06_python_小数据池/ is == /编码
一、小数据池
优点:能够提高一些字符串、整数的处理速度,省略创建对象的过程
from sys import intern()
a = intert('#$%^*fjewio')
b = intert('#$%^*fjewio')
在代码块内的缓存机制是不一样的. 在执行同一个代码块的初始化对象的命令时, 会检查是否其值是否已经存在, 如果存在, 会将其重用. 换句话说: 执行同一个代码块时, 遇到初始化对象的命令时,他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中, 在遇到新的变量时, 会先在字典中查询记录, 如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值. 所以在你给出的例子中, 文件执行时(同一个代码块) 会把a, b两个变量指向同一个对象.如果是不同的代码块, 他就会看这个两个变量是否是满足小数据池的数据, 如果是满足小数据池的数据则会指向同一个地址. 所以: a, b的赋值语句分别被当作两个代码块执行, 但是他们不满足小数据池的数据所以会得到两个不同的对象, 因此is判断返回False.
二、is 和 ==的区别
三、编码、解码
s = 'alex'
print(s.encode('utf-8')) # 将字符串编码成UTF-8
print(s.encode('GBK')) #将字符串编码成GBK
结果:
b'alex'
b'alex' s = '中'
print(s.encode('utf-8')) # 将字符串编码成UTF-8
print(s.encode('GBK')) #将字符串编码成GBK
结果:
b'\xe4\xb8\xad'
b'\xd6\xd0'
注意:英文编码之后的结果和源字符串一致,中文编码之后的结果根据编码的不同,编码结果也不同,我们能看到,一个中文的UTF-8是3字节,一个GBK的中文编码是2字节。编码之后的数据类型是bytes,在网络传输和存储的时候我们python是保存和存储的bytes类型,那么在对方接收的时候,也是接收的是bytes类型的数据,我们可以使用decode()来进行解码操作,把bytes类型的数据还原回字符串
s = "我叫李嘉诚"
print(s.encode("utf-8")) #
b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'
print(b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'.decode("utf-8")) # 解码
编码和解码的时候都需要指定编码格式
s = "我是文字"
bs = s.encode("GBK") # 我们这样可以获取到GBK的文字
# 把GBK转换成UTF-8
# 首先要把GBK转换成unicode. 也就是需要解码
s = bs.decode("GBK") # 解码
# 然后需要进行重新编码成UTF-8
bss = s.encode("UTF-8") # 重新编码
print(bss)
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