来源:知乎:P值与α值的关系

一楼

P是“拒绝原假设时犯错误概率”又或者说是“如果你拒绝掉原假设实际上是在冤枉好人的概率”。
不管怎么表达理解上都有点绕,所以你还是看例子吧。比如你做一个假设( null hypothesis):你的女性朋友平均身高2米,输入你统计的样本数据后,计算机给你返回的p值是0.03。这意味着如果你拒绝“女性朋友平均身高2米”这个结论,犯错的概率是0.03,小于0.05(人们一般认为拒绝一句话时犯错概率小于0.05就可以放心大胆地拒绝了),这个时候你就可以拒绝原假设。如果计算机返回p值是0.9,那么你就会想,这说明拒绝原假设犯错概率高达90%,那么我就不应该拒绝原假设,即你应该认为你的女性朋友平均身高就是2米。
至于什么是alpha呢,上面例子中0.05这个标准就是alpha值,这个标准是可以你自己人为改变的。

作者:花火同学
链接:https://www.zhihu.com/question/21195469/answer/95379966
来源:知乎
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其它结果也很值得一看,在此贴出最直观的一条。

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