先用scott用户下的emp表做实验.
emp表有个字段,一个是empno(员工编号),另一个是mgr(上级经理编号)
下面是表中所有数据

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select * from emp start with empno=7698 connect by  mgr=prior empno;

执行结果如下:

得到的结果是empno=7698的数据,以及会得到mgr=7698的数据。
它是向下递归的, 即我们从empno=7698开始遍历,去找出mgr=7698的所有数据S(用S代表查出的所有数据.), 然后在从S中的empno的值去匹配查找是否还有满足,mgr in (s.empno)的数据。一直遍历进去到没有数据为止。

下面的这个可以详细的表述效果。

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--向下递归遍历
select * from emp connect by mgr= prior empno start with empno=7839;

执行结果如下:

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2
--向上递归遍历
select * from emp connect by prior mgr=empno start with empno=7844;

执行结果如下:

这样直到没有匹配的数据为止。
以上只是简单的举了个例子。

connect by是结构化查询中用到的,其基本语法是:

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select ... from tablename
start by cond1
connect by cond2
where cond3

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段(如emp表中的empno和mgr字段):empno, mgr那么通过表示每一条记录的mgr是谁,就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中:
cond1是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。
cond2是连接条件,其中用prior表示上一条记录,比如connect by prior id=praentid就是说上一条记录的id是本条记录的praentid,即本记录的父亲是上一条记录。
cond3是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。
prior和start with关键字是可选项
prior运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系,prior运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达式。
start with子句为可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

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