朋友推荐的, 还有自己搜的. 入门可以看看. 网上资料应该不少, 一搜一大把, 简单记下地址.

Review of Deep Learning Algorithms for Object Detection

https://medium.com/zylapp/review-of-deep-learning-algorithms-for-object-detection-c1f3d437b852

A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks

https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/

A Comprehensive Guide to Convolutional Neural Networks — the ELI5 way

https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53

P.S. 一开始不太理解卷积, 对于目标识别里来说, 卷积就是某一个点的周围像素的加权求和(平均), 和图形学里纹理采样的过滤方式类似(image filter), 比如泊松采样, 高斯采样等. 所以它也有kernel的大小.

前面文章里的截图很直观演示了卷积如何用于(形状)识别:

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