np的归纳总结

1. np.sqrt(input)    # 求数的开方

import numpy as np

print(np.sqrt(2))

2. np.square(3)   # 求数的平方

import numpy as np

print(np.square(3))

3.np.sum(input) # 进行数据加和

import numpy as np

print(np.sum([1, 2, 3]))

4.np.multiply(input)  # 进行数据与数据的点乘操作

import numpy as np

print(np.multiply([1, 2], [2, 3]))

5.np.transpose(value, axes=[1, 0])  # 表示将矩阵的维度进行调换

import numpy as np

print(np.transpose([[1, 2]], axes=[1, 0]))

6.np.tile(input, (2, 3))  # 表示对数组进行复制操作, (2, 3)表示二行三列

import numpy as np

print(np.tile(2, (3, 2)))

7.np.divide([2, 3], [3, 2]) # 表示进行逐点相除操作,前面的矩阵除于后面的矩阵

import numpy as np

print(np.divide([2, 3], [3, 2]))

8.np.zeros([1, 2], dtype=float)  # 表示生成一行两列的0数组矩阵

import numpy as np

print(np.zeros([1, 2], dtype=float))

9. np.concatenate((input, input_1), aixs=0)  表示在第一个维度上对数据进行拼接操作

import numpy as np

print(np.concatenate(([1, 2], [0, 0, 0])))