一、使用场景

  在分布式应用,往往存在多个进程提供同一服务。这些进程有可能在相同的机器上,也有可能分布在不同的机器上。 如果这些进程共享了一些资源,可能就需要分布式锁来锁定对这些资源的访问。

二、实现分布式锁结构图

三、代码实现

 package com.xbq.zookeeper.javaApi;

 import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat; /**
* 使用Zookeeper原生API实现分布式锁
* @author xbq
*/
public class ZookeeperLock implements Watcher{ // 声明zk对象
private ZooKeeper zk = null;
// 此demo使用的集群,所以有多个ip和端口
private static String CONNECT_SERVER = "192.168.242.130:2181,192.168.242.130:2182,192.168.242.130:2183";
// session过期时间
private static int SESSION_TIMEOUT = 3000;
// 根节点
private String root = "/locks";
// 当前等待的节点
private String waitNode;
// 等待的时间
private int waitTime;
// 锁节点
private String myzkNode;
// 计数器
private CountDownLatch latch; /**
* 构造函数 初始化
*/
public ZookeeperLock(){
try {
zk = new ZooKeeper(CONNECT_SERVER, SESSION_TIMEOUT, this);
// 判断是否存在根节点,不需要监听根节点
Stat stat = zk.exists(root, false);
// 为空,说明不存在
if(stat == null){
// 添加一个永久节点,即添加一个根节点
zk.create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 尝试获取锁
* @return
*/
private boolean tryLock(){
String splitStr = "lock_"; // 格式 lock_000000001
try {
// 创建一个临时有序节点,并赋值给 myzkNode
myzkNode = zk.create(root + "/" + splitStr, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
// 获取根节点下的所有子节点
List<String> children = zk.getChildren(root, false);
// 对子节点 排序
Collections.sort(children);
// 如果刚刚创建的节点 等于 获取最小的一个子节点,则说明 获取到锁
if(myzkNode.equals(root + "/" + children.get(0))){
return true;
}
// 如果刚刚创建的节点 不等于 获取到的最小的一个子节点,则 监控比自己小的一个节点
// 获取刚刚建立的子节点(不包含根节点的子节点)
String childNode = myzkNode.substring(myzkNode.lastIndexOf("/") + 1);
// 获取比自己小的节点
waitNode = children.get(Collections.binarySearch(children, childNode) - 1);
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
} /**
* 等待锁释放
* @param waitNode
* @param waidTime
* @return
* @throws KeeperException
* @throws InterruptedException
*/
private boolean waitLock(String waitNode, int waidTime) throws KeeperException, InterruptedException{
// 判断比自己小的节点是否存在,并添加监听
Stat stat = zk.exists(root + "/" + waitNode, true);
// 如果存在 比自己小的节点
if(stat != null){
this.latch = new CountDownLatch(1);
this.latch.await(waidTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
this.latch = null;
}
return true;
} /**
* 获取锁
*/
public void lock(){
// 如果尝试获取锁成功
if(tryLock()){
// 获取 成功
System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getName() + " -- hold lock!");
return;
}
// 等待并获取锁
try {
waitLock(waitNode, waitTime);
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 解锁
*/
public void unLock(){
try {
zk.delete(myzkNode, -1);
zk.close();
System.out.println("Thread" + Thread.currentThread().getName() +" unlock success! 锁节点:" + myzkNode);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 删除的时候 触发事件
*/
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
// 如果计数器不为空的话,释放计数器锁
if(this.latch != null){
this.latch.countDown();
}
} /**
* 测试
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// 定义线程池
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
// 只能10个线程同时运行,即模拟并发数为10
final Semaphore semaphore = new Semaphore(10);
// 10个客户端连接
for(int i=0;i<10;i++){
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
semaphore.acquire();
ZookeeperLock zkLock = new ZookeeperLock();
zkLock.lock();
// 业务操作代码
Thread.sleep(3000);
zkLock.unLock();
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
service.execute(runnable);
}
service.shutdown();
}
}

源码下载:https://gitee.com/xbq168/DistributedLockByRedis

ZooKeeper(七)-- ZK原生API实现分布式锁的更多相关文章

  1. 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思)

    一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明 ...

