ActiveMQ基本详解与总结& 消息队列-推/拉模式学习 & ActiveMQ及JMS学习

转自：https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/8094069.html

ActiveMQ基本详解与总结

基本使用可以参考https://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5564187.html 和 https://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51836557

MQ简介：

　　MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBMWEBSPHERE MQ。
MQ特点：

　　MQ的消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断的写入消息，而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息。MQ和JMS类似，但不同的是JMS是SUN JAVA消息中间件服务的一个标准和API定义，而MQ则是遵循了AMQP协议的具体实现和产品。
使用场景：

　　在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。
JMS简介：

　　JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。
定义：

　　JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，翻译为Java消息服务。
简介：

　　JMS是一种与厂商无关的 API，用来访问消息收发系统消息。它类似于JDBC(Java DatabaseConnectivity)：这里，JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API，而 JMS 则提供同样与厂商无关的访问方法，以访问消息收发服务。许多厂商目前都支持JMS，包括 IBM 的 MQSeries、BEA的 Weblogic JMS service和 Progress 的 SonicMQ，这只是几个例子。 JMS 使您能够通过消息收发服务（有时称为消息中介程序或路由器）从一个 JMS 客户机向另一个JMS客户机发送消息。消息是 JMS 中的一种类型对象，由两部分组成：报头和消息主体。报头由路由信息以及有关该消息的元数据组成。消息主体则携带着应用程序的数据或有效负载。根据有效负载的类型来划分，可以将消息分为几种类型，它们分别携带：简单文本(TextMessage)、可序列化的对象 (ObjectMessage)、属性集合 (MapMessage)、字节流 (BytesMessage)、原始值流 (StreamMessage)，还有无有效负载的消息 (Message)。
JMS和MQ的关系：

　　JMS是一个用于提供消息服务的技术规范，它制定了在整个消息服务提供过程中的所有数据结构和交互流程。而MQ则是消息队列服务，是面向消息中间件（MOM）的最终实现，是真正的服务提供者；MQ的实现可以基于JMS，也可以基于其他规范或标准。

支持JMS的开源MQ：

目前选择的最多的是ActiveMQ。
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

主要特点：
1. 多种语言和协议编写客户端。语言: Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP。应用协议: OpenWire,Stomp REST,WSNotification,XMPP,AMQP
2. 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 (持久化,XA消息,事务)
3. 对Spring的支持,ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去,而且也支持Spring2.0的特性
4. 通过了常见J2EE服务器(如 Geronimo,JBoss 4, GlassFish,WebLogic)的测试,其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置,可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上
5. 支持多种传送协议:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
6. 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化
7. 从设计上保证了高性能的集群,客户端-服务器,点对点
8. 支持Ajax
9. 支持与Axis的整合
10. 可以很容易得调用内嵌JMS provider,进行测试
11. ActiveMQ速度非常快；一般要比jbossMQ快10倍。
优点：

　　是一个快速的开源消息组件(框架)，支持集群，同等网络，自动检测，TCP，SSL，广播，持久化，XA，和J2EE1.4容器无缝结合，并且支持轻量级容器和大多数跨语言客户端上的Java虚拟机。消息异步接受，减少软件多系统集成的耦合度。消息可靠接收，确保消息在中间件可靠保存，多个消息也可以组成原子事务。
缺点：

　　ActiveMQ默认的配置性能偏低，需要优化配置，但是配置文件复杂，ActiveMQ本身不提供管理工具；示例代码少；主页上的文档看上去比较全面，但是缺乏一种有效的组织方式，文档只有片段，用户很难由浅入深进行了解，二、文档整体的专业性太强。在研究阶段可以通过查maillist、看Javadoc、分析源代码来了解。
ActiveMQ应用场景：

1、不同语言应用集成

ActiveMQ 中间件用Java语言编写，因此自然提供Java客户端 API。但是ActiveMQ 也为C/C++、.NET、Perl、PHP、Python、Ruby 和一些其它语言提供客户端。在你考虑如何集成不同平台不同语言编写应用的时候，ActiveMQ 拥有巨大优势。在这样的例子中，多种客户端API通过ActiveMQ 发送和接受消息成为可能，无论使用的是什么语言。此外，ActiveMQ 还提供交叉语言功能，该功能整合这种功能，无需使用远程过程调用（RPC）确实是个优势，因为消息协助应用解耦。

2、作为RPC的替代

使用RPC同步调用的应用十分普遍。假设大多数客户端服务器应用使用RPC，包括ATM、大多数WEB应用、信用卡系统、销售点系统等等。尽管很多系统很成功，但是转换使用异步消息可以带来很多好处，而且也不会放弃响应保证。使用同步请求的系统在规模上有较大的限制，因为请求会被阻塞，从而导致整个系统变慢。如果使用异步消息替代，可以很容易增加额外的消息接收者，使得消息能被并发消耗，从而加快请求处理。当然，你的系统应用间应该是解耦的。

3、应用之间解耦

正如之前讨论的，紧耦合架构可以导致很多问题，尤其是如果他们是分布的。松耦合架构，在另一方面，证实了更少的依赖性，能够更好地处理不可预见的改变。不仅可以在系统中改变组件而不影响整个系统，而且组件交互也相当的简单。相比使用同步的系统（调用者必须等待被调用者返回信息），异步系统（调用方发送消息后就不管，即fire-and-forget）能够给我们带来事件驱动架构（event-driven architecture EDA）。

