数字图像处理--算术、几何、谐波、逆谐波均值滤波器Matlab
本文链接:https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461
算术均值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3算术均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5算术均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9算术均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
几何均值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3几何均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5几何均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9几何均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
谐波均值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9谐波均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
逆谐波
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
Q1 = 1.5;
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3逆谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5逆谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9逆谐波均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
中值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3中值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5中值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9中值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
最大值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3最大值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5最大值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9最大值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
最小值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3最小值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5最小值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9最小值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
中点
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3中点');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5中点');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9中点');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
数字图像处理--算术、几何、谐波、逆谐波均值滤波器Matlab的更多相关文章
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.70修正后的阿尔法滤波器
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.70修正后的阿尔法滤波器 /// <summary> /// Alpha filter. /// </summary> / ...
- python数字图像处理(1):环境安装与配置
一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...
- 初始----python数字图像处理--:环境安装与配置
一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...
- c语言数字图像处理(八):噪声模型及均值滤波器
图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf&g ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算 /// <summary> /// Mean value computing. /// </summary> ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类 [函数名称] 图像KMeans聚类 KMeansCluster(WriteableBitmap src,i ...
- Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波
原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波 [函数名称] 图像均值滤波函数MeanFilterProcess(WriteableBitmap src) [函数代码] ...
- python数字图像处理(五) 图像的退化和复原
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy import scipy.stats %matpl ...
- paper 108:系统学习数字图像处理之图像复原与重建
首先,必须注意这里所限制的处理条件. 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的. 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型,包含于空间不相关和相关两种,除了空间周期噪声,这里 ...
随机推荐
- 偶然发现的几个OPENWRT工具安装包
https://rychly.gitlab.io/openwrt-packages/ 有心人已经打好包了,下载拿用 例如:dropbrute https://rychly.gitlab.io/open ...
- PHP字符串截取,计算字符串长度
/** * 字符串截取,支持中文和其他编码 * @param [string] $str [字符串] * @param integer $start [起始位置] * @param integer $ ...
- CommandLineParse类(命令行解析类)
https://blog.csdn.net/jkhere/article/details/8674019 https://sophia0130.github.io/2018/05/08/Command ...
- P1967 货车运输[生成树+LCA]
题目描述 A国有n座城市,编号从 1到n,城市之间有 m 条双向道路.每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重.现在有 q* 辆货车在运输货物, 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重 ...
- 【Java】debug初级使用(Eclipse)
1.设置.取消断点 双击要设置断点的代码行数字的前面 2.切换成Debug界面 就会发现画面变成了下图这样 以下是调试的界面解说(图源百度) 3.切换为原界面
- PL/SQL复合类型
一.PL/SQL记录:一条记录. 可简化单行多列的数据的处理.当使用pl/sql记录时,应用开发人员即可以自定义记录类型和记录变量,也可以使用%rowtype属性直接定义记录变量. 1.当使用自定义的 ...
- MOS管做开关之初理解
杰杰 物联网IoT开发 2017-10-12 大家好,我是杰杰. 今晚,设计电路搞了一晚上,终于从模电渣渣的我,把MOS管理解了那么一丢丢,如有写的不好的地方,请指出来.谢谢. ...
- Tomcat报错:Java.long.nullpointerException,详细是resp.getwriter.write报错
报错原因: 空指针 在out.write(name);时,name不能为null,哪怕你随便给name赋值为xxoo啥的都可以,不要为null 改正:String name = "fail& ...
- Maximum Average Subarray II
Description Given an array with positive and negative numbers, find the maximum average subarray whi ...
- [Angular 8] Custom Route Preloading with ngx-quicklink and Angular
In a previous lesson we learned about implementing a custom preloading strategy. That gives you a lo ...