Python 中的线程-进程2

原文：https://www.cnblogs.com/i-honey/p/7823587.html

Python中实现多线程需要使用到 threading 库，其中每一个 Thread类的实例控制一个线程。

Thread类

#类签名

1 2	`def` `__init__(self, group=None, target=None, name=None,` `args=(), kwargs=None,` `*, daemon=None):`

　　简单介绍一些初始化参数：

target：指定线程由 run () 方法调用的可调用对象。默认为 None, 意味着不调用任何内容。

name：指定该线程的名称。在默认情况下，创建一个唯一的名称。

args： target调用的实参，元组格式。默认为 ()，即不传参。

daemon：为False表示父线程在运行结束时需要等待子线程结束才能结束程序，为True则表示父线程在运行结束时，子线程无论是否还有任务未完成都会跟随父进程退出，结束程序。

线程启动：

import threading

def worker(arg):#线程执行的目标函数

print("I'm working {}".format(arg))

print("Fineshed")

t = threading.Thread(target=worker,args=(threading.current_thread(),),name="firstworker")#线程对象

t.start()#启动线程

运行结果：

I'm working <_MainThread(MainThread, started 10936)>

Fineshed

　　上面例子中，当函数执行完之后，线程也就跟着退出了。

线程的传参：

import threading

def add(x,y):

print(x+y)

t = threading.Thread(target=add,args=(4,5))

t.start()

print("====end===")

运行结果：

9

====end===

　　线程的传参和函数传参没有区别，只需要注意传入的必须为元祖格式。

线程退出：

如果线程中任务是无限循环语句，那这个线程将无法自动停止。

Python线程退出条件有以下几种：

1、线程内的函数语句执行完毕，线程自动结束

2、线程内的函数抛出未处理的异常

import threading

import time

def worker(arg):

while True:

time.sleep(1)

print("I'm working {}".format(arg))

print("Fineshed")

t = threading.Thread(target=worker,args=(threading.current_thread(),),name="firstworker")

t.start()

运行结果：

I'm working <_MainThread(MainThread, stopped 2468)>

...

　　上面例子中，线程启动后，将一直循环下去，线程不会自动退出。

import threading

import time

def worker(arg):

count = 0

while True:

if count > 5:

raise RuntimeError(count)

time.sleep(1)

print("I'm working {}".format(arg))

count += 1

print("Fineshed")

t = threading.Thread(target=worker,args=(threading.enumerate(),))

t.start()

print("====end===")

运行结果：

====end===

I'm working [<_MainThread(MainThread, stopped 10992)>]

Exception in thread Thread-1:

Traceback (most recent call last):

File "C:/python/test.py", line 8, in worker

raise RuntimeError(count)

RuntimeError: 6

　　上面例子中，演示了触发异常自动退出线程。但最先打印的是主程序的"===end==="语句，是因为在程序中，主线程启动一个线程后，不会等待子线程执行完毕，就继续执行了后续语句，在执行完主线程语句后，发现还有子线程没有结束，于是等待子线程执行结束，子线程在运行时抛出了未处理的异常，最终子线程结束，主线程也随之结束。这里需要了解daemon线程和non-daemon线程，稍后就会介绍。

threading属性：

threading.current_thread()   返回当前线程对象
threading.main_thread()      返回主线程对象
threading.active_count()     返回处于Active状态的线程个数
threading.enumerate()        返回所有存活的线程的列表，不包括已经终止的线程和未启动的线程
threading.get_ident()        返回当前线程的ID，非0整数

举例：

import threading

import time

def showthreadinfo():

print("current thread = {}".format(threading.current_thread()))

print("main thread = {}".format(threading.main_thread()))

print("active thread count = {}".format(threading.active_count()))

print("active thread list = {}".format(threading.enumerate()))

print("thread id = {}".format(threading.get_ident()))

print("~~~~~~~~~~~~~")

def add(x,y):

time.sleep(1)

showthreadinfo() #子线程中调用

print(x+y)

showthreadinfo() #主线程中调用

time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=add,args=(4,5))

t.start()

print("====end===")

运行结果：

current thread = <_MainThread(MainThread, started 192)>

main thread = <_MainThread(MainThread, started 192)>

active thread count = 1

active thread list = [<_MainThread(MainThread, started 192)>]

thread id = 192

~~~~~~~~~~~~~

====end===

current thread = <Thread(Thread-1, started 8424)>

main thread = <_MainThread(MainThread, stopped 192)>

active thread count = 2

active thread list = [<_MainThread(MainThread, stopped 192)>, <Thread(Thread-1, started 8424)>]

thread id = 8424

~~~~~~~~~~~~~

9

　　上面例子中，在主线程中只能看到存活的只有自己，因为子线程还没有启动，且它的父线程就是它自己。子线程启动时，它的名字为Thread-1，这个名字是解释器自动命名的，如果定义线程对象时添加了name="threadName",则这里显示的就是threadName；同时，子线程的父线程就是主线程，也就是说谁启动的线程谁就是它的父线程；子线程能看到的存活线程有父线程和自身。