4、作为事件驱动架构的主干

解耦，异步架构的系统允许通过代理器自己配置更多的客户端，内存等（即vertical scalability）来扩大系统，而不是增加更多的代理器（即horizontal scalability）。考虑如亚马逊这样繁忙的电子商务系统。当用户购买物品，事实上系统需要很多步骤去处理，包括下单，创建发票，付款，执行订单，运输等。但是用户下单后，会立即返回“谢谢你下单”的界面。不只是没有延迟，而且用户还会受到一封邮件表明订单已经收到。在亚马逊下单的例子就是一个多步处理的例子。每一步都由单独的服务去处理。当用户下单是，有一个同步的体积表单动作，但整个处理流程并不通过浏览器同步处理。相反地，订单马上被接受和反馈。而剩下的步骤就通过异步处理。如果在处理过程中出错，用户会通过邮件收到通知。这样的异步处理能提供高负载和高可用性。

5、提高系统扩展性

很多使用事件驱动设计的系统是为了获得高可扩展性，例如电子商务，政府，制造业，线上游戏等。通过异步消息分开商业处理步骤给各个应用，能够带来很多可能性。考虑设计一个应用来完成一项特殊的任务。这就是面向服务的架构（service-oriented architecture SOA）。每一个服务完成一个功能并且只有一个功能。应用就通过服务组合起来，服务间使用异步消息和最终一致性。这样的设计便可以引入一个复杂事件处理概念（complex event processing CEP）。使用CEP，部件间的交互可以被记录追踪。在异步消息系统中，可以很容易在部件间增加一层处理。

　　
个人理解总结：

activeMQ是什么？

　　是Apache公司旗下的一个消息总线

ActiveMQ是一个开源兼容Java Message Service (JMS) 1.1面向消息的中件间. 来自Apache Software Foundation. ActiveMQ提供松耦合的应用程序架构.

activeMQ能干什么？

　　用来在服务与服务之间进行异步通信的
activeMQ优势

1.流量肖锋

2.任务异步处理

特点：可以解耦合

　　(学习新技术的三要素：是什么？能干什么？有什么优势？)

　图1：
通信模式：

1.点对点(queue)

》一个消息只能被一个服务接收

》消息一旦被消费，就会消失

》如果没有被消费，就会一直等待，直到被消费

》多个服务监听同一个消费空间，先到先得

详解：这个特点的原理是这样的，在activeMQ
2.发布/订阅模式(topic)

　　》一个消息可以被多个服务接收

　　》订阅一个主题的消费者，只能消费自它订阅之后发布的消息。

　　》消费端如果在生产端发送消息之后启动，是接收不到消息的，除非生产端对消息进行了持久化(例如广播，只有当时听到的人能听到信息)

　　图2：

注：消息是被推送和拉取的(消息生产端和消费端)，不是mq服务器去主动发送的

- 总：一些简单常用的应用场景

1.发送邮件

详解：

　　最经典的就是当用户注册时，我们就需要用activeMQ来做为中间件，当用户注册后，我门把用户的邮箱号和验证码等信息通过activeMQ的生产端发送到activeMQ的消息队列中，而一旦消息队列中出现了数据，我们的邮件模块通过实时的监控activeMQ的消息队列就能通过消费端获取到这个数据，染回邮件模块就会自行的去对数据进行解析，给用户发送邮件

2.发送短信

详解：

　　原理同发送邮件相同

3.同步索引库

详解：

　　为了缓解数据库的压力，我们把经常被调用的数据放入索引库中，当有请求查询时，我们会先去查询索引库，如果索引库内有数据，那么我们就不用就数据库进行查询，这样就能大大的减轻服务器的压力，可是随之而来的一个问题是，假如我们服务器内的数据已经发生了改变，而浏览用户查询数据时，因为索引库中已经有数据了，那么这样一来数据库与索引库的数据就不一致了，那么怎么解决这个问题呢？我们想到了通过用activeMQ来监听数据库的操作来实现数据库与索引库的数据同步，当后台管理员或房产经纪人对数据库的数据进行了增删改的操作时，我们通过activeMQ监听到了数据的改变，获取到被修改的数据的id，然后在另一个服务模块中通过这个数据的id去数据库先查询一把，然后根据查询结果进行判断，再去做索引库的数据同步。打个比方，如果查询结果返回的是空，就说明商品已经被删除，那么我们就可以根据数据的id去把索引库中的数据也一并删除了。

4.同步静态页面

详解：

　　此原理同上一个同步索引库是一个原理，目的都是为了减缓服务器的压力，我们经过数据分析发现，其实我们的一些商品详情页面的数据其实都是大同小异的，完全可以通过freemarker页面静态化的模块加上后台查询出的数据拼装成一个静态页面，而这些数据从哪来呢？我们经过讨论和研究，最后一致认为还是放在缓冲中比较好，这样一来就能大大的减轻了数据库的压力，而另一个好处是，由于页面是纯静态页面，所以页面上的数据都是死数据，这样一来就不用像JSP动态页面那样需要和后台数据库有大量的数据交互，可以最大化的降低服务器的压力，其实这个技术已经有很多大型公司在使用了，比如淘宝，京东，网易等，我们要是细心一些就会发现，他们的页面其实就都是HTML格式的静态页面。

消息中间件的主要功能是消息的路由(Routing)和缓存(Buffering)。在AMQP中提供类似功能的两种域模型：Exchange 和 Message queue。

AMQP的更多内容可以看这里： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6058799.html

消息队列-推/拉模式学习 & ActiveMQ及JMS学习

转自：https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6045238.html