1.数字型(Number)

1.1 整型(int)

整型包括所有的正整数,负整数还有0。

在python中所有的整型数据全部默认采用十进制进行表示,但我们还可以手动表示其他进制的整型,具体表示如下:

# 表示十进制整型,不能使用0d来表示,python不支持这种写法
a = 100
# 表示二进制整型:
a = 0b100010
# 表示八进制整型:
a = 0o12333
# 表示十六进制整型:
a = 0x1010

1.2 浮点型(float)

浮点型包括所有的小数

在python中所有的浮点型有小数表示形式和科学计数法形式,具体表示如下:

# 小数形式表示浮点数
a = 1.214
# 科学计数法表示浮点数
a = 6.7e4 # 表示6.7*(10**4)

1.3 复数型(complex)

在python中所有的复数型也有两种表示方法,具体表示如下:

# 采用实数 + 虚数表示
a = 4+3j # 4表示实部,3j表示虚部,4表示实数,3表示虚数
# 使用complex表示
a = complex(56,-3) # 表示56-3j

2. 字符型(str)

用单引号或者三引号引起来的就是字符型,单引号引起来的字符型只能表示一行,而三引号引起来的可以表示多行,但在python字符型中存在一些特殊的有意义的字符,这些字符中含有转义字符,基本常用的有如下几个:

  • \r 将后面的字符拉到当前行行首
  • \n 换行
  • \r\n 换行
  • \ 转移\,使\变得无意义

    为了解决在特殊的场景下防止转义字符进行转义,可以使用如下几种方法:
  • 元字符串,格式为r"字符串"
  • 使用repr函数进行原型化输出,方法repr('字符串')