  2. 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁)

    一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 读写 ...

  3. 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁

    一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明 ...

  4. curator框架的使用以及实现分布式锁等应用与zkclient操作zookeeper,简化复杂原生API

    打开zookeeper集群 先体会一下原生API有多麻烦(可略过): //地址 static final String ADDR = "192.168.171.128:2181,192.16 ...

  5. Zookeeper系列2 原生API 以及核心特性watcher

    原生API 增删改查询 public class ZkBaseTest { static final String CONNECT_ADDR = "192.168.0.120"; ...

  6. ZooKeeper(八)-- Curator实现分布式锁

    1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactI ...

  7. Zookeeper系列三:Zookeeper客户端的使用(Zookeeper原生API如何进行调用、ZKClient、Curator)和Zookeeper会话

    一.Zookeeper原生API如何进行调用 准备工作: 首先在新建一个maven项目ZK-Demo,然后在pom.xml里面引入zk的依赖 <dependency> <groupI ...

  8. ZooKeeper分布式锁的实现原理

    七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理[石杉的架构笔记] 文章转载自:https://juejin.im/post/5c01532ef265da61362232ed#comment(写的 ...

  9. ZooKeeper 分布式锁

    在Redis分布式锁一文中, 作者介绍了如何使用Redis开发分布式锁. Redis分布式锁具有轻量高吞吐量的特点,但是一致性保证较弱.我们可以使用Zookeeper开发分布式锁,来满足对高一致性的要 ...

随机推荐

  1. C#中http请求下载的常用方式demo

    //通过webClient方式 WebClient client = new WebClient(); string url="http://down6.3987.com:801/2010/ ...

  2. LeetCode: Binary Tree Preorder Traversal 解题报告

    Binary Tree Preorder Traversal Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' valu ...

  3. SharePoint API测试系列——Manage SharePoint Site Policy & Expiration Email with CSOM API

    转载请注明出自天外归云的博客园:http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ 对CSOM(Not SSOM) Site Policy & Expiration Emai ...

  4. C中fread()函数的返回值

    这个问题很容易搞错,并导致很多问题,需要强调的是fread函数返回的并不是字节数. realRead = fread(buf,item,count,fp)    (每次读item大小的数据块,分cou ...

  5. tomcat架构分析(容器类)

    Tomcat提供了engine,host,context及wrapper四种容器.在总体结构中已经阐述了他们之间的包含关系.这四种容器继承了一个容器基类,因此可以定制化.当然,tomcat也提供了标准 ...

  6. ios UITextField文本框基本使用,以及所有代理方法的作用

    /* UITextField文本输入框 */ UITextField * textField = [[UITextField alloc]initWithFrame:CGRectMake(50, 50 ...

  7. 【C#/WPF】窗体定时自动关闭

    需求:打开WPF项目后,展示3秒钟产品Logo后,进入主界面MainWindow.(类似于安卓应用打开时的闪屏页SplashPage) 思路:在进入MainWindow后新建一个Window窗体,窗体 ...

  8. VMware网络连接失败

    假如你碰到了VMware 网络被断开, 明明已经分配了适配器, 客户端却显示网络断开没有连接. 可用恢复默认的方法重置所有网卡及服务. 进主工具首页.点击: 虚拟网络编辑器,然后点击下面的恢复默认. ...

  9. 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:Android 视频解码器-单个库版

    ===================================================== 最简单的基于FFmpeg的移动端样例系列文章列表: 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:A ...

  10. @RequestMapping @ResponseBody 和 @RequestBody 注解的用法与区别

    1.@RequestMapping 国际惯例先介绍什么是@RequestMapping,@RequestMapping 是一个用来处理请求地址映射的注解,可用于类或方法上.用于类上,表示类中的所有响应 ...