C# Susan边缘检测(Susan Edge Detection)
Susan边缘检测,方法简单,效率高,具体参照 The SUSAN Edge Detector in Detail, 修改dThreshold值,可以改变检测效果,用参照提供的重心法、力矩法可得到边缘方向;
/// https://users.fmrib.ox.ac.uk/~steve/susan/susan/node6.html
public unsafe static Bitmap SusanGray(this Bitmap sourceBitmap)
{
int[] rowRadius = new int[] { , , , , , , };
int width = sourceBitmap.Width;
int height = sourceBitmap.Height;
BitmapData sourceData = sourceBitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); int stride = sourceData.Stride;
byte[] pixelBuffer = new byte[stride * sourceData.Height];
byte[] resultBuffer = new byte[stride * sourceData.Height]; Marshal.Copy(sourceData.Scan0, pixelBuffer, , pixelBuffer.Length);
sourceBitmap.UnlockBits(sourceData); float rgb = ; for (int k = ; k < pixelBuffer.Length; k += )
{
rgb = pixelBuffer[k] * 0.11f;
rgb += pixelBuffer[k + ] * 0.59f;
rgb += pixelBuffer[k + ] * 0.3f; pixelBuffer[k] = (byte)rgb;
pixelBuffer[k + ] = pixelBuffer[k];
pixelBuffer[k + ] = pixelBuffer[k];
pixelBuffer[k + ] = ;
} int[] susanMap = new int[height * width]; int offset = stride - width * ; GCHandle srchandle = GCHandle.Alloc(susanMap, GCHandleType.Pinned);
IntPtr susan = srchandle.AddrOfPinnedObject(); int dThreshold = ;
fixed (byte* pbuff = pixelBuffer, rbuff = resultBuffer)
{
byte* src = pbuff + stride * + * ;
int* br = (int*)susan + height * + ;
byte* dst = rbuff + stride * + * ; for (int offsetY = ; offsetY < height - ; offsetY++)
{
for (int offsetX = ; offsetX < width - ; offsetX++, src += ,dst+=, br++)
{
byte nucleusValue = *src;
int usan = ; int cx = , cy = ; for (int i = -; i <= ; i++)
{ int r = rowRadius[i + ]; byte* ptr = (byte*)((int)src + stride * i); for (int j = -r; j <= r; j++)
{
int c = (int)Math.Exp(-Math.Pow((System.Math.Abs(nucleusValue - ptr[j * ]) / dThreshold), ));
usan += c;
cx += j * c;
cy += i * c;
}
}
if (usan < )
usan = -usan;
else
usan = ;
if ((usan < ) && (cx != || cy != ))
{
*dst = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
}
else
{
*dst = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
}
*br = usan;
}
src += * + offset;
dst += * + offset;
br += ;
}
} Bitmap resultBitmap = new Bitmap(sourceBitmap.Width, sourceBitmap.Height); BitmapData resultData = resultBitmap.LockBits(new Rectangle(, ,
resultBitmap.Width, resultBitmap.Height),
ImageLockMode.WriteOnly,
PixelFormat.Format32bppArgb); Marshal.Copy(resultBuffer, , resultData.Scan0, resultBuffer.Length);
resultBitmap.UnlockBits(resultData); return resultBitmap; }
并行的方法:
public unsafe static Bitmap ParallelSusan(this Bitmap sourceBitmap)
{
int width = sourceBitmap.Width;
int height = sourceBitmap.Height;
BitmapData sourceData = sourceBitmap.LockBits(new Rectangle(, , width, height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); int stride = sourceData.Stride;
byte[] pixelBuffer = new byte[stride * sourceData.Height];
byte[] resultBuffer = new byte[stride * sourceData.Height]; Marshal.Copy(sourceData.Scan0, pixelBuffer, , pixelBuffer.Length);
sourceBitmap.UnlockBits(sourceData); float rgb = ; for (int k = ; k < pixelBuffer.Length; k += )
{
rgb = pixelBuffer[k] * 0.11f;
rgb += pixelBuffer[k + ] * 0.59f;
rgb += pixelBuffer[k + ] * 0.3f; pixelBuffer[k] = (byte)rgb;
pixelBuffer[k + ] = pixelBuffer[k];
pixelBuffer[k + ] = pixelBuffer[k];
pixelBuffer[k + ] = ;
} int[] susanMap = new int[height * width]; int offset = stride - width * ;
GCHandle srchandle = GCHandle.Alloc(pixelBuffer, GCHandleType.Pinned);
IntPtr src = srchandle.AddrOfPinnedObject(); GCHandle dsthandle = GCHandle.Alloc(resultBuffer, GCHandleType.Pinned);
IntPtr dst = dsthandle.AddrOfPinnedObject(); GCHandle suhandle = GCHandle.Alloc(susanMap, GCHandleType.Pinned);
IntPtr susan = suhandle.AddrOfPinnedObject(); System.Threading.Tasks.Parallel.For(, height - , (offsetY) =>
{
for (int offsetX = ; offsetX < width - ; offsetX++)
{
OneSusan(offsetY, offsetX, (byte*)src, (byte*)dst, stride);
}
}); Bitmap resultBitmap = new Bitmap(sourceBitmap.Width, sourceBitmap.Height); BitmapData resultData = resultBitmap.LockBits(new Rectangle(, ,
resultBitmap.Width, resultBitmap.Height),