    除了转义字符以外,字符型还有字符串格式化操作,比如我们在做一张明信片的时候需改设计一个模板,然后到时候只需要填入明信片信息就可以,因此只能通过字符串格式化的操作来进行操作,示例如下:
"""
首先介绍一下字符串格式化的基本占位符
%d:整型占位符
%f:浮点型占位符
%s:字符型占位符
基本语法:
'含有占位符的字符串' %(占位符1的内容,占位符2的内容...)
注意:在使用字符串格式化的时候,必须要保持占位符和填充内容的个数和数据类型一致,否则会发生报错
"""
name = '小明'
age = 18
phone = 13300000033
add = '山东省济南市某某区'
e_mail = '123456@qq.com'
hobby = '抓扫恼骚'
id_card = """
——————————————————————————————————————
个人明信片
姓名:%s
年龄:%d
电话:%d
家庭住址:%s
个人邮箱:%s
兴趣爱好:%s
——————————————————————————————————————
"""
print('id_card %(name, age, phone, add, e_mail, hobby)') # 打印输入的结果
'''
另外字符串具有不可修改,可获取,有序的特点,下面依次介绍字符串的每个特点
1. 可获取
在对字符串进行获取的时候可以使用索引或者切片
索引:在字符串中每一个字符都与一个数字想对应,而从左到右数字编号依次为0,1,2,3,4..,但在python中有一种特有的负数索引,从右到左数字编号依次为-1,-2,-3....
切片:索引只能够获取一个,但可以利用切片获取多个数据,语法为'字符串'[索引开始下标:索引结束下标:步长],具体看案例
```python
str1 = '0123456789'
# 获取4这个字符
str1[4] # 正序索引获取
str1[-6] # 反向索引获取
# 获取5以后的所有内容(包括5)
str1[5:] # 使用正向索引进行切片
str1[-5:] # 使用反向索引进行切片
# 获取5以前的所有内容(包括5)
str1[:6] # 明明上面利用下标5就能够获取到5这个字符,但为什么在这里要使用下标6呢?
str1[:-4]
# 获取所有的奇数
str1[1::2]
str1[-9::2]
# 获取15两个数字
str1[1:6:4]
str1[-9:-5:4]
# 获取所有数字
str1[:]
str1[0:]
str1[::]

在上面的案例中在获取5以前的所有内容包括5的时候,下标为什么使用6呢,答案就是在获取的时候在结束索引下标的值是取不到的

2. 不可修改

由于字符型是不可变的数据类型因此不可以进行修改,如

str1 = '124'
str1[-1] = 3 # 直接报错

3.有序

无论怎么获取字符串,顺序是不会打乱的,依次他是有序的

3. 列表(List)

用中括号括起来的元素就是列表,如[11,22,44,]

列表具有可修改,可获取,有序的特点

可修改

lt = [1,2,3,4,5]
lt[2] = 6
print(lt) # 结果[1,2,6,4,5]

4.元组

用小括号括起来的元素就是列表,如(11,22,44,),元组具有可获取,不可修改,无序的特点

元组一旦被定义就不能被修改,如果元组中只有一个元组,后面必须跟一个逗号,否则元素的数据类型就是原来的那一个元素的数据类型

# 判断下面的数据类型
(1,) # 元组
('s') # 字符串
([1,23,4,5]) # 列表

5. 集合(set)

只使用大括号括起来的就是集合,集合具有不可获取,无序,自动去重的特点

在定义一个空集合的时候,不能直接使用{},但是必须set()来定义一个空集合

6. 字典(dict)

只使用大括号括起来并且以键值对的形式存储的就是字典,比如{'k1':'v1','k2':'v2'},字典的特点是以键值对存储的数据,在python3.6之前,python中的字典是无序的,但是在python3.6之后,字典有序。

字典的键和集合中的值数据类型的要求是不可变数据,不能是可变类型

不可变数据主要有整型,字符型,元组,而可变的数据类型有列表,集合,字典

pyhon的6大基本数据类型的更多相关文章

  1. MS SQL大值数据类型varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)

    在MS SQL2005及以上的版本中,加入大值数据类型(varchar(max).nvarchar(max).varbinary(max) ).大值数据类型最多可以存储2^30-1个字节的数据. 这几 ...

  2. [转帖]Oracle数据库lob大对象数据类型字段总结,值得收藏

    Oracle数据库lob大对象数据类型字段总结,值得收藏 原创 波波说运维 2019-07-11 00:02:00 https://www.toutiao.com/i67108943269703357 ...

  3. Pyhon全栈之路----数据类型

    1.定义时不需要像C语言一样加 ' int ' , 'char ' 等,直接写即可,解释器会直接自动识别数据类型.例:  age = 22    (默认为数字类型)      name = 'Alex ...

  4. mysql大文本数据类型的使用需要考虑实际情况

    mysql数据类型简介(http://news.newhua.com/news1/program_database/2008/618/08618103911CD92HJ6CKI2I9I0AH5CGK1 ...

  5. 011、Java中将范围大的数据类型变为范围小的数据类型

    01.代码如下 package TIANPAN; /** * 此处为文档注释 * * @author 田攀 微信382477247 */ public class TestDemo { public ...

  6. 使用 hibernate 存取大对象数据类型(clob和blob)

    数据库表如下: book表 id 该表的主键.number类型. photo 代表图书的图片,blob类型. description 图书的描述,clob类型. 使用 hibernate3 往 boo ...

  7. java8大基本数据类型

    基本类型 字节数 位数 最大值 最小值 byte 1byte 8bit 2^7 - 1 -2^7 short 2byte 16bit 2^15 - 1 -2^15 int 4byte 32bit 2^ ...

  8. timeval的时间转换成毫秒之后多大的数据类型可以装下

    struct timeval { long tv_sec; /*秒*/ long tv_usec; /*微秒*/ }; 秒的定义为long,为了防止溢出,转换成毫秒之后保存在long long中

  9. db2学习笔记--数据类型对表的影响

    创建表的时为列选择合适的数据类型,可以提高数据库性能. 1.选择合适的数据类型,避免出现数据类型转换.例如日期,有人使用字符串来存放日期.时间戳,最后我们还要在程序中使用to_date做数据类型转换, ...

随机推荐

  1. HP UNIX 查看 修改IP地址

    # 查看所有IP地址h01_root[/]# lanscan Hardware Station Crd Hdw Net-Interface NM MAC HP-DLPI DLPI Path Addre ...

  2. [LuoguP2161[ [SHOI2009]会场预约 (splay)

    题面 传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2161 Solution splay 的确有线段树/树状数组的做法,但我做的时候脑残没想到 我们可以考虑写 ...

  3. windows编译openssl(64位)一游

    编译openssl,一套标准流程: (环境:  win10 64位os, vs2019) 需要的工具:perl     nasm   openssl源码包 1  安装perl 2  下载nasm,将n ...

  4. 记一次因python相互导入包的报错

    先丢报错信息:AttributeError:module 'utils.configHttp' has no attribute 'ConfigHttp' 开始以为是导入包的常规问题,上网搜了一下解决 ...

  5. 1、Web应用

    一 Web应用的组成 接下来我们学习的目的是为了开发一个Web应用程序,而Web应用程序是基于B/S架构的,其中B指的是浏览器,负责向S端发送请求信息,而S端会根据接收到的请求信息返回相应的数据给浏览 ...

  6. HTML+JavaScript实现一个简单抽奖功能

    为什么会做这个东西呢,纯属好玩,闲的其实是在上次班会的时候想到的,班会的时候叫人回答问题,没人回答当时就想,我如果抽签抽到你了,你还是不回答吗??好吧,一切都是扯淡先来看看页面效果吧:点击抽取就可以抽 ...

  7. C语言实现天气信息管理系统

    这篇文章主要介绍了C语言实现天气信息管理系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了C语言实现天气信息管理系统的具体代码,供大家参考,具体内 ...

  8. 2. RDD(弹性分布式数据集Resilient Distributed dataset)

    *以下内容由<Spark快速大数据分析>整理所得. 读书笔记的第二部分是讲RDD.RDD 其实就是分布式的元素集合.在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建RDD.转化已有RDD以及 ...

  9. 一键SSH连接 = SSH密钥登陆 + WindowsTerminal

    本文记录如何利用SSH密钥登录和WindowsTerminal/FluentTerminal实现一键SSH连接 目录 一.在本地生成SSH密钥对 二.在远程主机安装公钥 三.在远程主机打开密钥登陆功能 ...

  10. 利用requestes\pyquery\BeautifulSoup爬取某租房公寓(深圳市)4755条租房信息及总结

    为了分析深圳市所有长租.短租公寓的信息,爬取了某租房公寓深圳区域所有在租公寓信息,以下记录了爬取过程以及爬取过程中遇到的问题: 爬取代码: 1 import requests 2 from reque ...