CS20Chapter2

constants操作

import tensorflow as tf
a = tf.constant([2, 2], name='a')
b = tf.constant([[0, 1], [2, 3]], name='b')
x = tf.multiply(a, b, name='mul')
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(x))
#  >>  [[0 2]
#       [4 6]]
# 普通的元素数乘

常见	返回值类型	参数	说明
算数运算符
.add()	Tensor	x, y, name=N	加法(若x,y都为tensor, 数据类型需一致, 以下所有x,y都如此)
.subtract()	Tensor	同add	减法
.multiply()	Tensor	同add	元素级乘法
.scalar_mul()	Tensor	scalar, x	标量*tensor
.div()	Tensor	同add	除法(结果dtype同x,y)
.divide()	Tensor	同add	同Python除法 int8, int16 --> float32  int32, int64 --> float64
.truediv()	Tensor	同add	同上
.floordiv()	Tensor	同add	结果向下取整, 但结果dtype与输入保持一致
.realdiv()	Tensor	同add	貌似仅支持浮点型除法
.truncatediv()	Tensor	同add	结果截取整数部分, 貌似仅支持整数除法
.floor_div()	Tensor	同add	没发现跟floordiv有什么不同
.truncatemod()	Tensor	同add	取余, 跟truncatediv对应的取余
.floormod()	Tensor	同add	取余, 跟floordiv对应的取余
.mod()	Tensor	同add	.floormod别名
.cross()	Tensor	a, b, name=N	sum(a*out) = sum(b*out) = 0
基本数学函数(以下name参数全部省略)
.add_n()	Tensor	inputs	list: [Tensor], 计算列表中所有tensor的加法运算
.abs()	Tensor	x	求绝对值
.negative()	Tensor	x	负, -x
.sign()	Tensor	x	符号, y = -1 if x < 0; 0 if x == 0 or tf.is_nan(x); 1 if x > 0
.reciprocal()	Tensor	x	倒数, 1/x
.square()	Tensor	x	平方, x**x
.round()	Tensor	x	四舍六入, 五取偶
.sqrt()	Tensor	x	开方, x**0.5
.rsqrt()	Tensor	x	开方的倒数, 1/x**0.5
.pow()	Tensor	x, y	x**y
.exp()	Tensor	x	e**x
.expm1()	Tensor	x	e**x - 1
.log()	Tensor	x	loge x
.log1p()	Tensor	x	loge (1 + x)
.ceil	Tensor	x	向上取整
.floor()	Tensor	x	向下取整
.maximum()	Tensor	x, y	取x,y中的同位置最大值
.minimum()	Tensor	x, y	取x,y中的同位置最小值
.cos()	Tensor	x	余弦
.sin()	Tensor	x	正弦
.lbeta()	Tensor	x	???
.tan()	Tensor	x	正切