数据合并时可以使用merge方法，对两个dataFrame根据某一个series合并，这个方法非常好用，只要找到了合并的标准，新的数据就可以重构出来。

1.命令：

　　pd.merge()

on：列名，join用来对齐的那一列的名字，用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。

left_on：左表对齐的列，可以是列名，也可以是和dataframe同样长度的arrays。

right_on：右表对齐的列，可以是列名，也可以是和dataframe同样长度的arrays。

left_index/ right_index: 如果是True的haunted以index作为对齐的key

how：数据融合的方法。

sort：根据dataframe合并的keys按字典顺序排序，默认是，如果置false可以提高表现。

2.使用：

　　pd.merge(df1, df2, on='apps', how='left')

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