, prod3);
List<Product> distinctProList = proList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
distinctProList.forEach(System.out::println);
}
/**
* limit(n)获取流中的前n个元素
*/
@Test
public void testLimit(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
List<String> limitStr = stringList.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(limitStr);
}
/**
* skip(n)
*/
@Test
public void testSkip(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bcd", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
List<String> skipStrList = stringList.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipStrList);
}
/**
* map() 接收一个函数作为参数,这个函数会被应用到每个元素上,并将其映射成为一个新的元素
*/
@Test
public void testMap(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bcd", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
List<String> mapStrList = stringList.stream().map(str -> str.concat("_map")).collect(Collectors.toList());
System.out.println(mapStrList);
}
@Test
public void testSorted(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bcd", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
List<String> sortedStrList = stringList.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedStrList);
}
/**
* collect():将流转换为其他形式 list set map
*/
@Test
public void testCollect(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bcd", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
Set<String> collectSet = stringList.stream().collect(Collectors.toSet());
System.out.println(collectSet);
}
/**
* 将流中元素反复结合起来得到一个结果
*/
@Test
public void testReduce(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bcd", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
Optional<String> reduce = stringList.stream().reduce((acc, item) -> {return acc + item;});
if (reduce.isPresent()) System.out.println(reduce.get());
}
/**
* 将流中元素反复结合起来得到一个结果
*/
@Test
public void testCount(){
List<String> stringList = Arrays.asList("abc", "", "bcd", "def", "abcd", "", "jkl","jkl");
long count = stringList.stream().count();
System.out.println(count);
}
Java8Stream流的更多相关文章
- java8-Stream流API
一回顾与说明 经过前面发布的三章java8的博客,你就懂得了我们为什么要用Lamda表达式,Lamda表达式的原理与函数式接口的关系,从Lamda表达式到方法引用和构造引用. 想要学Stream流你必 ...
- 侠说java8--Stream流操作学习笔记,都在这里了
前言 首次接触到Stream的时候以为它是和InputStream.OutputStream这样的输入输出流的统称. 流和集合的前世今生 概念的差异 在开发中,我们使用最多的类库之一就是集合.集合是一 ...
- Java基础一篇过(七)Java8--stream流
一.简介 流(stream)也是Java8的一个重要的新特性,主要是对集合(Collector)功能的增强:在上一篇文章我们简单的了解了lambda表达式,现在我们学习下流的概念:使用流可以帮助我们做 ...
- java8中的stream流遍历
比较for循环.迭代器.java8Stream流遍历的不同 package cnom.test.testUtils; import java.io.Serializable; import java. ...
- java8-Stream之数值流
在Stream里元素都是对象,那么,当我们操作一个数字流的时候就不得不考虑一个问题,拆箱和装箱.虽然自动拆箱不需要我们处理,但依旧有隐含的成本在里面.Java8引入了3个原始类型特化流接口来解决这个问 ...
- 流式计算(一)-Java8Stream
大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink,这些都是大数据流式处理框架.如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事,有的装电池,有的装屏幕,直到最后完成,这就是典型的流式处理.如果手 ...
- java8--stream
*:first-child { margin-top: 0 !important; } .markdown-body>*:last-child { margin-bottom: 0 !impor ...
- 流式计算(二)-Kafka Stream
前面说了Java8的流,这里还说流处理,既然是流,比如水流车流,肯定得有流的源头,源可以有多种,可以自建,也可以从应用端获取,今天就拿非常经典的Kafka做源头来说事,比如要来一套应用日志实时分析框架 ...
- 024:Java流实现Shell:cat 1.log | grep a | sort | uniq -c | sort -rn
本文阅读时间大约13分钟(本文实践性很强,建议pc端阅读,最好亲自实践). 参考答案 这个问题考察的是对Linux命令的熟悉程度,以及对Java中集合操作的综合运用,自从转到Java 8以后,我就一直 ...
- java8-Stream集合操作快速上手
java8-Stream集合操作快速上手 目录 Stream简介 为什么要使用Stream 实例数据源 Filter Map FlatMap Reduce Collect Optional 并发 ...
随机推荐
- Codeforces Round #809 (Div. 2)C.Qpwoeirut And The City
题目大意: 当一栋楼比旁边两栋楼都高的时候,这栋楼为cool,对除了1和n以外的所有楼可以增加任意层,问在满足使最多的楼cool的前提下的花费最小. 当n为奇数的情况下: cool的楼实际上是固定的, ...
- java安全之CC1浅学(1)
前言 由于CC链还是比较复杂的,我们可以先看命令执行的部分payload之后再加上反序列化部分组成一个完整的payload 调试一 项目导入依赖,这里使用3.1版本 <!-- https://m ...
- Spring Boot 中使用 tkMapper
说明:基于 MyBatis 有很多第三方功能插件,这些插件可以完成数据操作方法的封装.数据库逆向工程的生成等. tkMapper 和 MyBatis-plus 都是基于 MyBatis 提供的第三方插 ...
- Vue3组件间传值
12种方式 1. 父组件 ./father.vue 点击查看代码 <template> <h1>father:</h1> <h3>子组件传过来的:{{ ...
- 【Java集合框架001】为什么重写equals就要重写hashcode?
一.前言 如果面试官问:你重写过 hashcode 和 equals 么,为什么重写equals时必须重写hashCode方法? 遇到这样的问题,应该怎样回答呢?其实,equals和hashCode都 ...
- 初探Java安全之JavaAgent
About Java Agent Java Agent的出现 在JDK1.5版本开始,Java增加了Instrumentation(Java Agent API)和JVMTI(JVM Tool Int ...
- SqlServer 联合Update
--1.创建一个备份表: select * into Users_Bak from Users --2.依据某个表进行更新: update Users_Bak set Users_Bak.Mobile ...
- Linux禁止摄像头自动曝光(手动调节曝光)
前言 很多摄像头具有自动曝光的功能,例如在较暗的调节下,提高曝光率,在较亮的调节下降低曝光.下面简单介绍在linux平台俩种方式来修改自动曝光. 软件调节(图形化界面) 安装qv4l2 sudo ap ...
- 解决mysql本地连接速度慢
解决方法 用127.0.0.1而不用localhost 原因 听说是有什么DNS的反向解析
- nginx-1.22.0版本安装
nginx运行状态查看 查看80端口占用情况:netstat -tunlp | grep 80 # 查看进程是否运行ps -A | grep nginx # 强制关闭nginxpkill nginx ...