Android中图片占用内存的计算

Android中图片占用内存的计算

原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e60b09d01016133.html

 

在Android开发中，我现在发现很多人还不会对图片占用内存进行很好的计算。因此撰写该博文来做介绍，期望达到抛砖引玉的作用。

  Android中一张图片（BitMap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。

一张图片（BitMap）占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数

注：图片长度和图片宽度的单位是像素。

图片（BitMap）占用的内存应该和屏幕密度(Density)无关，虽然我暂时还拿不出直接证据。

   创建一个BitMap时，其单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量决定。

inPreferredConfig为Bitmap.Config类型，

Bitmap.Config类是个枚举类型，它可以为以下值

Enum Values
Bitmap.Config	ALPHA_8	Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel.  This is very useful to efficiently store masks for instance. No color information is stored. With this configuration, each pixel requires 1 byte of memory. 此时图片只有alpha值，没有RGB值，一个像素占用一个字节
Bitmap.Config	ARGB_4444	This field is deprecated. Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888instead.   这种格式的图片，看起来质量太差，已经不推荐使用。 Each pixel is stored on 2 bytes. The three RGB color channels and the alpha channel (translucency) are stored with a 4 bits precision (16 possible values.) This configuration is mostly useful if the application needs to store translucency information but also needs to save memory. It is recommended to use ARGB_8888 instead of this configuration. 一个像素占用2个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占4个bites,共16bites,即2个字节
Bitmap.Config	ARGB_8888	Each pixel is stored on 4 bytes. Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values.) This configuration is very flexible and offers the best quality. It should be used whenever possible 一个像素占用4个字节，alpha(A)值，Red（R）值，Green(G)值，Blue（B）值各占8个bites,共32bites,即4个字节 这是一种高质量的图片格式，电脑上普通采用的格式。它也是Android手机上一个BitMap的默认格式。
Bitmap.Config	RGB_565	Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded: red is stored with 5 bits of precision (32 possible values), green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision. This configuration can produce slight visual artifacts depending on the configuration of the source. For instance, without dithering, the result might show a greenish tint. To get better results dithering should be applied. This configuration may be useful when using opaque bitmaps that do not require high color fidelity. 一个像素占用2个字节，没有alpha(A)值，即不支持透明和半透明，Red（R）值占5个bites ，Green(G)值占6个bites  ，Blue（B）值占5个bites,共16bites,即2个字节.对于没有透明和半透明颜色的图片来说，该格式的图片能够达到比较的呈现效果，相对于ARGB_8888来说也能减少一半的内存开销。因此它是一个不错的选择。另外我们通过android.content.res.Resources来取得一个张图片时，它也是以该格式来构建BitMap的 从Android4.0开始，该选项无效。即使设置为该值，系统任然会采用 ARGB_8888来构造图片

注：ARGB指的是一种色彩模式，里面A代表Alpha，R表示red，G表示green，B表示blue，其实所有的可见色都是红绿蓝组成的，所以红绿蓝又称为三原色。

A　　R　　G　　B
透明度　红色　绿色　蓝色

简单点说

图片格式（Bitmap.Config）	占用内存的计算方向	一张100*100的图片占用内存的大小
ALPHA_8	图片长度*图片宽度	100*100=10000字节
ARGB_4444	图片长度*图片宽度*2	100*100*2=20000字节
ARGB_8888	图片长度*图片宽度*4	100*100*4=40000字节
RGB_565	图片长度*图片宽度*2	100*100*2=20000字节

 

另外，需要注意这里的图片占用内存是指在Navtive中占用的内存，当然BitMap使用的绝大多数内存就是该内存。

因为我们可以简单的认为它就是BitMap所占用的内存。

  Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()，然后才它设置为null.

虽然Bitmap在被回收时可以通过BitmapFinalizer来回收内存。但是调用recycle()是一个良好的习惯

在Android4.0之前，Bitmap的内存是分配在Native堆中，调用recycle()可以立即释放Native内存。

从Android4.0开始，Bitmap的内存就是分配在dalvik堆中，即JAVA堆中的，调用recycle()并不能立即释放Native内存。但是调用recycle()也是一个良好的习惯。

 

通过dumpsys meminfo命令可以查看一个进程的内存使用情况，

当然也可以通过它来观察我们创建或销毁一张BitMap图片内存的变化，从而推断出图片占用内存的大小。

示例：adb shell "dumpsys meminfo com.lenovo.robin"

运行结果。

Applications Memory Usage (kB):

Uptime: 18696550 Realtime: 18696541

** MEMINFO in pid 7985 [com.lenovo.robin] **

                    native   dalvik    other    total

            size:     4828     5379      N/A    10207

       allocated:     4073     2852      N/A     6925

            free:       10     2527      N/A     2537

           (Pss):      608      317     1603     2528

  (shared dirty):     2240     1896     6056    10192

    (priv dirty):      548       36     1276     1860

 

 Objects

           Views:        0        ViewRoots:        0

     AppContexts:        0       Activities:        0

          Assets:        2    AssetManagers:        2

   Local Binders:        5    Proxy Binders:       11

Death Recipients:        1

 OpenSSL Sockets:        0

 

 SQL

 

               heap:        0         MEMORY_USED:        0

 PAGECACHE_OVERFLOW:        0         MALLOC_SIZE:        0

关于内存统计的更多内容请参考《Android中如何查看内存》