R-数据导入

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键盘输入

• > mydata <- data.frame(age=numeric(0), gender=character(0), weight=numeric(0))
  > mydata <- edit(mydata)

  

• 关闭“数据编辑器”数据就自动存入mydata中，重新编辑的话，数据仍在

• > mydata
    age gender weight
  1  19      m     60
  2  15      f     51
  3  22      m     58

导入文本文件

• read.table() 从带分隔符的文本文件中导入数据
• mydataframe <- read.table(file,  header=TRUE/FALSE,  sep="delimiter",  row.names="name")
• file              默认值sep=" "，是一个带分隔符的ASCII文本文件
• header        是一个表明首行是否包含了变量名的逻辑值（ TRUE 或 FALSE ）
• sep             用来指定分隔数据的分隔符
• row.names   是一个可选参数，用以指定一个或多个表示行标识符的变量
• 默认情况下，字符型变量将转换为因子，其禁止方式：
  • 设置选项 stringsAsFactors=FALSE
  • colClasses 为每一列指定一个类，例如 logical（逻辑型）、numeric（数值型）

• # 从当前工作目录中读入了一个名为 studentgrades.csv 的逗号分隔文件
  # 从文件的第一行取得了各变量名称
  # 将变量 STUDENTID 指定为行标识符
  # 最后将结果保存到了名为 grades 的数据框中
  grades <- read.table("studentgrades.csv",  header=TRUE,  sep=",",  row.names="STUDENTID")

导入Excel文件

• 使用xlsx包

  library(xlsx)
  workbook <- "c"/myworkbook.xlsx"
  mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)

• 使用RODBC包

  library("RODBC")
  channel <- odbcConnectExcel("myfile.xls")
  mydataframe <- sqlFetch(channel, "mysheet")
  odbcClose(channel)