排序算法小结:C++实现
#include<vector>
#include<iostream> //排序算法的稳定性:对于相同的关键字,排序之前的位置和排序之后的位置相同,则称为稳定排序,否则不稳定排序。 //归并排序:基本思想为:先分解再合并,在合并的过程中进行排序;
//稳定排序;平均时间复杂度为:O(nlogn); 最好时间复杂度O(nlogn);最好时间复杂度O(nlogn);空间复杂度O(n);
void Meger(std::vector<int> &data, int begin, int mid,int end) {
if (begin == end) {
return;
} int length = end - begin+; std::vector<int> temp(length); int i = begin;
int j = mid+;
int k = ;
while (i <= mid&&j <= end) {
if (data[i] <= data[j]) {
temp[k++] = data[i++];
}
else {
temp[k++] = data[j++];
}
} while (i <= mid) {
temp[k++] = data[i++];
} while (j <= end) {
temp[k++] = data[j++];
} for (i = ; i < k; i++) {
data[begin + i] = temp[i];
}
} void Divide(std::vector<int> &data, int begin, int end) { if (begin>=end) {
return;
} int mid = (begin + end) / ; Divide(data, begin, mid);
Divide(data, mid+, end); Meger(data, begin,mid, end);
} void Meger_Sort(std::vector<int> &data) {
if (data.empty()) {
return;
} Divide(data, , data.size()-); for (auto each : data) {
std::cout << each << "\n";
}
} //Quick Sort: 找到中间分割点,根据中间分割点进行排序,再递归。
//不稳定;平均时间复杂度O(nlogn); 最好时间复杂度O(nlogn);最坏时间复杂度O(n^2);空间复杂度O(logn)
int Partition(std::vector<int> &vec, int left, int right) {
int X = vec[left];
while (left < right) {
while (vec[right] > X) {
right--;
}
if (left < right) {
vec[left] = vec[right];
left++;
} while (vec[left] <= X) {
left++;
}
if (left < right) {
vec[right] = vec[left];
right--;
}
}
vec[right] = X;
return right;
} void Quick_Sort(std::vector<int> &vec,int left,int right) {
if (vec.empty()) {
return;
} if (left < right) {
int p = Partition(vec, left, right);
Quick_Sort(vec, left, p - );
Quick_Sort(vec, p + , right);
}
} //选择排序
//不稳定;平均时间复杂度O(n^2); 最好时间复杂度O(n^2);最坏时间复杂度O(n^2);空间复杂度O(1)
void Select_Sort(std::vector<int> &vec) {
for (int i = ; i < vec.size()-; i++) {
int mini_index = i;
for (int j = i+; j < vec.size(); j++) {
if (vec[j] < vec[mini_index]) {
mini_index = j;
}
}
std::swap(vec[i], vec[mini_index]);
}
} //冒泡排序
//稳定;平均时间复杂度O(n^2); 最好时间复杂度O(n);最坏时间复杂度O(n^2);空间复杂度O(1)
void Bubble_Sort(std::vector<int> &vec) {
//普通版本;
for (int i = ; i < vec.size(); ++i) {
for (int j = ; j < vec.size() - i; ++j) {
if (vec[j-] > vec[j]) {
std::swap(vec[j-], vec[j]);
}
}
}
} void fast_Bubble_Sort(std::vector<int> &vec) {
//fast 版本;
int flag = vec.size();
int len = flag;
while (flag) {
flag = ;
for (int i = ; i < len; ++i) {
if (vec[i - ] > vec[i]) {
std::swap(vec[i - ], vec[i]);
}
flag = i;
}
len = flag;
} } //插入排序
//稳定;平均时间复杂度O(n^2); 最好时间复杂度O(n);最坏时间复杂度O(n^2);空间复杂度O(1)
void Insert_Sort(std::vector<int> &vec) {
for (int i = ; i < vec.size(); ++i) {
int temp = vec.at(i);
int j = i - ;
while (j >= &&vec.at(j) > temp) {
vec[j + ] = vec[j];
j--;
}
vec[j+] = temp;
}
} //堆排序:先建立一个大根堆,然后将堆顶元素和队列尾的元素进行交换,这样就等于大元素放到队尾了每次交换,
// 需要对堆进行调整。
//不稳定;平均时间复杂度O(nlogn); 最好时间复杂度O(nlogn);最坏时间复杂度O(nlogn);空间复杂度O(1)
void adjustHeap(std::vector<int> &vec, int index,int length) { int temp = vec[index]; //首先将该元素与其左子节点元素进行比较
for (int k = * index + ; k < length; k = * k + ) { //对左右节点进行比较,如果右节点比较大,更换成右节点
if (k + < length&&vec[k] < vec[k + ]) {
k++;
} if (vec[k] >temp) {
vec[index] = vec[k];
index = k;
}
else
{
break;
}
} vec[index] = temp;
} void HeapSort(std::vector<int> &vec) { int length = vec.size();
if (length == ) {
return;
} //构建最大堆;
for (int i = length / - ; i >= ; i--) {
adjustHeap(vec, i, length);
} //大堆顶元素逐个与末尾元素进行交换。
for (int i = length - ; i > ; i--) {
std::swap(vec[i], vec[]);
adjustHeap(vec, ,i);
}
} //Main 函数测试部门;
int main() { std::vector<int> vec = { ,,,,,,,,,,,, };
HeapSort(vec);
for (auto each : vec) {
std::cout << each << "\n";
}
return ;
}
排序算法小结:C++实现的更多相关文章
- C#排序算法小结
前言 算法这个东西其实在开发中很少用到,特别是web开发中,但是算法也很重要,因为任何的程序,任何的软件,都是由很多的算法和数据结构组成的.但是这不意味着算法对于每个软件设计人员的实际工作都是很重要的 ...
