python day27--常用模块 time,random,os，序列化

一、time模块

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

格式化时间输出格式内容

时间的三种格式：

1.时间戳(timestamp)

是一串数字：1500875844，给计算机识别的

2.格式化时间：(formatstring)

是我们日常看到的日期：'2017-07-24 14:55:36'

3.结构化时间：(struct_time)

是处于时间戳与格式化时间的中间状态。

时间戳转为格式化时间

import  time
#时间戳转为格式化时间
time_stamp=time.localtime(1545093452.0)#先转为struct_time
print(time_stamp)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time_stamp))#前面是输出的格式，后面是中间状态struct_time。

格式化时间转为时间戳

import  time
struct_time=time.strptime('2018-12-18 08:37:32','%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将格式化时间转为中间状态
print(time.mktime(struct_time))#再转为时间戳

二、random(随机数)

import random
#随机小数
print(random.random())#生成大于0小于1的随机小数
print(random.uniform(1,9.5))#生成大于1小于9的小数，参数可填小数。
#随机整数
print(random.randint(1,6))#生成大于1小于6的整数，参数不能是小数。
print(random.randrange(2,6,2))#随机生成2到6步长为2的整数，类似range函数。
#随机选择一个返回
print(random.choice([['sdfsa'],{'a':556},45]))#随机选择一个内容返回，任意数据格式。要放在列表或元组里。
#随机选择几个数返回，个数为函数的第二个参数。
print(random.sample(['sdfsa',{'a':556},45],2))#返回的是列表
#打乱列表顺序
lst=[15,3,9,68,0,12,5]
random.shuffle(lst)
print(lst)#直接打印原列表

#生成随机验证码

随机验证码

import random
def red_packet():
        s=0
        have = 0
        name = {'小明': 0, '娜娜': 0, '木木': 0, '水水': 0}
        name_lst = ['小明', '娜娜', '水水', '木木']
        money = int(input('输入红包金额：'))
        rang= int(input('输入红包个数：'))
        if rang>len(name_lst):
            print('红包数太大')
        for i in range(0,rang-1):
            leave=money-s
            have=round(random.uniform(0.1,leave-0.1),1)
            s=round(s,1)+round(have,1)
            name1=random.choice(name_lst)
            name_lst.remove(str(name1))
            print( '恭喜{}获得{}元'.format(str(name1),str(have)))
            name[name1]=name[name1]+have
        last=round(money-round(s,1),1)
        name2 = random.choice(name_lst)
        name[name2] = name[name2]+last
        print( '恭喜{}获得{}元'.format(str(name2),str(last)))
        print(name)
red_packet()

发红包

三、os

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

四、序列化

将各种数据类型转化为字符串的过程叫序列化。

json

import json
#dumps，和loads
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
d_dic=json.dumps(dic)
print(json.dumps(dic))#转为字符串的字典
print(json.loads(d_dic))#反序列化，将字符串格式的字符串类型转为字典
#上面两种可以处理嵌套的数据

#dump和load
with open('a1','wb')as f1:
    json.dump(dic,f1)#直接将字典转为json字符串格式存入文件

with open('a1','r') as f1:
    dic=json.load(f1)#将文件中的json字符串转为数据结构返回

pickle

import  pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
p_dic=pickle.dumps(dic)
print(p_dic)#返回Bytes类型，二进制
print(pickle.loads(p_dic))#转为常规数据类型
with open('a1','wb') as f1:
    pickle.dump(dic,f1)#写入二进制到文件

with open('a1','wb') as f1:
    pickle.load(f1)#读取二进制

json与pickle的区别优势。

json是任何编程语言都能识别的，而pickle只能python识别，但是pickle可以将python中的任意数据类型序列化转为字符串类型。