iOS算法笔记-快速排序-OC实现

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

先来感受一下快速排序动态过程

快速排序过程

快速排序实现方案

设要排序的数组是mutableArray对象，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一次快速排序。

步骤讲解

1 ）.设置两个变量i，j ，排序开始时i = 0，就j = mutableArray.count - 1；
2 ）.设置数组的第一个值为比较基准数key，key = mutableArray.count[0]；
3 ）.因为设置key为数组的第一个值，所以先从数组最右边开始往前查找比key小的值。如果没有找到，j--继续往前搜索；如果找到则将mutableArray[i]和mutableArray[j]互换，并且停止往前搜索，进入第4步；
4 ）.从i位置开始往后搜索比可以大的值，如果没有找到，i++继续往后搜索；如果找到则将mutableArray[i]和mutableArray[j]互换，并且停止往后搜索；
5 ）.重复第3、4步，直到i == j（此时刚好执行完第三步或第四部），停止排序；

排序演示

假设mutableArray = [@(4),@(3),@(7),@(1),@(5),@(8)]

下标	0	1	2	3	4	5
数据	4	3	7	1	5	8

第一步：i = 0; j = 5; key = 4;

第二步：要找比key小的指，从右往前找，j不断递减，直到找到第一个比key小的，然后将mutableArray[i]和mutableArray[j]互换

下标	0	1	2	3	4	5
数据	1	3	7	4	5	8

i = 0; j = 3; key = 4;

第三步：要找比key大的指，从左往后找，i不断递增，直到找到第一个比key大的，然后将mutableArray[i]和mutableArray[j]互换

下标	0	1	2	3	4	5
数据	1	3	4	7	5	8

i = 2; j = 3; key = 4;

接着j--，则i==j；这样就称为一次循环
然后将key左边，右边的值分别当做一个数组重复上面步骤

OC代码实现

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];

    NSMutableArray *arr = [[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@(6), @(1),@(2),@(5),@(9),@(4),@(3),@(7),nil];

    [self quickSortArray:arr withLeftIndex:0 andRightIndex:arr.count - 1];

    NSLog(@"%@",arr);

}

- (void)quickSortArray:(NSMutableArray *)array withLeftIndex:(NSInteger)leftIndex andRightIndex:(NSInteger)rightIndex
{
    if (leftIndex >= rightIndex) {//如果数组长度为0或1时返回
        return ;
    }

    NSInteger i = leftIndex;
    NSInteger j = rightIndex;
    //记录比较基准数
    NSInteger key = [array[i] integerValue];

    while (i < j) {
        /**** 首先从右边j开始查找比基准数小的值 ***/
        while (i < j && [array[j] integerValue] >= key) {//如果比基准数大，继续查找
            j--;
        }
        //如果比基准数小，则将查找到的小值调换到i的位置
        array[i] = array[j];

        /**** 当在右边查找到一个比基准数小的值时，就从i开始往后找比基准数大的值 ***/
        while (i < j && [array[i] integerValue] <= key) {//如果比基准数小，继续查找
            i++;
        }
        //如果比基准数大，则将查找到的大值调换到j的位置
        array[j] = array[i];

    }

    //将基准数放到正确位置
    array[i] = @(key);

    /**** 递归排序 ***/
    //排序基准数左边的
    [self quickSortArray:array withLeftIndex:leftIndex andRightIndex:i - 1];
    //排序基准数右边的
    [self quickSortArray:array withLeftIndex:i + 1 andRightIndex:rightIndex];
}

时间复杂度：
其实对快排而言，最好的情况就是每次partition操作的元素正好插在整个子序列的中间，这样是最好的，因此最好效率是N*logN。最坏情况当然就是往两极插了，N方。

转自：http://www.jianshu.com/p/34e920acfe1c