从入门到自闭之Python高阶函数

高阶函数：内部帮忙做了一个for循环

1. filter：筛选过滤

   语法: filter(function,iterable)
   function: 1.指定过滤规则（函数的内存地址） 2.用来筛选的函数,在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function,然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
   
   iterable:可迭代对象
   
   ####写函数名切记不加括号
   
   lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},
           {'id':1,'name':'wusir','age':17},
           {'id':1,'name':'taibai','age':16},]
   
   ls = filter(lambda e:e['age'] > 16,lst)
   
   print(list(ls))
   
   结果:
   [{'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18},
    {'id': 1, 'name': 'wusir', 'age': 17}]
   

2. map()：映射函数--将每个元素都执行了指定的方法（面试问）

   print(list(map()))-- 格式
   
   语法: map(function,iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进映射,分别取执行function，计算列表中每个元素的平方,返回新列表
   
   lst = [1,2,3,4,5]
   
   print(list(map(lambda s:s*s,lst)))
   
   计算两个列表中相同位置的数据的和
   
   lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   
   lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
   
   print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
   
   结果:
   
   [3, 6, 9, 12, 15]
   

   1. sorted ： 排序函数，默认返回的是列表

   语法:sorted(iterable,key=None,reverse=False)
   
   print(sorted([1,-22,3,4,5,6],key = abs))		#key指定排序规则，abs后不加括号
   
   在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数.根据函数运算的结果进行排序
   
   lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},
       {'id':2,'name':'wusir','age':17},
       {'id':3,'name':'taibai','age':16},]
   
   # 按照年龄对学生信息进行排序
   print(sorted(lst,key=lambda x : list(x.values())))	#  值排序
   print(sorted(lst,key=lambda e:e['age']))
   
   结果:
   [{'id': 3, 'name': 'taibai', 'age': 16}, {'id': 2, 'name': 'wusir', 'age': 17}, {'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18}]
   

3. max()：最大值

   print(max(10,3,4,5,2,6,76))		#输出  76
   print(max(10,3,4,5,2,-6,76)，key= abs)
   

   1. min():最小值 #可迭代对象，key=指定规则

4. reduce() :--计算，一层一层垒起来算，指定的函数方法必须接受两个形参

   print(reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]))		#冒号等同于return，结果15