Jerasure库接口简介及性能测试

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Jerasure库提供Reed-Solomon和Cauchy Reed-Solomon两种编码算法的实现.

Reed-Solomon编解码接口

1)     编码矩阵生成

 // generate matrix, last m rows 

   matrix = talloc(int, m*k); 

   for (i = ; i < m; i++) { 

     for (j = ; j < k; j++) { 

          matrix[i*k+j] = galois_single_divide(, i ^ (m + j), w); 

      } 

   } 

2）编码接口

void jerasure_matrix_encode(int k, int m, int w, int *matrix,  char **data_ptrs, char **coding_ptrs, int size)

• k: 数据块个数
• m: 校验块个数
• w: WORD SIZE
• matrix：编码矩阵 （m*k，上面的k*k为单位阵）
• data_ptrs：数据块指针 (长度为k的指针数组)
• coding_ptrs：校验块指针(长度为m的指针数组)
• size：数据块大小（必须是sizeof(long)的倍数）

3）解码接口

根据存活的块，恢复出所有的数据块，如果有校验块丢失，最后会根据数据块计算出对应的校验块。

int jerasure_matrix_decode(int k, int m, int w, int *matrix, int row_k_ones, int *erasures, char **data_ptrs, char **coding_ptrs, int size)

• k: 数据块个数
• m: 校验块个数
• w: WORD SIZE
• matrix：编码矩阵 （m*k，上面的k*k为单位阵）
• row_k_ones: 编码的第一行是否全为1，用于优化
• erasueres: 记录哪些块丢失了，长度超过m则不能恢复，以-1做为结束标识

erasures[0] = 0; // 第0个块丢失

erasures[1] = 3; // 第3个块丢失

erasures[2] = -1; // -1, 结束标识

• data_ptrs：数据块指针
• coding_ptrs：校验块指针
• size：数据块大小（必须是sizeof(long)的倍数）

4）恢复指定块

如果只丢失一个数据块，要运用3中的接口，则必须获取到前k个存活的块；要想使用任意K个块恢复丢失的某个数据，可先根据存活的块，计算出解码矩阵，运用矩阵乘法恢复出指定块的数据。

int jerasure_make_decoding_matrix(int k, int m, int w, int *matrix, int *erased,  int *decoding_matrix, int *dm_ids)

• k: 数据块个数
• m: 校验块个数
• w: WORD SIZE
• matrix：编码矩阵 （m*k，上面的k*k为单位阵）
• erased：记录哪些块丢失，1代表存活，0代表丢失

for (i = 0; i < m + k; i++) erased[i] = 0; 
      erased[0] = 1; // 第0个块丢失 
      erased[1] = 1; // 第1个块丢失

  decoding_matrix： 解码矩阵（输出）

  dm_ids： 存储的数据块 （输出）

void
jerasure_matrix_dotprod(int k, int w, int *matrix_row,

int *src_ids, int
dest_id, char **data_ptrs, char **coding_ptrs, int size)

• k: 数据块个数
• w: WORD SIZE
• matrix_row：解码矩阵，使用上一步的输出decoding_matrix
• src_ids: 运用哪些块计算，直接使用上一步的输出dm_ids
• dest_id: 计算目标块号
• data_ptrs: 数据块指针
• coding_ptrs: 校验块指针
• size: 数据块大小

5）Cauchy
Reed-Solomon编解码接口

接口及使用方式与Reed-Solomon的类似，对应的接口分别为：

• jerasure_bitmatrix_encode // 编码
• jerasure_bitmatrix_decode // 解码
• jerasure_make_decoding_bitmatrix // 生成解码矩阵
• jerasure_bitmatrix_dotprod // 矩阵相乘，计算指定行的数据

不同的是，Cauchy Reed-Solomon使用的编码矩阵需要先经过转化。

int
*jerasure_matrix_to_bitmatrix(int k, int m, int w, int *matrix)

• k: 数据块个数
• m: 校验块个数
• w: WORD SIZE
• matrix：RS编码矩阵 （m*k，上面的k*k为单位阵）

返回值即为Cauchy Reed-Solomon的编码矩阵。