java多线程Lock接口简介使用与synchronized对比 多线程下篇(三)



lock()
lockInterruptibly()
package test2;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class T28 {
private static final Lock LOCK = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
//线程A获取加锁之后,持有五秒钟
Thread threadA = new Thread(() -> {
LOCK.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + System.currentTimeMillis());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sleep");
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + System.currentTimeMillis());
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " interrupt");
} finally {
LOCK.unlock();
}
}, "thread-A");
threadA.start();
//线程B开始后,尝试获取锁
Thread threadB = new Thread(() -> {
LOCK.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + System.currentTimeMillis());
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " working");
} finally {
LOCK.unlock();
}
}, "thread-B");
threadB.start();
//为了确保上面的任务都开始了,主线程sleep 1s
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
threadB.interrupt();
}
}



- 该线程成功获得锁
- 发生中断
- 在进入此方法时已经设置了该线程的中断状态
- 在获取锁时被中断
unlock()
tryLock()
Lock lock = ...;
if (lock.tryLock()) {
try {
// manipulate protected state
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
// perform alternative actions
}
tryLock(long time, TimeUnit unit)
- 该线程成功获得锁
- 超过了超时时长
- 该线程被中断
锁小结
- lockInterruptibly()是阻塞式的,如果获取不到会一直等待,但是他是可中断的,能够通过阻塞打破这种等待
- tryLock()不会进行任何阻塞,只是尝试获取一下,能获取到就获取,获取不到就false,拉倒
- tryLock(long time, TimeUnit unit),即是可中断的,又是限时阻塞的,即使不中断,也不会一直阻塞,即使处于阻塞中(超时时长还没到),也可以随时中断
Condition
总结
- synchronized是JVM底层实现的,Lock是JDK接口层面的
- synchronized是隐式的,Lock是显式的,需要手动加锁与解锁
- synchronized乌无论如何都会释放,即使出现错误,Lock需要自己保障正确释放
- synchronized是阻塞式的获取锁,Lock可以阻塞获取,可中断,还可以尝试获取,还可以设置超时等待获取
- synchronized无法判断锁的状态,Lock可以进行判断
- synchronized可重入,不可中断,非公平,Lock可重入,可中断、可配置公平性(公平和非公平都可以)
- 如果竞争不激烈,两者的性能是差不多的,可是synchronized的性能还在不断的优化,当竞争资源非常激烈时(即有大量线程同时竞争),此时Lock的性能要远远优于synchronized
- 等

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