ImageLockMode.WriteOnly,
PixelFormat.Format32bppArgb); Marshal.Copy(resultBuffer, , resultData.Scan0, resultBuffer.Length);
resultBitmap.UnlockBits(resultData); return resultBitmap; }
public unsafe static void OneSusan(int offsetY, int offsetX, byte* src, byte* dst, int stride)
{
int[] rowRadius = new int[] { , , , , , , };
int dThreshold = ; src = (byte*)((int)src + stride * offsetY + offsetX * );
dst = (byte*)((int)dst + stride * offsetY + offsetX * );
byte nucleusValue = *src;
int usan = ; int cx = , cy = ;
float vX = , vY = , vXY = ;
for (int i = -; i <= ; i++)
{ int r = rowRadius[i + ]; byte* ptr = (byte*)((int)src + stride * i); for (int j = -r; j <= r; j++)
{
int c = (int)Math.Exp(-Math.Pow((System.Math.Abs(nucleusValue - ptr[j * ]) / dThreshold), ));
usan += c;
cx += j * c;
cy += i * c;
vX += j * j * c;
vY += i * i * c;
vXY += i * j * c;
}
}
if (usan < )
usan = - usan;
else
usan = ;
if ((usan < ) && (cx != || cy != ))
{
*dst = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
}
else
{
*dst = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
dst[] = ;
}
}
示例下载(除Susan 方法之外的代码来自https://softwarebydefault.com/2013/05/11/image-edge-detection/)
C# Susan边缘检测(Susan Edge Detection)的更多相关文章
- 计算机视觉中的边缘检测Edge Detection in Computer Vision
计算机视觉中的边缘检测 边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一.这是一个很直观的概念,在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘,与素描比较相似.我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的,同时也提 ...
- 【数字图像分析】基于Python实现 Canny Edge Detection(Canny 边缘检测算法)
Canny 边缘检测算法 Steps: 高斯滤波平滑 计算梯度大小和方向 非极大值抑制 双阈值检测和连接 代码结构: Canny Edge Detection | Gaussian_Smoothing ...
- Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Edge Detection Revisited ——2004
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...
- Edge detection using LoG
intensity梯度值分布跟图片的大小有关, 比如将一张小图片放大后会变得很模糊, 原先清晰的edge, 即大的梯度值变得模糊. 但是原有的边缘通常还是肉眼可分辨的. 但用Sobel 算子可能就检测 ...
- Image Processing and Analysis_21_Scale Space:Edge Detection and Ridge Detection with Automatic Scale Selection——1998
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...
- Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Local Scale Control for Edge Detection and Blur Estimation——1998
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...
- Image Processing and Analysis_8_Edge Detection: Optimal edge detection in two-dimensional images ——1996
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...
- Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Multiresolution edge detection techniques ——1995
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...
- Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion——1990
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...
随机推荐
- oracle常用命令(比较常见好用)
一.ORACLE的启动和关闭 1.在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su - oracle a.启动ORACLE系统 oracle>svrmgr ...
- Modern Operating Systems(Ⅰ)——2014.12.15
进程 进程模型 进程就是一个正在执行的程序的实例 值得注意的是,若一个程序运行了两遍,则算作两个进程 创建进程 在通用系统中,有四种主要事件导致进程的创建 ①系统的初始化 ②执行了 正在 ...
- 16.2.2 Space Needed for keys
myisam表使用btree索引,可以粗略计算出索引文件的大小,使用(key_length+4)/0.67,全部key的总和,全部key被排序顺序插入和表没有被任何压缩的时候,这是最坏的情况 stri ...
- windows下运行的linux服务器批量管理工具(带UI界面)
产生背景: 由于做服务器运维方面的工作,需要一人对近千台LINUX服务器进行统一集中的管理,如同时批量对LINUX服务器执行相关的指令.同时批量对LINUX服务器upload程序包.同时批量对LINU ...
- ArcEngine批量添加XY数据
使用ArcGIS Desktop “添加XY数据”或者“创建XY事件图层”工具 可以导入Excel坐标数据,生成临时图层并添加至ArcMap.ArcGlobe或者ArcScene中.在ArcEngin ...
- Windows 下针对python脚本做一个简单的进程保护
前提: 大家运行的脚本程序经常会碰到系统异常关闭.或被其他用户错杀的情况.这样就需要一个进程保护的工具. 本文结合windows 的计划任务,实现一个简单的进程保护的功能. 利用py2exe生产 ex ...
- Sublime Text 3 汉化小技巧
Sublime Text 3 简体中文汉化包使用方法 1.将下载的sublime_text3汉化包文件解压,得到的Default.sublime-package 文件.打开sublime text 3 ...
- win7 双屏双任务栏
扩展屏幕下都显示任务栏!!! 第一步:Dual Monitor Taskbar 下载 下载链接:链接: http://pan.baidu.com/s/1pKxYUFL 密码: gu5c 第二步:安装完 ...
- Spring Framework------>version4.3.5.RELAESE----->Reference Documentation学习心得----->关于spring framework中的beans
Spring framework中的beans 1.概述 bean其实就是各个类实例化后的对象,即objects spring framework的IOC容器所管理的基本单元就是bean spring ...
- [C#][.net 4]Task 代码示例
using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; name ...