基于无锁的C#并发队列实现

最近开始学习无锁编程，和传统的基于Lock的算法相比，无锁编程具有其独特的优点，Angel Lucifer的关于无锁编程一文对此有详细的描述。

无锁编程的目标是在不使用Lock的前提下保证并发过程中共享数据的一致性，其主要的实现基础是CAS操作，也就是compare_and_swap，通过处理器提供的指令，可以原子地更新共享数据，并同时监测其他线程的干扰，.Net中的对应实现是InterLocked.CompareExchange函数。

既然不使用Lock，那在无锁编程中要时刻注意的是，代码可能在任意语句中被中断。如果是单个变量，我们可以使用 InterLocked.XXX 保证操作的原子性，但是如果有多个操作要完成的话，简单地组合 InterLocked.XXX 是远远不够的。通常的原则是对函数中用到的共享变量，先在代码开始处用局部变量保存它的内容，在后面更新共享变量时，使用前述变量来判断其是否发生了改变，如果共享变量发生了改变，那么我们可能需要重试，或者在某些可能的情况下，当前线程可以"帮助"其他更新中的线程完成更新。

从上面可以总结出无锁算法的两个基本特征：

1. 无锁算法总是包含一个循环结构，以保证更新失败后重试

2. 无锁算法在更新共享变量时，总是使用CAS和原始值进行比较，以保证没有冲突

下面是按照Michael-Scott算法实现的并发队列，其中的Dequeue算法在IBM的非阻塞算法一文中有详细介绍。代码如下：

Code

根据自己的测试（双核CPU），在轻度和中度争用情况下，无锁算法比基于锁的算法性能好很多，在争用非常严重的情况下（100个并发线程以上/每CPU），基于锁的算法性能开始显示出优势，因为一旦发生争用，基于锁的算法会立刻切换到其他线程，而无锁算法会进入下一次循环，导致CPU的占用。但是如此严重的争用在实际中并不多见，并且可以采用SpinWait的方法加以改进。基于锁的算法在测试中曾经出现过类似死锁的现象，无锁算法则完全没有出过类似问题，另外，处理器核心越多，基于锁的算法效率越差。

 

从上面的算法实现中，可以体会到无锁算法的优势：在并发的多个线程中，总是有线程能够推进，算法总能在有限的循环次数内完成，并且在某些冲突的情况下，一个线程可以“帮助”其他线程完成被中断的工作，这些对提高吞吐量都有很大的作用。