输入数据矩阵->计算每条记录的平均值和标准差->计算协方差矩阵->得到协方差矩阵的所有特征值和特征向量->对特征值进行从大到小的排序，并且得到与之对应的特征向量

PCA是无监督的。没有标签也可以做，是基于方差的。

精髓在于将协方差矩阵进行相似对角化，是主对角线上的值尽可能的大，其余位置尽可能的小。

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