Python工具箱系列（五）

上一期介绍了Anaconda的安装，本期介绍Miniconda的安装，它们共同的部分是Conda，确实如此。Conda是一个开源的包管理系统，本身的志向非常宏大，要为Python、 R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、JavaScript、 C/ C++, FORTRAN提供包管理功能。同时，还能够跨平台使用，包括Windows、 MacOS以及 Linux。在安装完成了Anaconda后就是用Conda命令来安装各种包，而不再使用Python的标准包管理器(Pip)来安装。同样的，Miniconda也自带了Python与Conda以及必要的模块，相比于Anaconda，它非常轻量，安装起来极为简便。[(点击此处下载)](https://repo.Anaconda.com/Miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Windows-x86_64.exe)，下载后直接点击安装。

Miniconda与Anaconda很像一对兄弟，安装过程基本与Anaconda类似。甚至于界面也类似，要求如下：

安装时，要求“Just me”；

在Advanced Options中将“Add Miniconda3 to my PATH environment variable”与"Register Miniconda as my default Python 3.8"都选择上。

安装完成后，也在Windows创建一个应用组如下图所示。

从界面上来看，Minconda与Anaconda确实是亲戚，居然用“Anaconda”来命令。不过，也提供了以下两个功能：

• Anaconda Powershell Prompt，点击后进入Windows PowerShell界面。这是一个命令行界面，与普通的命令行不一样，从这里进入，能够自动导入Minconda相关命令；
• Anaconda Prompt，与上面的类似，只是没有启动PowerShell，一样可以使用Minconda相关命令。

进入到PowerShell后，输入以下命令：

```powershell
> conda --version
conda 4.10.3
```

　　如果在此命令行下输入：conda list，就可以看到当前已经安装的模块。如果想要安装某个模块，与Pip命令类似，也是输入conda install命令即可。以下命令展示了安装Poetry模块的过程：

```powershell
> conda install poetry

...大量输出
Proceed ([y]/n)? y
...开始网络下载与安装
Done

```

Conda命令在安装时，会自动分析此模块是否已经安装过。如果要安装，此模块的依赖模块有什么，还有什么模块需要安装。由于安装中要大量的下载，因此务必保持网络连接的顺畅。由于Conda安装的模块与Pip安装的模块使用不同的通道，因此可以相互备份，当用Pip总是无法成功安装某个包时，可以试试Conda，反之亦然。当然，此时你就会面对一个难题，就是引用混乱的问题，出现各种你意想不到的问题。再次回归笔者的建议，尽量使用Python的官方版本，努力保持只用一种方式一个环境。下一期我们介绍在Linux环境下安装Python。