Thread实例的属性：

threading.current_thread().name        线程名，只是一个标识符，可以使用getName()、setName()获取和运行时重命名。
threading.current_thread().ident       线程ID，非0整数。线程启动后才会有ID，否则为None。线程退出，此ID依旧可以访问。此ID可以重复使用
threading.current_thread().is_alive()  返回线程是否存活，布尔值，True或False。

举例：

import threading

import time

def worker():

count = 1

while True:

if count >= 6:

break

time.sleep(1)

count += 1

print("thread name = {}".format(threading.current_thread().name))

t = threading.Thread(target=worker,name="MyThread")

t.start()

while True:

time.sleep(1.1)

if t.is_alive():

print("{} {} alive".format(t.name,t.ident))

else:

print("{} {} alive".format(t.name, t.ident))

t.start()

print("====end===")

运行结果：

thread name = MyThread

MyThread 9400 alive

thread name = MyThread

MyThread 9400 alive

thread name = MyThread

MyThread 9400 alive

thread name = MyThread

MyThread 9400 alive

thread name = MyThread

MyThread 9400 alive

Traceback (most recent call last):

File "C:/python/test.py", line 22, in <module>

t.start()

raise RuntimeError("threads can only be started once")

RuntimeError: threads can only be started once

　　从上面例子中可以看到子线程存活时的名字和线程ID，但在线程退出后，尝试再次启动线程时，抛出RuntimeError异常，表明线程对象在定义后只能启动一次。

举例 getName()和setName()：

import threading

import time

def add(x,y):

for _ in range(5):

time.sleep(1)

print("x+y={}".format(x+y))

t = threading.Thread(target=add,name="MyThread",args=(6,7))

t.start()

while True:

time.sleep(1)

if t.is_alive():

print("{} {} alive".format(t.name,t.ident))

print("Thread name",t.getName())

t.setName("MyThreadTwo")

else:

print("{} {} alive".format(t.name, t.ident))

print("Thread abort....")

break

# t.start()

print("====end===")

运行结果：

MyThread 2564 alive

Thread name MyThread

x+y=13

MyThreadTwo 2564 alive

Thread name MyThreadTwo

x+y=13

MyThreadTwo 2564 alive

Thread name MyThreadTwo

x+y=13

MyThreadTwo 2564 alive

Thread name MyThreadTwo

x+y=13

MyThreadTwo 2564 alive

Thread name MyThreadTwo

x+y=13

MyThreadTwo 2564 alive

Thread abort....

====end===

　　上面例子演示了在运行时获取线程名和重命名线程名。

线程的start()和run()方法：

start()：

import threading

import time

def add(x,y):

for _ in range(5):

time.sleep(0.5)

print("x+y={}".format(x+y))

class MyThread(threading.Thread):

def start(self):

print('start~~~~~~~~~~')

super().start()

def run(self):

print('run~~~~~~~~~~~~')

super().run() #调用父类的start()和run()方法

t = MyThread(target=add,name="MyThread",args=(6,7))

t.start()

# t.run()

print("====end===")

运行结果：

start~~~~~~~~~~

run~~~~~~~~~~~~

====end===

x+y=13

　　从上面的例子中，可以看出start()方法会先运行start()方法，再运行run()方法。

跟进一下start() 方法源码中的调用过程：

1、def start(self):

_start_new_thread(self._bootstrap, ())

....

2、_start_new_thread = _thread.start_new_thread

3、def start_new_thread(function, args, kwargs=None):

pass

4、def _bootstrap(self):

self._bootstrap_inner()

5、def _bootstrap_inner(self):

....

try:

self.run()#最终start()方法调用了run()方法

except SystemExit:

pass

　　从上面跟踪源码的过程大概了解了start()方法如何调用到了run()方法。

run()方法：

import threading

import time

def add(x,y):

for _ in range(5):

time.sleep(0.5)

print("x+y={}".format(x+y))

class MyThread(threading.Thread):

def start(self):

print('start~~~~~~~~~~')

super().start()

def run(self):

print('run~~~~~~~~~~~~')

super().run() #调用父类的start()和run()方法

t = MyThread(target=add,name="MyThread",args=(6,7))

# t.start()

t.run()

print("====end===")

运行结果：

run~~~~~~~~~~~~

x+y=13

====end===

　　上面例子中，运行线程的run()方法只能调用到run()方法。

跟踪一下run() 方法在源码中的调用过程：

1、def __init__(self, group=None, target=None, name=None,

args=(), kwargs=None, *, daemon=None):

self._target = target

self._args = args

self._kwargs = kwargs

....

2、def run(self):

if self._target:

self._target(*self._args, **self._kwargs)

....

　　可以看出，_target是我们传入的目标函数，run()方法其实就类似一个装饰器，最终还是将_args 和_kwargs 参数传入目标函数运行，返回结果。

start() --> run() --> _target()

run() --> _target()

上面两个例子简单介绍了start()方法和run()方法的调用，下一篇文章再详细看一下它们到底有什么区别。

总结：

本文主要介绍了： Thread类、线程启动、线程的传参、线程退出、threading属性、Thread实例的属性、举例getName()和setName()、线程的start()和run()方法