风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，

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风口之下，猪都能飞。当今中国股市牛市，真可谓“错过等七年”。 给你一个回顾历史的机会，已知一支股票连续n天的价格走势，以长度为n的整数数组表示，数组中第i个元素（prices[i]）代表该股票第i天的股价。 假设你一开始没有股票，但有至多两次买入1股而后卖出1股的机会，并且买入前一定要先保证手上没有股票。若两次交易机会都放弃，收益为0。 设计算法，计算你能获得的最大收益。 输入数值范围：2<=n<=100,0<=prices[i]<=100

输入例子:

3,8,5,1,7,8

输出例子:

12

法一：分成两部分分别计算

 public static int getmax(int [] prices ,int start ,int end )
 {
 int max = ;
 int min = prices[start];
 for(int i=start+;i<=end;i++)
 {
 if (prices[i]-min>max)
 max = prices[i]-min;
 if (prices[i]<min)
 min = prices[i];
 }
 return max ;
 }
 /**
      * 计算你能获得的最大收益
      *
      * @param prices Prices[i]即第i天的股价
      * @return 整型
      */
     public static int calculateMax(int[] prices)
     {
     int sum = ;

     for(int i=;i<prices.length;i++)
     {
     int temp = getmax(prices,,i)+getmax(prices,i,prices.length-);
     if(temp>sum)
     sum = temp;
     }
     return sum;
     ｝

法二：利用动态规划，left[i]标识从0-i最大利润right[i] 从i到end的最大利润

 int calculateMax(vector<int> prices) {
         int n=prices.size();
         if(n<=)
             return ;
         vector<int>left(n,);
         vector<int>right(n,);
         int min=prices[];
         for(int i=;i<n;i++)
         {
             if(min>prices[i])
                 min=prices[i];
             left[i]=max(prices[i]-min,left[i-]);
         }
         int high=prices[n-];
         for(int i=n-;i>=;i--)
         {
             if(high<prices[i])
                 high=prices[i];
             right[i]=max(high-prices[i],right[i+]);
         }
         int result=;
         for(int i=;i<n;i++)
         {
             if(right[i]+left[i]>result)
                 result=right[i]+left[i];
         }
         return result;
     }