- 【C++】排序算法小结
1.计数排序 如果给定上下界,并且区间不大的话,最适用. 比如对于英文字母数组进行排序. 时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) void countSort(int A[], int n, int ...
- C#排序算法
随笔- 41 文章- 0 评论- 25 C#排序算法小结 前言 算法这个东西其实在开发中很少用到,特别是web开发中,但是算法也很重要,因为任何的程序,任何的软件,都是由很多的算法和数据结构 ...
- 剑指Offer--排序算法小结
剑指Offer--排序算法小结 前言 毕业季转眼即到,工作成为毕业季的头等大事,必须得认认真真进行知识储备,迎战笔试.电面.面试. 许久未接触排序算法了.平时偶尔接触到时自己会不假思索的百度,然后就是 ...
- 【路飞学城Day170】算法小结
Evernote Export 算法的思想是能省则省,内存能少则少,时间运行能少尽量少 堆排序的时间复杂度O(nlogn) 堆排序的内置模块heapq 常用函数 heapify(x) heappush ...
- 贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐.今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personal ...
- 用HTML5实现的各种排序算法的动画比较 及算法小结
用HTML5实现的各种排序算法的动画比较 http://www.webhek.com/misc/comparison-sort/ 几种排序算法效率的比较 来源:http://blog.chinauni ...
- 第23章 排序算法(包括merge等)
第23章 排序算法 Sorting:1 sort Sort elements in range (function template)2 stable_sort Sort elements pr ...
- 常见排序算法基于JS的实现
一:冒泡排序 1. 原理 a. 从头开始比较相邻的两个待排序元素,如果前面元素大于后面元素,就将二个元素位置互换 b. 这样对序列的第0个元素到n-1个元素进行一次遍历后,最大的一个元素就“沉”到序列 ...
随机推荐
- webpack -v显示的版本与package.json的devDependencies节点显示的webpack版本不一致的问题
最近在学习webpack,遇到个奇葩的问题.就是安装完成webpack后,查看安装的webpack版本与package.json中显示的版本不一致, webpack是局部安装的,非全局安装, 命令1: ...
- javascript前端面试题及答案整理
Part1 手写代码 现场手写代码是现在面试中很常见的一类面试题,考察基础的数据结构与算法能力. 1 数组去重的实现 基本数组去重 Array.prototype.unique = function( ...
- bzoj 5277: [Usaco2018 Open]Out of Sorts【冒泡排序瞎搞】
首先考虑快排的递归什么时候停下,显然是当前段只剩下一个数了,也就是一个数两边出现分隔符 然后再考虑计算冒泡长度这个操作,因为有分割,所以我们可以把这些放到一起冒泡,这和递归每个区间冒泡是等价的 所以答 ...
- golang——关于for循环的学习
1.for循环的用法 (1)常规用法 func main() { slice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6} //方式1 for i := 0; i < len(slice ...
- 字符串处理/贪心 Codeforces Round #307 (Div. 2) B. ZgukistringZ
题目传送门 /* 题意:任意排列第一个字符串,使得有最多的不覆盖a/b字符串出现 字符串处理/贪心:暴力找到最大能不覆盖的a字符串,然后在b字符串中动态得出最优解 恶心死我了,我最初想输出最多的a,再 ...
- Liferay门户部署至Apusic Application Server域
Liferay默认情况下部署在Tomcat容器中,因项目原因需要将Liferay部署至金蝶Apusic Application Server应用服务器中,部署过程如下,特此记录. 1.liferay- ...
- hibernate 中createQuery与createSQLQuery(转载)
息: java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.Object; cannot be cast to com.miracle.dm.doc.catalog.mo ...
- rhel7安装oracle 11gR2
一.修改操作系统核心参数 在Root用户下执行以下步骤: 1)修改用户的SHELL的限制,修改/etc/security/limits.conf文件 输入命令:vi /etc/security/lim ...
- [转]Resolve Team Foundation Version Control conflicts
本文转自:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms181432.aspx An advantage of using Team Foundation ver ...
- WindowForm.计算器
设计计算器: 外部变量: 数字键按钮: 运算符按钮事件代码: 清零按钮 等号按钮: 思维导图: